উত্তরগুলি এখনও পর্যন্ত ডেটাগুলিতেই ফোকাস করেছে , যা এটি চালু আছে এবং এটি সম্পর্কে ত্রুটিগুলি বোঝায়।
তবে আমি ঝোঁক দ্বারা একটি গণনা / গাণিতিক মহামারী বিশেষজ্ঞ, তাই আমি নিজেও মডেলটি সম্পর্কে কিছুটা কথা বলব, কারণ এটি আলোচনার সাথেও প্রাসঙ্গিক।
মন আমার, কাগজ দিয়ে সবচেয়ে বড় সমস্যা হল না Google ডেটা। মহামারীবিজ্ঞানের গাণিতিক মডেলগুলি অগোছালো ডেটা সব সময় পরিচালনা করে এবং আমার মনে এটির সাথে সমস্যাগুলি মোটামুটি সরল সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের সাথে সমাধান করা যেতে পারে।
আমার কাছে সবচেয়ে বড় সমস্যাটি হ'ল গবেষকরা "সাফল্যে ডুবে গেছেন" - এমন কিছু যা গবেষণায় সর্বদা এড়ানো উচিত। তারা ডেটা মাপসই করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে এমন মডেলটিতে এটি করেন: একটি স্ট্যান্ডার্ড এসআইআর মডেল।
সংক্ষেপে, একটি এসআইআর মডেল (যা সংবেদনশীল (এস) সংক্রামক (আই) পুনরুদ্ধার (আর) বোঝায়) একটি সংক্রামক রোগের অভিজ্ঞতা হিসাবে একটি জনসংখ্যার স্বাস্থ্য অবস্থাকে ট্র্যাক করে এমন একটি বিভেদীয় সমীকরণ। সংক্রামিত ব্যক্তিরা সংবেদনশীল ব্যক্তিদের সাথে যোগাযোগ করে এবং তাদের সংক্রামিত করে এবং পরে সময়মতো পুনরুদ্ধার করা বিভাগে চলে যায়।
এটি এমন একটি বক্ররেখা তৈরি করে যা দেখে মনে হয়:
সুন্দর, তাই না? এবং হ্যাঁ, এটি একটি জম্বি মহামারীর জন্য। দীর্ঘ কাহিনী.
এই ক্ষেত্রে, লাল রেখাটি হ'ল "ফেসবুক ব্যবহারকারী" হিসাবে চিহ্নিত। সমস্যাটি হ'ল:
বেসিক এসআইআর মডেলটিতে, আই ক্লাসটি শেষ পর্যন্ত এবং অনিবার্যভাবে অ্যাসিপোটোটিকভাবে শূন্যের কাছে চলে আসবে ।
এটা অবশ্যই হবে। আপনি জম্বি, হাম, ফেসবুক বা স্ট্যাক এক্সচেঞ্জ ইত্যাদির মডেলিং করছেন কিনা তা বিবেচ্য নয় যদি আপনি এটিকে কোনও এসআইআর মডেল দিয়ে মডেল করেন তবে অনিবার্য উপসংহারটি হ'ল সংক্রামক (আই) শ্রেণীর জনসংখ্যা প্রায় শূন্যে নেমে আসে।
এসআইআর মডেলটির পক্ষে অত্যন্ত সরল এক্সটেনশন রয়েছে যা এটি সত্য নয় - হয় আপনি পুনরুদ্ধার করা (আর) শ্রেণির লোকেরা সংবেদনশীল (এস) এর কাছে ফিরে আসতে পারেন (মূলত, এটি এমন লোকেরা হবে যারা "আমি থেকে ফেসবুক ছেড়ে চলে এসেছি) left কখনই "ফিরে যেতে পারি না" আমি হয়ত কোনও দিন ফিরে যেতে পারি)), বা আপনি নতুন লোককে জনসংখ্যায় আসতে পারেন (এটি সামান্য টিমি এবং ক্লেয়ার তাদের প্রথম কম্পিউটার পাবে)।
দুর্ভাগ্যক্রমে, লেখকরা সেই মডেলগুলিতে ফিট করেননি। ঘটনাচক্রে, এটি গাণিতিক মডেলিংয়ের একটি বিস্তৃত সমস্যা। একটি পরিসংখ্যানগত মডেল হ'ল ভেরিয়েবলের নিদর্শনগুলি এবং তথ্যের মধ্যে তাদের মিথস্ক্রিয়াগুলি বর্ণনা করার চেষ্টা। একটি গাণিতিক মডেল বাস্তবতা সম্পর্কে একটি দৃser়তা । আপনি প্রচুর পরিমাণে ফিট করার জন্য একটি এসআইআর মডেল পেতে পারেন, তবে একটি এসআইআর মডেল আপনার পছন্দও সিস্টেম সম্পর্কে দৃ an়তা। যথা, এটি একবার শিখর পরে, এটি শূন্য শিরোনাম।
ঘটনাক্রমে, ইন্টারনেট সংস্থাগুলি ব্যবহারকারীদের ধরে রাখার মডেলগুলি ব্যবহার করে যা মহামারী মডেলের মতো অনেকগুলি দেখতে লাগে তবে তারা কাগজে উপস্থাপিত তুলনায় আরও জটিল।
