আমার একই ইভেন্টগুলির একটি ডেটাসেট রয়েছে যা একই সময়ের মধ্যে ঘটেছিল। প্রতিটি ইভেন্টের একটি ধরণ থাকে (কয়েকটি ভিন্ন ধরণের থাকে, দশের কম হয়) এবং একটি অবস্থান, যা 2D পয়েন্ট হিসাবে উপস্থাপিত হয়।
আমি যাচাই করতে চাই ইভেন্টগুলির ধরণের মধ্যে বা টাইপ এবং অবস্থানের মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে কিনা। উদাহরণস্বরূপ, সাধারণত A টাইপের ইভেন্টগুলি সাধারণত ঘটে না যেখানে বি টাইপের ইভেন্টগুলি ঘটে। বা সম্ভবত কিছু এলাকায়, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সি টাইপের ঘটনা ঘটে mostly
এটি সম্পাদন করতে আমি কী ধরণের সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারি? পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে একজন নবজাতক হওয়ার কারণে, আমার প্রথম ধারণাটি ছিল এই ডাটাসেটে কিছু প্রকারের পিসিএ (প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট বিশ্লেষণ) ব্যবহার করে দেখার জন্য যে প্রতিটি ধরণের ইভেন্টের নিজস্ব উপাদান রয়েছে, বা কিছু কিছু একইরকম ভাগ করেছে (অর্থাত্ সম্পর্কযুক্ত)?
আমার উল্লেখ করতে হবে যে আমার ডেটাসেটটি 500'000 পয়েন্টের ক্রম , এইভাবে মোকাবেলা করা জিনিসগুলিকে কিছুটা শক্ত করে তোলা।
সম্পাদনা: নীচের উত্তর এবং মন্তব্যে যেমন উল্লিখিত হয়েছে, যাওয়ার উপায় হ'ল এটিকে চিহ্নিত বিন্দু প্রক্রিয়া হিসাবে মডেল করা এবং তারপরে আর-কে সমস্ত ভারী-উত্তোলন করার জন্য ব্যবহার করুন, যেমন এই কর্মশালার প্রতিবেদনে বিশদে বর্ণিত: http: / /www.csiro.edu.au/resources/Spatial-Point-Patterns-in-R.html