কোনও অন্বেষণকারী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ সমাধানটি অবিরত রেখে দেওয়ার কোনও কারণ আছে কি?

Question

সেখানে কোনো কারণ আছে না একটি অনুসন্ধানমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ সমাধান ঘোরান?

তির্যক সমাধানগুলির সাথে অर्थোগোনাল সমাধানগুলির তুলনা করে আলোচনাগুলি খুঁজে পাওয়া সহজ এবং আমি মনে করি যে আমি সমস্ত জিনিস পুরোপুরি বুঝতে পেরেছি। এছাড়াও, আমি পাঠ্যপুস্তকগুলিতে যা সন্ধান করতে পেরেছি সেখান থেকে লেখকরা সাধারণত ঘূর্ণন কীভাবে কাজ করে এবং কী কী আলাদা বিকল্প রয়েছে তা ব্যাখ্যা করার জন্য ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ অনুমানের পদ্ধতিগুলি ব্যাখ্যা করা থেকে সরাসরি যায়। আমি যা দেখিনি তা হ'ল প্রথম স্থানে ঘোরাফেরা করা হবে কি না তা নিয়ে আলোচনা।

বোনাস হিসাবে, আমি বিশেষত কৃতজ্ঞ থাকি যদি কেউ কোনও কারণের ঘূর্ণনের বিরুদ্ধে যুক্তি সরবরাহ করতে পারে যা কারণগুলির অনুমানের একাধিক পদ্ধতির জন্য বৈধ হতে পারে (যেমন, মূল উপাদান পদ্ধতি এবং সর্বাধিক সম্ভাবনা পদ্ধতি)।

Comments

অক্ষের আবর্তন (কারণগুলি) সাধারণ কারণগুলির স্থানগুলিতে একে অপরের সাথে ভেরিয়েবলের সংক্ষিপ্ত অবস্থানের কিছুই পরিবর্তন করে না। আবর্তন কেবল সেই অক্ষগুলির (লোডিং) উপর তাদের স্থানাঙ্ক পরিবর্তন করে, যা কারণগুলি ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করে; আদর্শ এখানে তথাকথিত "সাধারণ কাঠামো" এর কিছু রূপ। আবর্তন কেবল ব্যাখ্যার জন্য। আপনি orthogonally, obliquely, কেবল এই বা সেই অক্ষটি ঘোরান, বা মোটেও ঘোরান না। আপনার ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের গাণিতিক মানের সাথে এর কোনও যোগসূত্র নেই। এ কারণেই তারা সাধারণত আলোচনা করে না whether or not to rotate in the first place।

— ttnphns

ঠিক আছে, আমি এটা বুঝতে পারি। সমাধান ঘোরানোর জন্য অবশ্যই অনেকগুলি ভাল কারণ রয়েছে। তবে আমি কী জিজ্ঞাসা করছি যে আবর্তনের বিরুদ্ধে কোনও ধরণের যুক্তি আছে কিনা ।

— সাইকোমেট্রিকো

Answer 1

হ্যাঁ, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে রোটেশন থেকে সরে আসার কারণ থাকতে পারে । সেই কারণটি আসলে আমরা পিসিএতে মূল উপাদানগুলি কেন ঘোরান না তার সাথে সমান (যেমন আমরা যখন প্রাথমিকভাবে এটি মাত্রিকতা হ্রাস করার জন্য ব্যবহার করি এবং সুপ্ত বৈশিষ্ট্যগুলির মডেল না করি)।

নিষ্কাশনের পরে, উপাদানগুলি (বা উপাদানগুলি) অরথগোনাল 1 এবং সাধারণত তাদের বৈকল্পিকগুলির ক্রম (ক্রমগুলির লোডিংয়ের স্কোম-সমষ্টি-এর) এর উতরাই ক্রমে আউটপুট হয়। 1 ম ফ্যাক্টর এভাবে আধিপত্য বিস্তার করে। জুনিয়র ফ্যাক্টর পরিসংখ্যানগতভাবে ব্যাখ্যা করে যে 1 ম কী অব্যক্ত রেখে গেছে। প্রায়শই সেই ফ্যাক্টরটি সমস্ত ভেরিয়েবলের উপর বেশ চাপ দেয় এবং এর অর্থ এটি যে ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে পটভূমি পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য দায়ী। এই জাতীয় 1 ম ফ্যাক্টরটিকে কখনও কখনও সাধারণ ফ্যাক্টর বা জি-ফ্যাক্টর বলা হয়। এটি সাইকোমেট্রিক্সে ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ককে প্রাধান্য দেওয়ার জন্য দায়বদ্ধ বলে বিবেচিত হয় ।$^1$

