আপনি কীভাবে ভাগ করা ফানেলটি কল্পনা করবেন? (এবং আপনি কি পাইথন দিয়ে এটি করতে পারেন?)


9

আমি মোজ-এ এই পোস্টটি দেখেছি যা একটি বিভাগযুক্ত বিপণন ফানেল উপস্থাপন করেছে:এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এই ধরণের জিনিসটির আমার কাজের ক্ষেত্রে বেশ কিছুটা মূল্য থাকবে। আমার কোনও ধারণা নেই হ'ল এটির মতো একটি বিভাগযুক্ত ফানেল দেখানোর জন্য কাঁচা ডেটা কীভাবে ভিজুয়ালাইজ করা যায়। ধারণাটি হ'ল বিক্রয় লিডগুলি বিভিন্ন উত্স থেকে আসে (যা আমরা ডেটা বিভাগে ব্যবহার করি) এবং তারা যখন কোনও চুক্তিতে রূপান্তরিত হয় তখন বেশ কয়েকটি পর্যায় অতিক্রম করে। প্রতিটি পর্যায় থেকে অন্য কিছু ড্রপ বন্ধ। প্রতিটি স্লাইসের প্রস্থ প্রতিটিের সীসাগুলির পরম সংখ্যা দ্বারা নির্ধারিত হয়। [ সম্পাদনা : এখানে উল্লেখ করুন যে রেফারেন্সের জন্য এখানে ব্যবহৃত চিত্রটি বিভ্রান্তিকর হয় যখন এটি প্রতিটি স্লাইসের ডানদিকে উল্লিখিত সংখ্যায় আসে। স্লাইসের প্রস্থ এবং সংখ্যার মধ্যে কোনও সম্পর্ক নেই বলে মনে হয়। চিত্রটি কেবলমাত্র সেগমেন্টযুক্ত ফানেলের ডিজাইনের রেফারেন্স হিসাবে নেওয়া উচিত]।

যাইহোক, কোন ধারণা কীভাবে এটি কল্পনা করা যায়? যদি সম্ভব হয়, আমি পাইথনে এটি করার একটি উপায় থাকতে চাই।

কারও কারওর কিছু প্রয়োজন পড়লে এখানে কিছু ডামি ডেটা সহ একটি গুগল ডক ...

আপনার অন্তর্দৃষ্টি প্রত্যাশায়। ধন্যবাদ!


5
চিত্রটি বিভ্রান্ত করার কারণে এটির মধ্যে বিশাল লাই ফ্যাক্টর নির্মিত হয়েছে: "ফানেল" এর ধারাবাহিক স্তরগুলি বিভিন্ন স্কেল ব্যবহার করে যা অনিয়মিতভাবে পরিবর্তিত হয়। সুতরাং ব্যান্ডগুলির প্রস্থগুলি প্রতিটিতে নিখুঁত সংখ্যার দ্বারা নির্ধারিত হয় না - কমপক্ষে কোনও সহজে বোঝা বা দৃশ্যমান উপায়ে নয়। সুতরাং আপনি কী জিজ্ঞাসা করছেন: এই জাতীয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার আরও ভাল উপায় আছে বা পাইথনে এই গ্রাফিকটি কীভাবে তৈরি করবেন?
হোয়বার

যে কোনও সফ্টওয়্যারটিতে কাজ করার জন্য, আপনি সাধারণত সজ্জিত বারগুলির জন্য একটি অফসেট বিভাগ অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন এবং তারপরে এটি অদৃশ্য করতে পারেন। সেই একই গুগল স্প্রেডশিট সহ একটি উদাহরণ এখানে । আপনি এটি একটি অকার্যকর যেমন দেখতে পারেন। বিভাগগুলির জন্য যা সঙ্কুচিত হয় না উদাহরণে।
অ্যান্ডি ডব্লু

1
@ শুভ হাই আমি অনুসরণ করছি নিশ্চিত না। প্রতিটি স্তর হ'ল পরম সংখ্যা ... এবং প্রতিটি স্তরটি পূর্ববর্তীটির একটি উপগোষ্ঠী। স্কেল কেন অনিয়মিতভাবে পরিবর্তিত হয় দয়া করে তা ব্যাখ্যা করুন। ধন্যবাদ!
ওপটাইমশ

