আমার কাছে ডেটা রয়েছে যা সমান:
shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...]
shopper_2 = ['diapers', 'beer',...]
...
আমি এই ডেটা সেটটিতে কিছুটা বিশ্লেষণ করতে চাই যাতে কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্স পাওয়া যায় যা এর সাথে জড়িত থাকে: আপনি যদি এক্স কিনে থাকেন তবে আপনি সম্ভবত y কিনবেন।
অজগর (বা সম্ভবত ম্যাটল্যাব বাদে অন্য কিছু) ব্যবহার করে আমি কীভাবে এটি যেতে পারি? কিছু বুনিয়াদি গাইডলাইনস, বা যেখানে আমার সন্ধান করা উচিত সেখানে পয়েন্টারগুলি সাহায্য করবে।
ধন্যবাদ,
সম্পাদনা করুন - আমি যা শিখেছি:
এই ধরণের সমস্যাগুলি সমিতি নিয়ম আবিষ্কার হিসাবে পরিচিত। উইকিপিডিয়ায় কিছু সাধারণ অ্যালগরিদমকে কভার করার জন্য একটি ভাল নিবন্ধ রয়েছে। এটি করার জন্য ক্লাসিক অ্যালগরিদম অ্যাগ্রিওরি বলে মনে হচ্ছে, আগ্রাওয়াল এট কারণে। অল।
এটি আমাকে কমলাতে নিয়ে যায় , অজগর ইন্টারফেসড ডেটা মাইনিং প্যাকেজ। লিনাক্সের জন্য, এটি ইনস্টল করার সর্বোত্তম উপায়টি সরবরাহ করা সেটআপ.পি ব্যবহার করে উত্স থেকে পাওয়া যায় বলে মনে হয়
ডিফল্টরূপে কমলা ফাইলগুলি থেকে ইনপুট পড়ে, বেশ কয়েকটি সমর্থিত উপায়ে ফর্ম্যাট করে।
শেষ অবধি, একটি সাধারণ এপ্রিওরি অ্যাসোসিয়েশন রুল লার্নিং কমলাতে সহজ ।
arulesসন্ধান করেন তবে একবার নজর দেওয়া উচিত। হতে পারে "অ্যাসোসিয়েশন রুলস" একটি ভাল অনুসন্ধান শব্দ