উত্তর:
আকর্ষণীয় প্রশ্নের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ!
পার্থক্য: স্ট্যান্ডার্ড গণনা মডেলের একটি সীমাবদ্ধতা হ'ল শূন্য এবং ননজারোস (ধনাত্মক) একই ডেটা উত্পন্নকরণ প্রক্রিয়া থেকে আসা বলে মনে করা হয়। বাধা মডেল সহ , এই দুটি প্রক্রিয়া একই হতে সীমাবদ্ধ নয়। মূল ধারণাটি হ'ল একটি বার্নোল্লি সম্ভাব্যতা একটি গণনা বৈকল্পিকের শূন্য বা ধনাত্মক উপলব্ধি আছে কিনা এর দ্বৈত ফলাফলকে পরিচালনা করে। যদি উপলব্ধিটি ইতিবাচক হয় তবে প্রতিবন্ধকতা অতিক্রম করা হবে, এবং ধনাত্মকগুলির শর্তসাপেক্ষ বিতরণ একটি কাটা-শূন্য-শূন্য গণনা ডেটা মডেল দ্বারা পরিচালিত হয়। শূন্য-স্ফীত মডেলগুলির সাথে, প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলটি বের্নোল্লি বিতরণের মিশ্রণ হিসাবে মডেল করা হয় (বা এটি শূন্যের পয়েন্ট গণ) এবং পোইসন বিতরণ (বা অন্য কোনও নেতিবাচক ইন্টিজারে সমর্থনযোগ্য গণনা বিতরণ)। আরও বিশদ এবং সূত্রের জন্য দেখুন উদাহরণস্বরূপ, গুরমু এবং ত্রিবেদী (২০১১) এবং ডালারিম্পল, হাডসন এবং ফোর্ড (২০০৩)।
উদাহরণ: বাধা মডেলগুলি ব্যক্তির দ্বারা মোকাবেলা করা ক্রমগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া দ্বারা অনুপ্রাণিত হতে পারে। আপনার প্রথমে সিদ্ধান্ত নেওয়া দরকার আপনার কিছু কিনতে হবে কিনা এবং তারপরে আপনি সেই কিছুর পরিমাণ সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেবেন (যা অবশ্যই ইতিবাচক হতে হবে)। যখন আপনার কিছু কেনার সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরে আপনাকে কিছু না কিনে (বা সম্ভাব্য করতে পারে) অনুমতি দেওয়া হয় তখন শূন্য-স্ফীত মডেলটি উপযুক্ত এমন পরিস্থিতির উদাহরণ। জেরোস দুটি উত্স থেকে আসতে পারে: ক) কেনার সিদ্ধান্ত নেই; খ) কিনতে চেয়েছিল তবে কিছুই কিনে শেষ হয়নি (যেমন স্টক আউট)।
বিটা: বাধা মডেল হ'ল ফ্রি (২০১১) এর অধ্যায় 16 এ বর্ণিত দুটি অংশের মডেলের একটি বিশেষ কেস। সেখানে, আমরা দেখতে পাব যে দুটি অংশের মডেলগুলির জন্য, স্বাস্থ্যসেবা ব্যবহারের পরিমাণটি একটি অবিচ্ছিন্ন পাশাপাশি একটি গণনা পরিবর্তনশীলও হতে পারে। সুতরাং সাহিত্যে যা কিছুটা বিভ্রান্তিকরভাবে "শূন্য-স্ফীত বিটা বিতরণ" হিসাবে অভিহিত করা হয়েছে তা আসলে দ্বি-অংশ বিতরণ এবং মডেলগুলির (শ্রেণির বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে সাধারণ) শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত, যা কোনও বাধা মডেলের উপরের সংজ্ঞার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। । এই দুর্দান্ত বইটি বিভাগ 12.4.1-এ শূন্য-স্ফীত মডেলগুলি এবং বিভাগ 12.4.2-এ বিঘ্নিত মডেলগুলির বিষয়ে আলোচনা করেছে, বাস্তব সংক্রান্ত প্রয়োগগুলির সূত্র এবং উদাহরণ সহ।
