এই পোস্টে মূল সিমুলেশন নিয়ে একটি সমস্যা ছিল, যা এখন আশা করা যায় যে এটি ঠিক হয়ে গেছে।
μ0s∗/n−−√
x¯−μ
এর অর্থ পরীক্ষার আর শূন্যের অধীনে টি-বিতরণ নেই। এটি মারাত্মক ত্রুটি নয়, তবে এর অর্থ আপনি কেবল সারণী ব্যবহার করতে পারবেন না এবং আপনি যে তাত্পর্যটি চান তা অর্জন করতে পারবেন না (যেমনটি আমরা এক মিনিটের মধ্যে দেখতে পাব)। অর্থাৎ, পরীক্ষাটি রক্ষণশীল হয়ে যায় এবং এটি ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।
এন বড় হওয়ার সাথে সাথে এই নির্ভরতা কোনও সমস্যার চেয়ে কম হয়ে যায় (কমপক্ষে নয় কারণ আপনি সংখ্যার জন্য সিএলটি আবেদন করতে পারেন এবং পরিবর্তিত পরিসংখ্যানগুলির জন্য একটি অ্যাসিম্পটোটিক সাধারণ বিতরণ আছে তার চেয়ে স্লটস্কির উপপাদ্যটি ব্যবহার করতে পারেন)।
μ0sn=10
এন = 10
আপনি দেখতে পাবেন যে পাওয়ার বক্ররেখা কম (এটি নিম্ন নমুনার আকারে আরও খারাপ হয়ে যায়), তবে এটির বেশিরভাগ অংশটি মনে হয় কারণ অংকের এবং ডিনোমিনেটরের মধ্যে নির্ভরতা তাত্পর্য স্তরটিকে কমিয়ে দিয়েছে। আপনি যদি সমালোচনামূলক মানগুলি যথাযথভাবে সমন্বয় করেন তবে n = 10 এও তাদের মধ্যে সামান্য কিছু থাকবে।
n=30
এন = 30
এটি প্রস্তাব দেয় যে অ-ক্ষুদ্র নমুনার আকারগুলিতে যতক্ষণ না খুব ক্ষুদ্র তাত্পর্যপূর্ণ স্তরগুলি ব্যবহার করার প্রয়োজন হয় না, ততক্ষণ তাদের মধ্যে এতটা কিছু নেই।