আনসারভিজড লার্নিং (যেমন ক্লাস্টারিং) এর প্রতি শ্রদ্ধা রেখে, পারফরম্যান্স মূল্যায়নের জন্য কি কোনও মেট্রিক রয়েছে?
আনসারভিজড লার্নিং (যেমন ক্লাস্টারিং) এর প্রতি শ্রদ্ধা রেখে, পারফরম্যান্স মূল্যায়নের জন্য কি কোনও মেট্রিক রয়েছে?
উত্তর:
কিছুটা অর্থে আমি মনে করি এই প্রশ্নটি অযোগ্য ছিল না। আমি এটি বলছি কারণ একটি নির্দিষ্ট অকার্যকর পদ্ধতির কতটা ভাল পারফর্মেন্স মূলত নির্ভর করবে যে কোনও ব্যক্তি প্রথম স্থানে নিরীক্ষণরত শিক্ষণ কেন করছে, অর্থাত্, পদ্ধতিটি কী আপনার শেষ লক্ষ্যটির প্রেক্ষাপটে ভাল সম্পাদন করে? স্পষ্টতই এটি পুরোপুরি সত্য নয়, লোকজন এই সমস্যাগুলিতে কাজ করে এবং ফলাফলগুলি প্রকাশ করে যার মধ্যে একরকম মূল্যায়ন অন্তর্ভুক্ত থাকে। আমি নীচের সাথে পরিচিত কিছু পদ্ধতির রূপরেখা করব।
ক্লাস্টারিংয়ের জন্য একটি ভাল সংস্থান (রেফারেন্স সহ) হ'ল স্ক্লার্নের ডকুমেন্টেশন পৃষ্ঠা, ক্লাস্টারিং পারফরম্যান্স মূল্যায়ন । এটি বেশ কয়েকটি পদ্ধতি কভার করে, তবে একটি ব্যতীত সিলুয়েট কোপিটিস, ধরে নিচ্ছে গ্রাউন্ড ট্রুথ লেবেল উপলব্ধ। এই পদ্ধতিটি ক্লাস্টারিংয়ের মূল্যায়ন পরিমাপ প্রশ্নের ক্ষেত্রেও উল্লেখ করা হয়েছে , এই প্রশ্নের মন্তব্যে লিঙ্কযুক্ত।
যদি আপনার অকার্যকর শেখার পদ্ধতিটি সম্ভাব্য হয় তবে অন্য বিকল্পটি হ'ল আউট ডেটাতে কিছু সম্ভাবনা পরিমাপ (লগ-সম্ভাবনা, বিস্মিত হওয়া ইত্যাদি) মূল্যায়ন করা। এখানে অনুপ্রেরণা হ'ল যদি আপনার অকার্যকর শেখার পদ্ধতি যদি প্যারামিটারগুলির সাথে ফিট করার জন্য ব্যবহৃত হয়নি এমন একই ডেটাতে উচ্চ সম্ভাবনা নির্ধারণ করে, তবে সম্ভবত এটি সুদের বিতরণ ক্যাপচারের জন্য একটি ভাল কাজ করেছে। একটি ডোমেন যেখানে এই ধরণের মূল্যায়ন সাধারণত ব্যবহৃত হয় তা হল ভাষা মডেলিং।
শেষ বিকল্পটি আমি উল্লেখ করব এটি সম্পর্কিত সহায়ক টাস্কে তত্ত্বাবধানে থাকা শিক্ষানবিশকে ব্যবহার করা। যদি আপনি অকার্যকর পদ্ধতিতে সুপ্ত ভেরিয়েবল উত্পাদন করে তবে আপনি এই সুপ্ত পরিবর্তনশীলগুলিকে ইনপুটটির প্রতিনিধিত্ব হিসাবে ভাবতে পারেন। সুতরাং, এই তাত্পর্যপূর্ণ ভেরিয়েবলগুলি কোনও তত্ত্বাবধানে শ্রেণিবদ্ধের জন্য ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করা ডোমেন সম্পর্কিত ডেটা সম্পর্কিত কোনও কাজ সম্পাদন করা বুদ্ধিমান। তদারকি করা পদ্ধতির কর্মক্ষমতা তখন নিরীক্ষণবিহীন শিক্ষার্থীর কর্মক্ষমতা জন্য সার্গেট হিসাবে কাজ করতে পারে। উপস্থাপনা শেখার ক্ষেত্রে আপনি বেশিরভাগ কাজের ক্ষেত্রে এটিই মূলত সেটআপ।
এই বিবরণটি সম্ভবত কিছুটা নেবুলাস, সুতরাং আমি একটি দৃ concrete় উদাহরণ দেব। শব্দ উপস্থাপনা শেখার প্রায় সমস্ত কাজ মূল্যায়নের জন্য নিম্নলিখিত পদ্ধতির ব্যবহার করে:
কর্মের এই পদ্ধতির উদাহরণের জন্য দাহাল এট আল দ্বারা ওয়ার্ড পর্যবেক্ষণে ট্রেনিং সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিনগুলি কাগজটি দেখুন ।