ইতিহাস: কোভেরিয়েট ছাড়াই শূন্য-স্ফীত পোইসন (জিপ) মডেলগুলির দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, জনসন এবং কোটজ, 1969)। কোভারিয়েটগুলি অন্তর্ভুক্ত করে জিপ রিগ্রেশন মডেলগুলির সাধারণ ফর্ম ল্যামবার্টের কারণে (1992)। বাধা মডেলগুলি প্রথমে কানাডার পরিসংখ্যানবিদ ক্রেগ (১৯ 1971১) দ্বারা প্রস্তাবিত হয়েছিল এবং পরে মোলয়ির দ্বারা আরও বিকাশ ঘটে (1986)। আপনি ক্রস্টন (1972) কেও বিবেচনা করতে পারেন, যেখানে জেরো দ্বারা প্রভাবিত একটি পূর্ণসংখ্যা-মূল্যবান প্রক্রিয়া বর্ণনা করতে বার্নোল্লি প্রক্রিয়াটির সাথে ইতিবাচক জ্যামিতিক গণনাগুলি ব্যবহার করা হয়।
আর: অবশেষে, আপনি যদি আর ব্যবহার করেন, সিমোন জ্যাকম্যান দ্বারা রচিত "পলিটিকাল সায়েন্স কম্পিউটেশনাল ল্যাবরেটরির জন্য ক্লাস এবং মেথডস ফর আর্টের জন্য প্যাকেজ পিসিএসএল রয়েছে, এতে আছিম জেইলিসের বাধা () এবং জিরোইনফেল () ফাংশন রয়েছে।
উপরোক্ত উত্পাদনগুলির জন্য নিম্নলিখিত রেফারেন্সগুলির সাথে পরামর্শ করা হয়েছে:
বাধা মডেল ধরে নেয় যে কেবল একটি প্রক্রিয়া যার দ্বারা শূন্য উত্পাদিত হতে পারে, অন্যদিকে শূন্য-স্ফীত মডেলগুলি ধরে নেয় যে দুটি পৃথক প্রক্রিয়া রয়েছে যা শূন্য উত্পাদন করতে পারে।
বাধা মডেলগুলি 2 ধরণের বিষয় অনুমান করে: (1) যাঁরা কখনই ফলাফলটি অনুভব করেন না এবং (2) যারা সর্বদা ফলাফলটি সর্বদা অন্তত একবার উপভোগ করেন। শূন্য-স্ফীত মডেলগুলি বিষয়গুলিকে রূপান্তরিত করে (1) যারা ফলাফল কখনই অনুভব করে না এবং (2) যারা ফলাফলটি দেখতে পারে তবে সর্বদা তা হয় না।
সহজ কথায়: উভয় শূন্য-স্ফীত এবং বাধা মডেল দুটি অংশে বর্ণিত।
প্রথমটি অন-অফ অংশ, যা একটি বাইনারি প্রক্রিয়া। সম্ভাব্যতা সহ সিস্টেমটি "অফ" এবং সম্ভাব্যতা সহ "চালু" । (এখানে, মুদ্রাস্ফীতি সম্ভাবনা হিসাবে পরিচিত)) সিস্টেমটি "অফ" থাকলে কেবল শূন্যের সংখ্যা সম্ভব। এই অংশটি শূন্য-স্ফীত এবং বাধা মডেলগুলির জন্য একই।
দ্বিতীয় অংশটি গণনা অংশ, যা সিস্টেম "চালু" থাকে তখন ঘটে। এখানেই শূন্য-স্ফীত এবং বাধা মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। শূন্য-স্ফীত মডেলগুলিতে, গণনাগুলি এখনও শূন্য হতে পারে। বাধা মডেলগুলিতে তারা অবশ্যই ননজারো হতে হবে। এই অংশের জন্য, শূন্য-স্ফীত মডেলগুলি একটি "স্বাভাবিক" বিচ্ছিন্ন সম্ভাবনা বিতরণ ব্যবহার করে যখন বাধা মডেলগুলি শূন্য-কাটা বিচ্ছিন্ন সম্ভাব্যতা বিতরণ ফাংশন ব্যবহার করে।
একটি বাধা মডেলের উদাহরণ: একটি মোটর প্রস্তুতকারক তার মোটরগাড়িগুলির জন্য দুটি মানের নিয়ন্ত্রণ প্রোগ্রামের তুলনা করতে চায়। এটি দায়েরকৃত ওয়ারেন্টি দাবির ভিত্তিতে তাদের তুলনা করবে। প্রতিটি প্রোগ্রামের জন্য, এলোমেলোভাবে নির্বাচিত গ্রাহকদের একটি সেট 1 বছরের জন্য অনুসরণ করা হয় এবং তারা যে ওয়্যারেন্টি দাবি দাবি করে তা গণনা করা হয়। দুটি প্রোগ্রামের প্রতিটি জন্য মুদ্রাস্ফীতি সম্ভাবনা তারপর তুলনা করা হয়। "অফ" রাষ্ট্রটি "শূন্য দাবি দায়ের করা হয়" এবং "অন" রাষ্ট্রটি "কমপক্ষে একটি দাবি দায়ের করা হয়"।