আপনি যদি সেই বিষয়টিকে উপেক্ষা করার পরিবর্তে ফ্যাক্টরটি অন্বেষণ করতে আগ্রহী হন এবং এটিকে সাধারণ কাঠামোর পিছনে দ্রবীভূত করতে দেন তবে নিষ্ক্রিয় উপাদানগুলি ঘোরান না। আপনি পারস্পরিক সম্পর্কগুলি থেকে সাধারণ ফ্যাক্টরের প্রভাবটিও আংশিকভাবে বেরিয়ে যেতে পারেন এবং অবশিষ্টাংশের সম্পর্কগুলি ফ্যাক্টর-বিশ্লেষণ করতে এগিয়ে যেতে পারেন।

---

অন্যদিকে এক্সট্রাকশন ফ্যাক্টর / উপাদান সমাধানের মধ্যে পার্থক্য এবং অন্যদিকে এর ঘূর্ণনের (অরথোগোনাল বা তির্যক) পরে সমাধানটি হ'ল - এক্সট্রাক্ট করালোডিংম্যাট্রিক্সএটির কয়েকটি পদ্ধতির জন্য অ र्थোগোনাল (বা প্রায় অর্থোগোনাল) রয়েছে নিষ্কাশন) কলাম: A ′ A হল তির্যক; অন্য কথায়, লোডিংগুলি "নীতিগত অক্ষ কাঠামো" তে থাকে। ঘূর্ণনের পরে - এমনকি ভ্যারাম্যাক্সের মতো উপাদান / উপাদানগুলির orthogonality সংরক্ষণ করে এমন একটি ঘূর্ণন -লোডিংয়েরঅরথোগোনালটিনষ্ট হয়: "সাধারণ কাঠামো" জন্য "নীতিগত অক্ষ কাঠামো" পরিত্যক্ত হয়। অধ্যক্ষ অক্ষ কাঠামোটি "আরও প্রধান" বা "কম অধ্যক্ষ" হিসাবে উপাদান / উপাদানগুলির মধ্যে বাছাই করতে দেয়$^1$$\bf A$$\bf A'A$ সকলের মধ্যে সর্বাধিক সাধারণ উপাদান), যদিও সাধারণ কাঠামোর মধ্যে সমস্ত ঘোরানো উপাদান / উপাদানগুলির সমান গুরুত্ব অনুমান করা হয় - যুক্তিযুক্তভাবে বলতে গেলে, আপনি ঘূর্ণনের পরে এগুলি নির্বাচন করতে পারবেন না: তাদের সমস্ত গ্রহণ করুন (পিটি 2এখানে)। ঘোরার আগে এবং ভেরিম্যাক্স ঘোরার পরে লোডিংগুলি প্রদর্শনএখানেচিত্র দেখুন।$\bf A$

Comments

রিস, মুর এবং হাভিল্যান্ড (২০১০) আপনার শেষ বাক্যে কিছু গভীরতার সাথে এই ধারণাটি নিয়ে আলোচনা করুন। রিইজ (২০১২) মনে হচ্ছে যে বাইফ্যাক্টর বিশ্লেষণ একটি বিলম্বিত ফেরত নিয়ে আসছে। আমি অবশ্যই আশা করি আমি খুব শীঘ্রই এ সম্পর্কে জানতাম!

— নিক স্টাওনার

এবং বেশিরভাগ থেকে কমপক্ষে বৈকল্পিক থেকে উপাদানগুলির ক্রম, এটি সাধারণত ফ্যাক্টর আহরণের বিভিন্ন পদ্ধতির জন্য ঘটে? প্রধান অক্ষ ফ্যাক্টরিং, সর্বাধিক সম্ভাবনা ইত্যাদি?

