আমি পরীক্ষামূলক মনোবিজ্ঞানের পিএইচডি শিক্ষার্থী এবং আমার ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করতে হয় তা সম্পর্কে আমার দক্ষতা এবং জ্ঞানের উন্নতি করার জন্য আমি কঠোর চেষ্টা করি।
মনোবিজ্ঞানে আমার 5 ম বছর অবধি, আমি ভেবেছিলাম যে রিগ্রেশন-জাতীয় মডেলগুলি (যেমন, আনোভা) নিম্নলিখিত জিনিসগুলি ধরে নিয়েছে:
- তথ্য স্বাভাবিকতা
- ডেটা এবং এর জন্য বৈকল্পিক একজাতীয়তা
আমার স্নাতক কোর্সগুলি আমাকে বিশ্বাস করতে পরিচালিত করে যে অনুমানগুলি ডেটা সম্পর্কে ছিল। তবে আমার 5 তম বছরে, আমার কিছু প্রশিক্ষক এই সত্যটি গুরুত্ব দিয়েছিলেন যে অনুমানগুলি ত্রুটি সম্পর্কে রয়েছে (অবশিষ্টাংশ দ্বারা অনুমান করা হয়েছে) এবং কাঁচা তথ্য নয়।
সম্প্রতি আমি আমার কয়েকজন সহকর্মীর সাথে অনুমানের প্রশ্নে কথা বলছিলাম যারা স্বীকৃতও হয়েছিল যে তারা কেবল বিশ্ববিদ্যালয়ের শেষ বছরগুলিতে অবশিষ্টাংশের উপর অনুমানগুলি যাচাইয়ের গুরুত্ব আবিষ্কার করেছিল।
যদি আমি ভালভাবে বুঝতে পারি তবে রিগ্রেশন-জাতীয় মডেলগুলি ত্রুটির উপর অনুমান করে। সুতরাং অবশিষ্টাংশের উপর অনুমানগুলি যাচাই করে বোঝা যায়। যদি তা হয় তবে কেন কিছু লোক কাঁচা ডেটা ধরে অনুমানগুলি পরীক্ষা করে? এটা কি কারণ এই জাতীয় পরীক্ষার পদ্ধতি অনুমানীয় যাচাই করে আমরা কী পেতে পারি?
আমি আমার সহকর্মী এবং আমি অপেক্ষা আরও সঠিক জ্ঞান আছে এমন কিছু লোকের সাথে এই ইস্যুটি সম্পর্কে একটি বিতর্ক করতে চাইছি your আপনার উত্তরগুলির জন্য আমি আগাম আপনাকে ধন্যবাদ জানাই।