আমি পাই না পাই পাই চার্ট ব্যবহার সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান আগ্রহ বা বিতর্ক আছে। এগুলি কেবল ওয়েবে এবং তথাকথিত "ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণাত্মক" সমাধানগুলিতে সর্বত্র পাওয়া যায়।
আমি অনুমান করি আপনি টুফ্টের কাজ জানেন (তিনি একাধিক পাই চার্ট ব্যবহারের বিষয়েও আলোচনা করেছেন ), তবে আরও মজার বিষয় হ'ল উইলকিনসনের ব্যাকরণ গ্রাফিক্সের দ্বিতীয় অধ্যায়টি "পাই চার্ট কিভাবে বানাবেন?" দিয়ে শুরু হয়। আপনি সম্ভবত এও সচেতন যে ক্লিভল্যান্ডের ডটপ্লট , বা একটি বারচার্ট, আরও অনেক সুনির্দিষ্ট তথ্য জানাবে। আমাদের ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি স্থানিক তথ্যের সাথে যেভাবে মোকাবেলা করতে সক্ষম তা থেকেই সমস্যাটি প্রকৃতপক্ষে থেকেই গেছে। এমনকি এটি আর সফ্টওয়্যারটিতে উদ্ধৃত হয়েছে; অন-লাইন সহায়তা থেকে pie
,
ক্লেভল্যান্ড (1985), পৃষ্ঠা 264: "পাই চার্ট দ্বারা সর্বদা প্রদর্শিত হতে পারে এমন ডেটা ডট চার্ট দ্বারা প্রদর্শিত হতে পারে। এর অর্থ হ'ল কম মাত্রার কোণ বিচারের পরিবর্তে একটি সাধারণ স্কেল ধরে অবস্থানের রায় দেওয়া যেতে পারে ”" এই বিবৃতিটি ক্লিভল্যান্ড এবং ম্যাকগিলের অভিজ্ঞতাগত তদন্তের পাশাপাশি ধারণাগত মনোবিজ্ঞানীদের তদন্তের ভিত্তিতে তৈরি।
ক্লিভল্যান্ড, ডাব্লুএস (1985) গ্রাফিং ডেটার উপাদান । ওয়েডসওয়ার্থ: মন্টেরে, সিএ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র।
পাই চার্টের (যেমন, ডোনাট-জাতীয় চার্ট) বিভিন্নতা রয়েছে যা সমস্ত একই সমস্যা উত্থাপন করে: আমরা কোণ এবং ক্ষেত্রের মূল্যায়ন করতে ভাল নই। এমনকি "corrgram" ব্যবহৃত বেশী, বন্ধুত্বপূর্ণ বর্ণনা অনুযায়ী, Corrgrams: পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স জন্য অনুসন্ধানমূলক প্রদর্শন , আমেরিকান পরিসংখ্যানবিদ (2002) 56: 316, পড়া কঠিন, এই প্রোগ্রামটিতে হয়।
তবে এক পর্যায়ে আমি ভাবলাম যে তারা এখনও কার্যকর হতে পারে কিনা, উদাহরণস্বরূপ (১) দুটি শ্রেণি প্রদর্শিত ভাল তবে বিভাগের সংখ্যা বৃদ্ধি পঠনকে আরও খারাপ করে তোলে (বিশেষত%% এর মধ্যে দৃ strong় ভারসাম্যহীন), (২) আপেক্ষিক রায় পরম সংখ্যার চেয়ে ভাল, পাশাপাশি পাশাপাশি দুটি পাই চার্ট প্রদর্শিত হচ্ছে ফলাফল থেকে আরও সাধারণ উপলব্ধির চেয়ে আরও ভাল প্রশংসা করা উচিত, একটি পাই চার্ট সমস্ত ফলাফলের মিশ্রণ বলে (যেমন একটি দ্বি-পথ ক্রস-শ্রেণিবদ্ধকরণ টেবিল)। ঘটনাক্রমে, আমি হ্যাডলি উইকহামকে অনুরূপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি, যিনি দয়া করে নিম্নলিখিত নিবন্ধগুলিতে আমাকে নির্দেশ করেছেন:
- স্পেন্স, আই। (2005)। কোনও বিনীত পাই: কোনও পরিসংখ্যানের চার্টের উত্স এবং ব্যবহার । শিক্ষাগত এবং আচরণগত পরিসংখ্যান জার্নাল , 30 (4), 353–368।
- হির, জে এবং বোস্টক, এম (২০১০)। ক্রাউডসোর্সিং গ্রাফিক উপলব্ধি: ভিজ্যুয়ালাইজেশন ডিজাইনের মূল্যায়ন করতে যান্ত্রিক তুর্ক ব্যবহার করা । CHI 2010 , এপ্রিল 10-1515, 2010, আটলান্টা, জর্জিয়া, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র।
সংক্ষেপে, আমি মনে করি যে তারা 2 থেকে 3 শ্রেণির বিতরণকে স্থূলভাবে চিত্রিত করার জন্য কেবলমাত্র ভাল (আমি যুগে যুগে কোনও হিস্টোগ্রামের শীর্ষে একটি নমুনায় পুরুষ এবং স্ত্রীদের বিতরণ দেখানোর জন্য, এগুলি ব্যবহার করি), তবে সত্যিকারের তথ্যবহুল হওয়ার জন্য তাদের অবশ্যই আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি বা গণনাগুলির সাথে থাকতে হবে। আপনি মার্জিন যুক্ত করতে এবং দ্বি-মুখী শ্রেণিবিন্যাসের বাইরে যেতে পারার কারণে একটি টেবিল এখনও আরও ভাল কাজ করতে পারে।
অবশেষে, পাই ডিস্কের ধারণার ভিত্তিতে বিকল্প প্রদর্শনগুলি রয়েছে। আমি বর্গ পাই বা মনে করতে পারেন বকবক চার্ট , রবার্ট Kosara দ্বারা বর্ণিত পাই চার্ট বুঝতে পারা ।