যদি আপনার সমালোচনামূলক আপনি গণনা করেন তার চেয়ে কম হয় এবং ধরে নেওয়া হয় যে পরীক্ষাটি আপনার নির্দিষ্ট ধরণের ডেটা (একটি গুরুত্বপূর্ণ "যদি") জন্য উপযুক্ত ছিল তবে মনে হয় আপনার পার্থক্যটি পরিসংখ্যানগত দিক থেকে গুরুত্বপূর্ণ । উপযুক্ত প্রসঙ্গে একটি তাৎপর্যপূর্ণ অর্থ সাধারণত আপনার পর্যবেক্ষণ করা পার্থক্যটি নাল অনুমানকে সমর্থন করার জন্য খুব নির্ভরযোগ্যভাবে শূন্য নয় যে ডেটা "মোটেই আলাদা নয়"। এমনকি প্রতিটি পর্যবেক্ষণের পার্থক্য .00015 – .00020 এর মধ্যে থাকলে শূন্য থেকে পার্থক্যটিও পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে। পালন!t 17tunlikely to emerge at least as large in another, similar pair of samples selected randomly from the same populations if the null hypothesis of no difference is literally true of those populations
t17100,000
pop1=rep(15:20* .00001, 56);pop2=rep(0,336) #Some fake samples of sample size = 336
t.test(pop1,pop2,paired=T) #Paired t-test with the following output...
t(335)=187.55,p<2.2×10−16
এই নমুনাগুলি খুব ধারাবাহিকভাবে পৃথক হওয়ার কারণে, পার্থক্যটি পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য অর্জন করে, যদিও সেগুলি আমাদের অনেকের তুলনায় স্বল্প পরিমাণে, দৈনন্দিন সংখ্যায় দেখা অভ্যস্ত। আসলে, আপনি .00001
আমার গণনা আর কোডের প্রথম লাইনের সামনের দিকে যতটা জিরো হ্যান্ডেল করতে পারবেন তত পরিমাণ জিরো ট্যাক করে আপনি যতটা ডেটা স্কেল করতে পারবেন scale এটি তফাতগুলির প্রমিত বিচ্যুতিও কমিয়ে দেবে; অর্থাৎ, আপনার পার্থক্য ঠিক ততটাই সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকবে, আপনার ঠিক একই থাকবে এবং এর তাত্পর্যও তত থাকবে।t
নাল অনুমানের তাৎপর্য পরীক্ষার এই আক্ষরিক অর্থে চেয়ে আপনি ব্যবহারিক তাত্পর্যটিতে আরও আগ্রহী হতে পারেন। ব্যবহারিক তাত্পর্য পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য তুলনায় আপনার ডেটার অর্থের উপর অনেক বেশি নির্ভর করবে; এটি নিখুঁত পরিসংখ্যানগত বিষয় নয়। আমি এখানে একটি জনপ্রিয় প্রশ্নের উত্তরে এই নীতিটির একটি দরকারী উদাহরণ উদ্ধৃত করেছি , পি-মানগুলির সংযুক্ত দৃষ্টিভঙ্গি সমন্বিত :
কেউ একা আকারে সিদ্ধান্ত নিতে পারে না যে একটি যদি তা জীবন ও মৃত্যুর সাথে সম্পর্কিত হয় তবে তা গুরুত্বহীন [[(রোসানথাল, রুবিন, এবং রোসনো, ২০০০)] ।r=.03
এই "জীবন ও মৃত্যুর বিষয়টি" হৃৎপিণ্ডের আক্রমণে অ্যাসপিরিনের প্রভাবের আকার ছিল মূলত - সংখ্যার দিক থেকে ছোট, কার্যত গুরুত্বপূর্ণ অর্থের সাথে অনেক কম সামঞ্জস্যপূর্ণ পার্থক্যের একটি শক্তিশালী উদাহরণ। দৃ answers় উত্তর সহ আরও অনেক প্রশ্ন যা থেকে আপনি এখানে লিঙ্কগুলি প্রাপ্য হতে পারেন, সহ:
উল্লেখ
রোসান্থাল, আর।, রোসনো, আরএল, এবং রুবিন, ডিবি (2000)। আচরণগত গবেষণায় বৈপরীত্য এবং প্রভাবের আকার: একটি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত পদ্ধতির । ক্যামব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস.