আমি স্বীকার করি আমি প্রবণতা স্কোর এবং কার্য বিশ্লেষণে তুলনামূলকভাবে নতুন।
একটি নতুন বিষয় যা আমার কাছে স্পষ্ট নয় তা হ'ল প্রপেনসিটি স্কোর ব্যবহার করে "ভারসাম্য" কীভাবে গাণিতিকভাবে আলাদা হয় যখন আমরা কোনও রিগ্রেশনে কোভেরিয়ট যুক্ত করি তখন কী ঘটে? অপারেশন সম্পর্কে আলাদা কী, এবং কেন এটি (বা এটি) কোনও রিগ্রেশনে উপ-জনসংখ্যা কোভারিয়েট যুক্ত করার চেয়ে ভাল?
আমি কিছু অধ্যয়ন দেখেছি যা পদ্ধতিগুলির একটি অভিজ্ঞতাগত তুলনা করে, তবে আমি দুটি পদ্ধতির গাণিতিক বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত কোনও ভাল আলোচনা দেখিনি এবং পিএসএম কেন নিজেকে রিগ্রেশন কোভেরিয়েটগুলি সহকারে ব্যাখ্যায় leণ দেয় না। এই ক্ষেত্রে অনেক বিভ্রান্তি এবং বিতর্ক আছে বলে মনে হয়, যা জিনিসগুলি বেছে নেওয়া আরও জটিল করে তোলে।
পার্থক্যটি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য এই সম্পর্কে কোনও চিন্তাভাবনা বা ভাল সংস্থান / কাগজপত্রের কোনও নির্দেশক? (আমি আস্তে আস্তে জুডিয়া পার্লের কার্যকারিতা বইটি দিয়ে আমার পথ তৈরি করছি, সুতরাং আমাকে তার দিকে নির্দেশ করার দরকার নেই)