3
শীর্ষ বিভাগটি 1.5 মিলিয়ন দর্শন উপস্থাপন করে এবং আমার স্ক্রিনে প্রায় 500 পিক্সেল স্প্যান করে: একটি পিক্সেল = 3000 দর্শন। নীচের অংশটি 5000 টি দর্শন উপস্থাপন করে এবং আমার স্ক্রিনে প্রায় 150 পিক্সেল বিস্তৃত করে 2 এর চেয়ে কম (@ অ্যান্ডি তার উদাহরণ দিয়ে দেখিয়ে দিয়েছেন)। এটি প্রায় ১০০ থেকে ১ এর অতিরঞ্জিত Since যেহেতু এই প্রশ্নের গ্রাফিকটি এ জাতীয় অতিরঞ্জিততার বিষয়ে চিন্তা করে না, তাই বিভাগগুলি পুনরুদ্ধার করার কোনও অর্থ নেই বলে মনে হয়: আপনি সমস্ত একই দৈর্ঘ্য এবং গ্রাফিক তৈরি করে আরও ভাল তথ্য পাবেন কম প্রতারণামূলক হবে।
হোবার

1
@ শুভর ওহ, আপনি এখন যা বলতে চাইছেন তা আমি দেখতে পাচ্ছি। হ্যাঁ, আমি দৃষ্টিকটুভাবে যা করতে চাই তার উদাহরণ হিসাবে আমি সেই চিত্রটি এনেছি। সংখ্যাগুলি নিজেরাই বিভ্রান্তিকর, সন্দেহ নেই।
অপ্টটাইম

উত্তর:


3

এই প্লটটি দ্বিমুখী কন্টিনজেন্সি টেবিল প্রদর্শন করে যার ডেটা প্রায় এই:

                      Branded Unbranded Social Referring Direct   RSS
First-time...          177276    472737  88638    265915 472737 59092
Return Visits...       236002    629339 118001    354003 629339 78667
4+ Visits in ...       166514    444037  83257    249771 444037 55505
10+ Visit in ...        28782     76751  14391     43172  76751  9594
At Least One Visit...    6707     17886   3354     10061  17886  2236
Last Touch...             660      1759    330       989   1759   220

এই প্লটটি নির্মাণের জন্য অগণিত উপায় রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি রঙের প্রতিটি আয়তক্ষেত্রাকার প্যাচের অবস্থানগুলি গণনা করতে এবং প্রতিটি প্যাচ পৃথকভাবে প্ল্যাট করতে পারেন। সাধারণভাবে, যদিও এটি কোনও প্লট কীভাবে ডেটা উপস্থাপন করে তার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ সন্ধান করতে সহায়তা করে।

প্রস্থানের পয়েন্ট হিসাবে, আমরা এটিকে স্ট্যাক করা বার চার্টের প্রকরণ হিসাবে দেখতে পারি

চিত্র 1: স্ট্যাক করা বার চার্ট।

এই প্লটটির খুব কমই একটি বিবরণ প্রয়োজন: পরিচিতির মাধ্যমে আমরা জানি যে আয়তক্ষেত্রগুলির প্রতিটি সারিটি आकस्मिक সারণীর প্রতিটি সারিটির সাথে মিলে যায়; যে আয়তক্ষেত্রগুলির দৈর্ঘ্যগুলি তাদের গণনার সাথে সরাসরি সমানুপাতিক; যে তারা উপচে পড়ে না; এবং রঙগুলি টেবিলের কলামগুলির সাথে সামঞ্জস্য করে।

আমরা যদি এই টেবিলটিকে "ডেটা ফ্রেম" বা "ডেটা টেবিল" এ রূপান্তর করি Xক্ষেত্রের সাথে প্রতি সারির একটি সারি থাকা সারি নাম, কলামের নাম এবং গণনা নির্দেশ করে, তারপরে এটি প্লট করা সাধারণত একটি উপযুক্ত ফাংশন কল করা এবং সারি নাম, কলামের নাম এবং সংখ্যাগুলি কোথায় পাওয়া যায় তা নির্ধারণের সমান। গ্রাফিক্স বাস্তবায়নের একটি ব্যাকরণ (এর জন্য ggplot2প্যাকেজ R) ব্যবহার করা এর মতো কিছু হবে

ggplot(X, aes(Outcome, Count, fill=Referral)) + geom_col() 

