আমি পিএমসির জন্য একটি হাইব্রিড মন্টি কার্লো স্যাম্পলিং অ্যালগরিদম ডিজাইন করছি , এবং আমি এটিকে যথাসম্ভব ফাস এবং বিনামূল্যে করার চেষ্টা করছি, তাই আমি এইচএমসি অ্যালগরিদম ডিজাইনের বিষয়ে ভাল পরামর্শ খুঁজছি। আমি র্যাডফোর্ডের জরিপ অধ্যায় এবং বেসকোস ইত্যাদি পড়েছি। আল এর সাম্প্রতিক কাগজটি এইচএমসির সর্বোত্তম (পদক্ষেপের আকার) টিউনিংয়ের জন্য এবং আমি নিম্নলিখিত টিপস সংগ্রহ করেছি:
- মোমেন্টাম ভেরিয়েবলগুলি কোভারিয়েন্স দিয়ে বিতরণ করা উচিত , যেখানে সি সাধারণত বিতরণের কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মতো কিছু (সাধারণ বিতরণের জন্য) তবে অনুধাবনযোগ্যভাবে পৃথক হতে পারে (মজার আকারের বিতরণের জন্য)। ডিফল্টরূপে আমি মোডে হেসিয়ান ব্যবহার করছি।
- লিপফ্রোগ পদ্ধতিতে ট্রাজিকোরিগুলি গণনা করা উচিত (অন্যান্য সংহতকারীগুলি এটির পক্ষে উপযুক্ত বলে মনে হচ্ছে না)
- সত্যিকারের বড় সমস্যাগুলির জন্য সর্বোত্তম গ্রহণযোগ্যতার হার 65651 এবং অন্যথায় উচ্চতর।
- ধাপে আকার মত ছোটো করা উচিত , যেখানে এল একটি বিনামূল্যে পরিবর্তনশীল এবং ঘ মাত্রা সংখ্যা।
- হালকা লেজ বা অন্যথায় অদ্ভুত স্থায়িত্ব বৈশিষ্ট্যযুক্ত অঞ্চল থাকা অবস্থায় ধাপের আকার ছোট হওয়া উচিত। পদক্ষেপের আকারটি এলোমেলোকরণ এটিকে সাহায্য করতে পারে।
আমার কি অন্যান্য ধারণাগুলি গ্রহণ করা উচিত বা কমপক্ষে বিবেচনা করা উচিত? অন্যান্য কাগজপত্র আমার পড়া উচিত? উদাহরণস্বরূপ, মানানসই কি এমন অভিযোজিত পদক্ষেপের আকারের অ্যালগোরিদম রয়েছে? ট্র্যাজেক্টরি দৈর্ঘ্যের বিষয়ে কি ভাল পরামর্শ আছে? আসলে কি আরও ভাল ইন্টিগ্রেটার রয়েছে?
কেউ দয়া করে এটি একটি সম্প্রদায়-উইকি করুন।