শূন্য-স্ফীত মডেলের উদাহরণ: উপরের একই গবেষণায় গবেষকরা আবিষ্কার করেছেন যে অটোমোবাইলগুলির কিছু মেরামতের কোনও ওয়ারেন্টি দাবি দায়ের না করেই স্থির করা হয়েছিল। এইভাবে, শূন্যগুলি মান নিয়ন্ত্রণের সমস্যাগুলির অভাবের পাশাপাশি মান নিয়ন্ত্রণের সমস্যাগুলির উপস্থিতির একটি মিশ্রণ যা কোনও ওয়ারেন্টি দাবি জড়িত না। "অফ" রাষ্ট্রের অর্থ "দায়ের করা শূন্য দাবি" এবং "অন" রাষ্ট্রের অর্থ "কমপক্ষে একটি দাবি দায়ের করা বা দাবি দায়ের না করে মেরামত ঠিক করা হয়েছিল।"
অধ্যয়নের জন্য এখানে দেখুন যেখানে উভয় ধরণের মডেল একই ডেটা সেটটিতে প্রয়োগ করা হয়েছিল।
বাধা মডেল সম্পর্কে, এখানে গাণিতিক এবং পরিসংখ্যান মডেলিংয়ের অ্যাডভান্সেসের একটি উদ্ধৃতি (আর্নল্ড, বালাকৃষ্ণান, সরবিয়া, এবং ম্যাঙ্গুয়েজ, ২০০)):
বাধা মডেল বাধা নীচে এবং উপরের এক প্রক্রিয়া দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। স্পষ্টতই, সর্বাধিক ব্যবহৃত বাধা মডেল হ'ল বাধাটি শূন্যে সেট করে। আনুষ্ঠানিকভাবে, আগল-অ্যাট-শূন্য মডেল হিসেবে প্রকাশ করা হয়: জন্য জন্য
পরিবর্তনশীল বাধা অতিক্রম করার সম্ভাবনা হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে, বা আরও সুনির্দিষ্টভাবে বীমা ক্ষেত্রে, কমপক্ষে একটি দাবি রিপোর্ট করার সম্ভাবনা।
শূন্য-স্ফীত মডেলের ক্ষেত্রে উইকিপিডিয়া বলে :
শূন্য-স্ফীত মডেল হ'ল শূন্য-স্ফীত সম্ভাবনা বিতরণের উপর ভিত্তি করে একটি পরিসংখ্যান মডেল, অর্থাত্ এমন একটি বিতরণ যা ঘন ঘন শূন্য-মূল্যবান পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয়।
শূন্য-স্ফীত পোইসন মডেলটি একক সময়ে অতিরিক্ত শূন্য-গণনা ডেটাযুক্ত এলোমেলো ঘটনা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও প্রদত্ত আচ্ছাদিত ব্যক্তির দ্বারা বীমা সংস্থাকে দাবির সংখ্যা প্রায় সর্বদা শূন্য হয়, অন্যথায় যথেষ্ট ক্ষতির কারণে বীমা সংস্থা দেউলিয়া হয়ে যায়। শূন্য-স্ফীত পোইসন (জিপ) মডেলটিতে দুটি উপাদান নিয়োগ করা হয় যা দুটি শূন্য উত্পাদক প্রক্রিয়ার সাথে মিলে যায়। প্রথম প্রক্রিয়াটি বাইনারি বিতরণ দ্বারা পরিচালিত হয় যা কাঠামোগত জিরো উত্পন্ন করে। দ্বিতীয় প্রক্রিয়াটি একটি পয়সন বিতরণ দ্বারা পরিচালিত হয় যা গণনাগুলি উত্পন্ন করে, যার কয়েকটি শূন্য হতে পারে। দুটি মডেলের উপাদানগুলি নিম্নরূপ বর্ণিত হয়েছে:
যেখানে ফলাফল পরিবর্তনশীল কোনো অ-নেগেটিভ পূর্ণসংখ্যা মান আছে, প্রত্যাশিত পইসন জন্য গণনা হয় তম পৃথক; অতিরিক্ত শূন্যের সম্ভাবনা।
আর্নল্ড এবং সহকর্মীদের কাছ থেকে (২০০৮), আমি দেখতে পেয়েছি যে একটি বাধা-শূন্য মডেল হ'ল বাধা মডেলগুলির আরও সাধারণ শ্রেণির একটি বিশেষ ঘটনা, তবে উইকিপিডিয়ায় একটি রেফারেন্স থেকে ( হল, ২০০৪ ) আমি আরও দেখতে পেলাম যে কিছু শূন্য- স্ফীত মডেলগুলি উপরের সীমাবদ্ধ হতে পারে। আমি সূত্রগুলির পার্থক্যটি পুরোপুরি বুঝতে পারি না তবে এগুলি বেশ মিল বলে মনে হয় (উভয়ই খুব অনুরূপ উদাহরণ ব্যবহার করে, বীমা দাবী)। আমি আশা করি অন্যান্য উত্তরগুলি যে কোনও গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য (গুলি) ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করতে পারে এবং এই উত্তরটি সেগুলির জন্য মঞ্চ নির্ধারণে সহায়তা করবে।
উইকিপিডিয়া রেফারেন্স: