নির্ভুলতা পুনর্বিবেচনা বক্ররেখাতে "অনুকূল" অপারেশন পয়েন্ট নির্ধারণ করার জন্য কি কোনও মানক পদ্ধতি আছে ? (যেমন, বক্ররেখার বিন্দুটি নির্ধারণ করা যা যথার্থতা এবং পুনর্বিবেচনার মধ্যে একটি ভাল বাণিজ্য-অফ দেয়)
ধন্যবাদ
নির্ভুলতা পুনর্বিবেচনা বক্ররেখাতে "অনুকূল" অপারেশন পয়েন্ট নির্ধারণ করার জন্য কি কোনও মানক পদ্ধতি আছে ? (যেমন, বক্ররেখার বিন্দুটি নির্ধারণ করা যা যথার্থতা এবং পুনর্বিবেচনার মধ্যে একটি ভাল বাণিজ্য-অফ দেয়)
ধন্যবাদ
উত্তর:
"অনুকূল" এর সংজ্ঞা অবশ্যই আপনার নির্দিষ্ট লক্ষ্যগুলির উপর নির্ভর করবে, তবে এখানে কয়েকটি তুলনামূলকভাবে "স্ট্যান্ডার্ড" পদ্ধতি রয়েছে:
সমান ত্রুটি হার (EER) পয়েন্ট: পয়েন্ট যেখানে নির্ভুলতার সমান মনে হয় all এটি "প্রাকৃতিক" অপারেটিং পয়েন্টের মতো কিছু লোককে অনুভব করে।
উপরের একটি পরিমার্জিত এবং আরও মূল নীতিটি হ'ল বিভিন্ন ধরণের ত্রুটির মূল্য নির্দিষ্ট করে এবং সেই ব্যয়টি অনুকূল করে তোলা। বলুন যে কোনও আইটেমের ভুল শৃঙ্খলাবদ্ধকরণ (যথার্থ ক্ষেত্রে একটি ত্রুটি) কোনও আইটেম সম্পূর্ণরূপে অনুপস্থিত থেকে দ্বিগুণ ব্যয়বহুল (স্মরণে ত্রুটি)। তারপরে সেরা অপারেটিং পয়েন্টটি হ'ল যেখানে (1 - প্রত্যাহার) = 2 * (1 - নির্ভুলতা)।
কিছু সমস্যায় মানুষের যথাযথতা বা পুনরুদ্ধারের প্রাকৃতিক ন্যূনতম গ্রহণযোগ্য হার থাকে। আপনি কি জানেন যে পুনরুদ্ধার করা 20% এর বেশি ডেটা যদি ভুল হয় তবে ব্যবহারকারীরা আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার বন্ধ করবে। তারপরে 80% (বা কিছুটা কম) এ স্পষ্টতা নির্ধারণ করা এবং আপনার কাছে সেই সময়ে যা কিছু স্মরণ রয়েছে তা গ্রহণ করা স্বাভাবিক।
শেলডনকুপারের দ্বিতীয় এবং তৃতীয় বুলেট পয়েন্টগুলি অনুসরণ করে: আদর্শ পছন্দটি হ'ল একটি চৌম্বক (পয়েন্ট 3) বা ব্যয় বেনিফিট ট্রেড অফ (পয়েন্ট 2) আকারে অন্য কাউকে পছন্দ করা পছন্দ করে। এবং সম্ভবত তাদের পছন্দের অফার করার সর্বোত্তম উপায় হ'ল একটি আরওসি বক্ররেখা ।
এটি কতটা "স্ট্যান্ডার্ড" তা আমি নিশ্চিত নই, তবে একটি উপায় হ'ল পয়েন্টটি (1, 1) এর নিকটতম - বা 100% প্রত্যাহার এবং 100% নির্ভুলতার চয়ন করা। এটি হবে দুটি পদক্ষেপের মধ্যে সর্বোত্তম ভারসাম্য। এটি ধরে নেওয়া হচ্ছে যে আপনি পুনরুদ্ধার বা তদ্বিপরীতগুলির তুলনায় নির্ভুলতার মূল্য দেন না।