উত্তর:
এটি 'সংক্ষিপ্ত' দ্বারা আপনি কী বোঝাতে চেয়েছেন, কী ধরণের চিকিত্সা চাইছেন (গাণিতিক বনাম ধারণা এবং স্বজ্ঞাততা সহ) কী কী কৌশল অন্তর্ভুক্ত করতে চান তার উপর নির্ভর করে।
আমি জোরালোভাবে বই দিয়ে শুরু করার এবং একাধিক বই পড়ার পরামর্শ দিচ্ছি ।
কনভারের " প্রাকটিক্যাল ননপ্যারামেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকস " ভাল, এবং যে কোনওটি অবশ্যই আমি কোনও তালিকাতে অন্তর্ভুক্ত হওয়ার দিকে ঝুঁকছি ।
ড্যানিয়েলের " অ্যাপ্লাইড ননপ্যারমেট্রিক স্ট্যাটিকস " খুব ভাল, এর আকারের জন্য যুক্তিসঙ্গতভাবে ব্যাপক।
আমি নেভ এবং ওয়ারথিংটনের " বিতরণ-মুক্ত পরীক্ষা " খুব পঠনযোগ্য পেয়েছি যখন এটি প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল (এবং এটি এখনও অনেক ক্ষেত্রে রয়েছে)। আজকাল এর কোডটি কিছুটা তারিখযুক্ত মনে হচ্ছে, তবে অন্যদিকে এটি সাধারণত অনুবাদ করার মতো পর্যাপ্ত পাঠযোগ্য। যদি এটি খুঁজে পেতে পারেন তবে এটি একটি ভাল ভূমিকা; আপনি নতুনটি না কিনে সেকেন্ড হ্যান্ড আপ করার জন্য একটি সার্থক
এখানে কয়েক ডজন ভাল বই রয়েছে, আমি উল্লেখ করা তিনটির থেকে কিছু বেশি পুরানো, কিছু নতুন; কিছু আমি উল্লেখ করেছি তার চেয়ে ভাল আপনার জন্য উপযুক্ত হতে পারে। আমি একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের গ্রন্থাগার দিয়ে শুরু করব এবং উপরের শিরোনামগুলির মতো পদগুলির সাথে অনুসন্ধানগুলিতে ব্রাউজ করব এবং যদি সম্ভব হয় তবে কাছাকাছি কী তা দেখুন।
এর মধ্যে কয়েকটি পড়ুন এবং আপনার পছন্দ মতো বেশ কয়েকটি সন্ধান করুন।
আমি যখন আন্ডারগ্রাড হিসাবে ননপ্যারমেট্রিক্স করতাম তখন প্রস্তাবিত পড়াতে আটটি বইয়ের মতো কিছু ছিল, সম্ভবত আরও কিছু। তাদের প্রত্যেকের মধ্যে অন্যের বেশিরভাগেরই অভাব ছিল something আমি আনন্দিত যে আমি তাদের সবার দিকে নজর রেখেছি।
যদি আপনার অধ্যয়নের ক্ষেত্রটি নরম বিজ্ঞানগুলিতে থাকে (যেমন, মনোবিজ্ঞান, সমাজবিজ্ঞান, শিক্ষা), আমি সিগেল এবং ক্যাসেল্লান (ম্যাকগ্রা-হিল বুক সংস্থা) দ্বারা বিহেভিওরাল সায়েন্সেসের জন্য ননপ্যারমেট্রিক স্ট্যাটিস্টিক্সের সুপারিশ করব । (1988-এর দ্বিতীয় সংস্করণ আমার আছে)। উপস্থাপনা থেকে:
একটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হ'ল আসল তথ্যগুলিতে প্রতিটি পদ্ধতির প্রয়োগের ধাপে ধাপে রূপরেখা।
আমি ক্যারল, ওয়ান্ড এট আল-এর দ্বারা "সেমিপ্রেমেট্রিক রিগ্রেশন" পেয়েছি। বেশ পাঠযোগ্য। এটি পুরানো, তবে জিএএমএস সম্পর্কিত সিমোন উডের সংক্ষিপ্ত, তবে ঘন, বইয়ের দিকে যাওয়ার আগে শুরু করা ভাল জিনিস।
এই দুটি বইই দন্ডিত স্প্লাইন রিগ্রেশন মডেলগুলিতে ফোকাস করে, যা ননপ্যারামেট্রিক স্ট্যাটাসের সবকিছু নয়। তবে যুক্তিযুক্তভাবে প্রয়োগকৃত লোকদের জন্য সবচেয়ে দরকারী।
আমি ল্যারি ওয়াসারম্যানের সমস্ত ননপ্যারমেট্রিক স্ট্যাটিস্টিক্সের উল্লেখ না করে অবাক হয়েছি ।
আমি মনে করি এটি আপেক্ষিক সংক্ষিপ্ত আকারের একটি দুর্দান্ত বই। বিশেষত যদি কারও প্যারাম্যাট্রিক পরিসংখ্যানের ইতিমধ্যে কিছু পটভূমি থাকে তবে এই বইটি " পরিসংখ্যান পদ্ধতি যেগুলি অন্তর্নিহিত অনুমানের সংখ্যা যতটা সম্ভব দুর্বল রাখার লক্ষ্য নিয়ে " একটি খুব তাজা চেহারা উপস্থাপন করে । আমি এটি কম শব্দযুক্ত দেখতে পেয়েছি যে অন্যান্য ভূমিকা / প্রাথমিক বই; এটি কারও পছন্দগুলির উপর নির্ভর করে ভাল বা খারাপ জিনিস হতে পারে। এই বইটিতে কেবলমাত্র "ব-দ্বীপ" রয়েছে এটি হ'ল এটি র্যাঙ্কের পরীক্ষাগুলি সত্যই কভার করে না।