গ্রাফিকের বিশদ বিবরণ যেমন বারের সারিটি কত প্রশস্ত এবং কোন রঙগুলি ব্যবহার করা উচিত তা সাধারণত স্পষ্টভাবে নির্দিষ্ট করা দরকার। কীভাবে এটি করা হয় তা চক্রান্তের পরিবেশের উপর নির্ভর করে (এবং এটি তুলনামূলকভাবে খুব কম আগ্রহের বিষয়: আপনাকে কেবল এটি সন্ধান করতে হবে)।

গ্রাফিক্সের ব্যাকরণটির এই বিশেষ প্রয়োগটি বারগুলিতে অবস্থানের ক্ষেত্রে সামান্য নমনীয়তা সরবরাহ করে। সর্বনিম্ন প্রচেষ্টা সহ কাঙ্ক্ষিত চেহারাটি উত্পাদন করার একটি উপায় হ'ল প্রতিটি বারের গোড়ায় একটি অদৃশ্য বিভাগটি প্রবেশ করানো যাতে বারগুলি কেন্দ্রিক হয়। কিছুটা চিন্তা ভাবনাটি বোঝায় যে প্রতিটি বারকে কেন্দ্র করতে জাল গণনাটি বারের মোট দৈর্ঘ্যের গড় এবং দীর্ঘতম বারের গড় হতে হবে। এই উদাহরণের জন্য এটি মানগুলির সাথে একটি প্রাথমিক কলাম হবে

 254478.0       0.0  301115.0  897955.0  993610.5 1019817.0 

হালকা ধূসরতে জাল তথ্য দেখানোর ফলে এখানে স্ট্যাকযুক্ত বার চার্ট দেওয়া হয়েছে:

চিত্র ২

ভুয়া কলামের অদৃশ্য গ্রাফিকগুলি তৈরি করে কাঙ্ক্ষিত চিত্রটি তৈরি করা হয়েছে:

চিত্র 3

প্লটটির গ্রাফিক্সের বিবরণটির পরিবর্তন করার দরকার নেই: আমরা কেবল একই বর্ণনানুসারে রেন্ডার করার জন্য একটি আলাদা কন্টিজেন্সি টেবিল সরবরাহ করেছি (এবং জাল কলামের জন্য ডিফল্ট রঙ অ্যাসাইনমেন্টটি ওভাররড)।

মন্তব্য

এই গ্রাফিকগুলি সৎ: প্রতিটি রঙিন প্যাচের অনুভূমিক ব্যাপ্তি কোনও বিকৃতি ছাড়াই সরাসরি অন্তর্নিহিত ডেটার সাথে সমানুপাতিক। তাদের মূল সাথে (প্রশ্নে) তুলনা করলে বোঝা যায় এর বিকৃতিটি কতটা চরম (টুফ্টের লাই ফ্যাক্টর )।

যদি "ফানেল" এর নীচে বিশদটি দেখাতে ইচ্ছুক হয় তবে দৈর্ঘ্যের চেয়ে ক্ষেত্রফল অনুসারে গণনা উপস্থাপনের বিষয়টি বিবেচনা করুন । আপনি বার লেন্থ সমানুপাতিক বানাতে পারে বর্গমূল মোট লেন্থ এবং তাদের প্রস্থ (উল্লম্ব দিক) ও বর্গমূল সমানুপাতিক হয়। এখন "ফানেল" এর নীচের অংশটি প্রায় এক-বিংশতম দীর্ঘ দৈর্ঘ্য হবে, এর চতুর্থাংশের চেয়ে একশো ভাগ, কিছু বিশদ প্রদর্শন করার অনুমতি দিয়ে। দুর্ভাগ্যক্রমে, ggplot2বাস্তবায়ন কাউকে বারের প্রস্থে একটি পরিবর্তনশীল মানচিত্র করার অনুমতি দেয় না এবং সুতরাং আরও জড়িত কাজের আশেপাশের প্রয়োজন (যা প্রকৃতপক্ষে প্রতিটি আয়তক্ষেত্রকে স্বতন্ত্রভাবে বর্ণনা করে)। সম্ভবত একটি পাইথন বাস্তবায়ন রয়েছে যা আরও নমনীয়।

তথ্যসূত্র

এডওয়ার্ড টুফতে, পরিমাণগত তথ্যের ভিজ্যুয়াল প্রদর্শন । চ্যাশায়ার প্রেস 1984।

লিল্যান্ড উইলকিনসন, গ্রাফিক্সের ব্যাকরণ। স্প্রিংগার 2005।


আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.