নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফের প্রান্তগুলি কার্যকারিতা উপস্থাপন করে?

Question

আমি আত্ম-অধ্যয়নের জন্য একটি বই সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেলগুলি অধ্যয়ন করছি। কোনও নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফের (ডিএজি) প্রান্তগুলি কার্যকারণ সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করে?

আমি যদি কোনও বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক নির্মাণ করতে চাই তবে আমি এতে তীরের দিকটি সম্পর্কে নিশ্চিত নই? সমস্ত ডেটা আমাকে জানিয়ে দেবে যে সম্পর্কগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে, তাদের মধ্যে আন্তঃসংযোগ নয়। আমি জানি আমি অত্যধিক জিজ্ঞাসা করছি, কেননা আমি নিশ্চিত যে নিম্নলিখিত অধ্যায়গুলি এই বিষয়গুলি সমাধান করবে, তবে এটি ঠিক যে আমি এটি নিয়ে চিন্তাভাবনা বন্ধ করতে পারি না।

Answer 1

অনেক স্ট্রাকচার লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি কেবল তাদের মার্কভ সমতুলতা পর্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক কাঠামো স্কোর করতে পারে এবং ফলস্বরূপ কেবলমাত্র ডেটা ভিত্তিক বেইসিয়ান নেটওয়ার্ক (বিএন) এর জন্য একটি অনন্য ডিএজি শেখা অসম্ভব, যা কার্যকারণ অনুমানকে প্রশ্নবিদ্ধ করে তোলে। স্পিরিটস এট আল। এই বিষয়টিকে তাদের পরিসংখ্যানের দৈর্ঘ্যে নিয়ে আলোচনা করে " পরিসংখ্যানগত বিভেদ " হিসাবে অভিহিত করুন ।

আমি এই দৃষ্টিভঙ্গি নিয়েছি যে কোনও ডিএজে প্রান্তগুলি মূলত সম্ভাব্য নির্ভরতা হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত যা কার্যকরী সম্পর্কের অন্তর্দৃষ্টি দেয়। এটি 'কার্যকারণ' বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক (জুডিয়া পার্ল সহ) এর সমর্থকদের দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যারা বি এন এর প্রতিনিধিত্বকারী সম্ভাবনা বিতরণের অন্তর্নিহিত কার্যকারণ কাঠামো রয়েছে বলে রক্ষা করেন।

টেক-হোম বার্তাটি হ'ল, এই ইস্যুতে ওভাররেচিং চুক্তি নেই। তবে আমি অনুমান করি যে উপরে আমি যে দৃষ্টিভঙ্গিটি ভাগ করেছি তা নিরাপদ।

Answer 2

আমি যদি কেবল সম্পর্কটি কার্যকারণীয় বলে ধরে নিতে পেরে খুশি তবে আমি কেবল একটি নির্দেশিত প্রান্তটি আঁকি । অবশ্যই এই অনুমান পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য দ্বারা যাচাই করা যায় না, তবে একটি ডিএজি হিসাবে অনুমানকৃত কার্যকারণ সম্পর্কের সেটকে আনুষ্ঠানিক করে আমি গ্রাফের প্রদত্ত সম্পর্কের সম্পর্কে সেরা সম্ভাব্য কার্যকারণ সূচনার জন্য কোন পরিবর্তনশীলকে সামঞ্জস্য করতে পারি তা সনাক্ত করতে পারি। আমার দৃষ্টিকোণ থেকে, যদি ডিএজি সত্য হয় (বড় যদি, বিশেষত অ্যাকলিক বিট) তবে ভেরিয়েবলের মধ্যে পরিলক্ষিত সম্পর্কগুলি একটি নির্দিষ্ট উপায়ে দেখা উচিত; তবে এটি এখনও সম্পূর্ণ অবসন্নতা এবং আপনি যদি এমন তীরগুলি যুক্ত করেন যা অনুমানযুক্ত কার্যকারণীয় সম্পর্ককে প্রতিফলিত করে না তবে আমি সেই বিমূর্তির মূল্য দেখতে পাচ্ছি না।

Answer 3

হ্যাঁ, ড্যাগের প্রান্তগুলি কার্যকরী সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করে। থেকে যে প্রান্তটি যায় তা বিবেচনা করুন, এর থেকে বোঝা যায় যে এর কারণ ' ' ।এ $A\rightarrow B$$A$$B$

এছাড়াও একটি অনন্য বেইস নেটওয়ার্ক নির্মাণ করা অসম্ভব, কেবলমাত্র বিভিন্ন তথ্য হিসাবে ডেটা দেওয়া হলে বিভিন্ন গ্রাফ তৈরি হতে পারে।

এটি সম্পর্কে আরও জানার জন্য একটি ভাল উত্স এখানে পাওয়া যাবে ।

Comments

পরিসংখ্যান: এবং মধ্যে একটি তীরের অনুপস্থিতি ইঙ্গিত দেয় যে 'সরাসরি' কারণ করে না । (অবশ্যই, এখনও এর পরোক্ষ কার্যকারণ প্রভাব হতে পারে উপর )। বি এ বি এ $A$$B$$A$$B$$A$$B$

— অ্যালেক্সিস

আমি মনে করি এটি ভুল is একটি ডিএজি কেবল একটি গ্রাফ। আমরা যদি কিছু অনুমান করি তবেই আমরা সম্ভাব্যতা নির্ভরতা (সম্ভাব্য ডিএজি) বা কার্যকারণ সম্পর্কিত সম্পর্ক (কার্যকারণ ডিএজি) এর সংগ্রহ হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি।

— লিও আজেভেদো

Answer 4

ঝুবার্ব যেমন বলেছিলেন, এই বিষয়ে কোনও ওভাররেচিং চুক্তি নেই। সুতরাং, আমি আরও একটি দৃষ্টিভঙ্গি ফেলব যা এখনও আবৃত হয়নি। কার্যকারিতা ড্যাগগুলি জন্য কার্যকারণ কাঠামোটি প্রায়শই তীরগুলির অনুপস্থিতি দ্বারা এনকোডড হিসাবে বিবেচিত হয় । এই কাঠামোর অধীনে, তীরগুলি কার্যকরী হতে পারে বা নাও হতে পারে তবে অনুপস্থিত তীরগুলি অবশ্যই দৃ believed়ভাবে বিশ্বাস করা উচিত বা কার্যকারণীয় নয় বলে পরিচিত। এটি বাইশিয়ান নেটওয়ার্কগুলিতে বহুলভাবে প্রযোজ্য নয়, তবে যেহেতু আপনি আপনার প্রশ্নটি আরও সাধারণভাবে শুরু করেছেন, তাই আমি মনে করি এটি লক্ষ্য করার মতো।

এছাড়াও, আপনি যদি কোনও নেটওয়ার্ক শিখতে চান তবে এটি আপনাকে তীরের দিকনির্দেশনা বলতে সক্ষম হবেনা, কারণ সমিতি তীরের সাথে উভয় পথ প্রবাহিত করে। আপনাকে দিকনির্দেশনা সম্পর্কে কিছু ধারণা তৈরি করতে হবে বা সাময়িক ক্রম সম্পর্কিত কিছু তথ্য চাপিয়ে দিতে হবে।