— সাইকোমেট্রিকো

@ সাইকোমেট্রিকো, ভাল, পি এর সাথে সবসময় এমন হয়। অক্ষ। অন্যান্য পদ্ধতির সাথে ক্রমটি আপনার ব্যবহার করা সফ্টওয়্যার / প্যাকেজের উপর নির্ভর করে। আমি যা করার পরামর্শ দিচ্ছি - নিশ্চিত হতে 1) ক্রমটি সর্বোচ্চ বৈকল্পিক থেকে সর্বনিম্ন বৈকল্পিক 2) ভেরিয়েন্সটি প্রতিটি পূর্ববর্তী ফ্যাক্টরের জন্য সর্বাধিক করা হয় - নিষ্কাশনের পরে লোডিং ম্যাট্রিক্সের পিসিএ করুন ! (অবশ্যই এই

— পিসিএটি

Answer 2

আমি মনে করি এটি আপনাকে সহায়তা করতে পারে: https://www.utdallas.edu/~herve/Abdi-rotations- ব্যাখ্যাty.pdf

শুভেচ্ছা সহ,

Comments

এই ডকুমেন্টটি বেশিরভাগ পাঠ্যপুস্তকই বলেছিল ঠিক তেমনটাই করে: ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ কীভাবে কাজ করে তা বর্ণনা করুন, তারপরে একটি সমাধান এবং কেন এটির বিভিন্ন পদ্ধতির ঘোরানো যায় তার বিবরণে তাত্ক্ষণিক যান। সমাধান ঘোরানোর বিরুদ্ধে কোনও যুক্তি রয়েছে কিনা তা সম্পর্কে আমি বিশেষভাবে আগ্রহী । আমি যদি কিছু মিস করছি না তবে বিশ্বাস করি না যে লেখক এই সম্ভাবনাটির সমাধান করেছেন।

— সাইকোমেট্রিকো

জিগবাজা, সাইটে আপনাকে স্বাগতম। এটি আসলে ওপি-র প্রশ্নের উত্তর নয়। এটি একটি মন্তব্য আরও। উত্তর সরবরাহ করতে দয়া করে কেবল "আপনার উত্তর" ক্ষেত্রটি ব্যবহার করুন। আমি এটি হতাশারূপে স্বীকার করেছি, তবে আপনার খ্যাতি> 50 হলে আপনি যে কোনও জায়গায় মন্তব্য করতে সক্ষম হবেন। বিকল্পভাবে, আপনি এটিকে আরও উত্তর দেওয়ার জন্য এটি প্রসারিত করার চেষ্টা করতে পারেন। আপনি যেহেতু এখানে নতুন, আপনি আমাদের সফর পৃষ্ঠাটি পড়তে চাইতে পারেন , যাতে নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য তথ্য রয়েছে।

— গুং - মনিকা পুনরায়

কারখানার আবর্তন ফলাফলগুলিকে অস্পষ্ট করে তোলে যদি কোনও ইগন্যালুয়ু প্রাধান্য পায়। আমার একটি কেস আছে যেখানে প্রথম ইগেনুয়ালুটি বাকীগুলির চেয়ে অনেক বড়। বেশিরভাগ ঘূর্ণায়মান পদ্ধতির কারণগুলির মধ্যে বৈকল্পিকটি আরও সমানভাবে বিতরণ করতে থাকে। এটি এই সত্যটিকে অস্পষ্ট করতে পারে যে বেশিরভাগ বৈকল্পিকতার পিছনে কোনও একক অন্তর্নিহিত কারণ থাকতে পারে।

— একটি কুয়াশা

আপনি কোনও ঘূর্ণন নির্দিষ্ট না করে সমস্ত এফএ সফ্টওয়্যার একই রকম আচরণ করে না। উদাহরণস্বরূপ, আর প্যাকেজ umxEFA প্রথম ভেরিয়েবলের সাথে প্রথম ফ্যাক্টরটিকে প্রান্তিককরণ করবে। আমি দেখতে পেলাম যে কোয়ান্টিম্যাক্স ঘূর্ণন সেরা ছিল যখন কোনও ইগন্যালুয়ু প্রাধান্য পায় এবং কোনও ঘূর্ণন কোনও বিকল্প নয়। আমি কি ঠিক আছি, অথবা যখন কোনও সাধারণ ফ্যাক্টর থাকে তখন আরও ভাল ঘোরানোর পদ্ধতি থাকে?

— একটি কুয়াশা