আমি কয়েকটা ইনপুট পরামিতি সহ আমার ডেটাতে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি, 3 বলুন।
আমি কীভাবে এই মডেলটি ব্যাখ্যা করব এবং কল্পনা করব? আমি নিম্নলিখিত বিকল্পগুলি সম্পর্কে ভাবতে পারি:
স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং তারপরে এই মডেলের যথার্থতা দেখানোর জন্য একটি অবশিষ্টাংশ ত্রুটিযুক্ত প্লটের সাথে বর্ণিত রেগ্রেশন সমীকরণটি উল্লেখ করুন (সহগুণ, ধ্রুবক)।
স্বতন্ত্র এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির পেয়ারওয়াই প্লটগুলি, এর মতো:
সহগগুলি জানা হয়ে গেলে সমীকরণ প্রাপ্ত করার জন্য ব্যবহৃত ডেটা পয়েন্টগুলি তাদের আসল মানগুলিতে সংহত করা যায়? তা হল, প্রশিক্ষণের ডেটাতে , , , পরিবর্তে আকারে নতুন মান রয়েছে যেখানে প্রতিটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলকে তার নিজ গুণফল দ্বারা গুণিত করা হয়। তারপরে এই সরলীকৃত সংস্করণটি দৃশ্যমানভাবে একটি সাধারণ রিগ্রেশন হিসাবে দেখানো যেতে পারে:x x 1 x 2 x 3 …
আমি এই বিষয়ে উপযুক্ত উপাদান দিয়ে সত্ত্বেও এটি নিয়ে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। কেউ দয়া করে কীভাবে আমাকে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলকে "ব্যাখ্যা" করবেন এবং কীভাবে দৃষ্টিশক্তিভাবে এটি প্রদর্শন করবেন তা আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন।