কিছু আকর্ষণীয় এবং ভাল লিখিত প্রয়োগ পরিসংখ্যান কাগজপত্র কি কি?


28

পরিসংখ্যানগুলির প্রয়োগগুলি বর্ণনা করার জন্য কয়েকটি ভাল কাগজপত্রগুলি কী যা মজাদার এবং তথ্য পড়তে আগ্রহী হবে? কেবল স্পষ্ট করে বলতে গেলে, আমি নতুন পরিসংখ্যান পদ্ধতি (উদাহরণস্বরূপ, কমপক্ষে কোণ রিগ্রেশন সম্পর্কিত একটি কাগজ) বর্ণিত কাগজপত্রগুলি খুঁজছি না, বরং বাস্তব-বিশ্ব সমস্যাগুলি কীভাবে সমাধান করবেন সে সম্পর্কে বর্ণিত কাগজপত্রগুলি।

উদাহরণস্বরূপ, একটি কাগজ যা আমি যা দেখছি তা হ'ল দ্বিতীয় ক্রস-ভ্যালিডেটেড জার্নাল ক্লাবের জলবায়ু সংক্রান্ত কাগজ । আমি মেশিন লার্নিং পেপারের চেয়ে বেশি পরিসংখ্যান-ইশ কাগজপত্র খুঁজছি, তবে আমার ধারণা এটি এক ধরণের স্পষ্ট পার্থক্য (আমি নেটফ্লিক্স পুরষ্কারের কাগজগুলিকে কিছুটা বর্ডারলাইন হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করতাম এবং সংবেদন বিশ্লেষণের একটি কাগজকে কিছু হিসাবে চিহ্নিত করতাম) আমি খুঁজছি না )।

আমি জিজ্ঞাসা করছি কারণ আমি দেখা পরিসংখ্যানগুলির বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশনটি হ'ল হয় আপনি পাঠ্যপুস্তকে দেখেছেন এমন ছোট ছোট স্নিপেট বা আমার নিজের কাজের সাথে সম্পর্কিত জিনিস, তাই আমি কিছুটা শাখা প্রকাশ করতে চাই।


4
আপনার কি কিছু সাধারণ আগ্রহ রয়েছে যা আপনি তালিকাবদ্ধ করতে চান? এটি গাইড পরামর্শগুলিতে সহায়তা করতে পারে। পরিসংখ্যানগুলির প্রয়োগগুলি ক্ষেত্রগুলির একটি উল্লেখযোগ্যভাবে বিস্তৃত অ্যারেতে প্রশস্ত হয়ে উঠেছে।
কার্ডিনাল

1
@ কার্ডিনাল, না, কোনও বিশেষ আগ্রহ নেই - উদ্দেশ্যটি ছিল আমি সাধারণত যে স্টাফগুলি পড়ি সেগুলি থেকে বের করে দেওয়া, তাই আমি কোনও উত্তর সীমাবদ্ধ না করার চেষ্টা করছি। (এটি সম্ভবত প্রশ্নটিকে আরও বিস্তৃত করে তোলে তবে আমি অনুমান করি যে আমি মানুষের ব্যক্তিগত "সেরা" তালিকাগুলি খুঁজছি))
রেগটিন

1
একটি ক্লাসিক অবশ্যই পড়তে হবে, বিশেষত কারণ যে সমস্ত সম্ভাব্যতা মডেল প্রবর্তিত হয়েছিল তারা টুপি থেকে টানা না গিয়ে সমস্যা সম্পর্কে "শারীরিক" যুক্তি দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়: এফ মোস্টেলার, ডিএল ওয়ালেস (১৯63৩): লেখক সমস্যাটির প্রতি লক্ষ্য: বিতর্কিত ফেডারালিস্ট গবেষণাপত্রের লেখক জে.এম.-তে লেখার ক্ষেত্রে বৈষম্যমূলক পদ্ধতির তুলনামূলক অধ্যয়ন প্রয়োগ করা হয়েছিল । তাত্ক্ষণিকবাজার। অ্যাসো। 58 (302), পৃষ্ঠা 275-309। এছাড়াও এই লিঙ্কে
পিজিএলপিএম

উত্তর:


12

কোন কাগজ আপনার আগ্রহী হতে পারে তা দেখতে আমার পক্ষে কিছুটা কষ্টসাধ্য, তাই সাইকোমেট্রিক সাহিত্যের থেকে নীচের বিষয়গুলি চেষ্টা করে পরামর্শ দেওয়ার পরামর্শ দিন:

বোর্সবুম, ডি (2006)। মনোবিজ্ঞানীদের আক্রমণসাইকোমেট্রিকা , 71 , 425-440।

দৃশ্যের পোশাক পরার জন্য (আমাদের কীভাবে পরিসংখ্যানের মডেলগুলি ব্যবহার করতে হবে যা সাধারণত মনস্তাত্ত্বিক গবেষণায় পাওয়া অন্তর্নিহিত অনুমানগুলি আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করে?), এবং

বোর্সবুম, ডি (২০০৮)। ডায়াগনস্টিক সিস্টেমগুলিতে সাইকোমেট্রিক দৃষ্টিভঙ্গিক্লিনিকাল সাইকোলজির জার্নাল , 64 , 1089-1108।

ডায়াগনস্টিক medicineষধ সম্পর্কে প্রয়োগিত দৃষ্টিভঙ্গির জন্য (ডিএসএম-চতুর্থ ডিএসএম-ভি এর উদ্দেশ্যে তৈরি "মাত্রিক" পদ্ধতির ক্ষেত্রে হ্যাঁ / কোনও মূল্যায়ন থেকে উত্তরণ) transition বায়োমেডিকাল গবেষণায় সুপ্ত পরিবর্তনশীল মডেলের একটি বৃহত্তর পর্যালোচনা যা আমি পছন্দ করি তা হ'ল:

রাবে-হেস্কেথ, এস এবং স্ক্রোনডাল, এ (২০০৮)। মেডিক্যাল গবেষণার জন্য ধ্রুপদী সুপ্ত পরিবর্তনশীল মডেলমেডিকেল গবেষণার পরিসংখ্যান পদ্ধতি , 17 (1) , 5-32।


@ চিএল (+1) ors বোর্সুমের কাগজপত্রগুলি দুর্দান্ত ছিল, তারা প্রকৃতপক্ষে পরিমাপ সম্পর্কে আমার চিন্তাভাবনাকে
প্রশস্ত করেছে

+1, আমি পাশাপাশি বোর্সুম উপভোগ করি। অ্যাটাক নিবন্ধটিতে আগ্রহী তাদের জন্য আমি " বৈধতার ধারণা", rhowell.ba.ttu.edu/borsboomValidity2004.pdf এ আগ্রহী হবে বলে মনে করি । যদিও এটি সামান্য আরও ভার্বোজ তাই এটি আক্রমণ নিবন্ধের মতো অনুসরণ করা সহজ নয়।
অ্যান্ডি ডব্লিউ

10

জার্নাল অফ রয়্যাল স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটি, সিরিজ সি -এর শেষ 40 বছরের পাঁচটি উচ্চ-উদ্ধৃত পেপার এখানে দেওয়া হয়েছে : জ্ঞাত অনুসন্ধানের ফলাফলের ওয়েবের মাধ্যমে স্ক্যান করার সময় শিরোনামে একটি স্পষ্ট প্রয়োগ সহ ফলিত পরিসংখ্যান :


9

বৃহত্তর স্তরে আমি ["স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলিং: দ্য কালচারস"] [১] 2001 সালে লিও ব্রেইম্যানের কাগজটি প্রস্তাবিত করেছি (উদ্ধৃত 515) আমি জানি যে এটি সম্প্রতি জার্নাল ক্লাব দ্বারা আবৃত হয়েছিল এবং আমি এটি সত্যিই আকর্ষণীয় বলে মনে করেছি। আমি বিমূর্তটি সি & পি করেছি।

সারাংশ। তথ্য থেকে সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলিংয়ের ব্যবহারে দুটি সংস্কৃতি রয়েছে। কেউ ধরে নেন যে ডেটা একটি প্রদত্ত স্টোকাস্টিক ডেটা মডেল দ্বারা উত্পাদিত হয়। অন্যগুলি অ্যালগরিদমিক মডেল ব্যবহার করে এবং ডেটা মেকানিজমটিকে অজানা হিসাবে বিবেচনা করে। পরিসংখ্যান সম্প্রদায় ডেটা মডেলগুলির প্রায় একচেটিয়া ব্যবহারের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয়েছে। এই প্রতিশ্রুতি অপ্রাসঙ্গিক তত্ত্ব, প্রশ্নবিদ্ধ সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করেছে এবং পরিসংখ্যানবিদদের বর্তমানের বিশাল সমস্যাগুলির একটি বিশাল পরিসরে কাজ করা থেকে বিরত রেখেছে। তত্ত্ব ও অনুশীলনে উভয়ই অ্যালগরিদমিক মডেলিং পরিসংখ্যানের বাইরে দ্রুতগতিতে ক্ষেত্র বিকাশ করেছে। এটি বড় জটিল ডেটা সেটগুলিতে এবং ছোট ডেটা সেটগুলিতে ডেটা মডেলিংয়ের আরও সঠিক এবং তথ্যমূলক বিকল্প হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি ক্ষেত্র হিসাবে আমাদের লক্ষ্য সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ডেটা ব্যবহার করা হয়,

[1]: https://doi.org/10.1214/ss/1009213726 (উন্মুক্ত অ্যাক্সেস)


8

জেনেটিক এপিডেমিওলজি দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি এখন জিনোম-বিস্তৃত অ্যাসোসিয়েশন স্টাডি সম্পর্কে নিম্নলিখিত সিরিজের কাগজগুলির সুপারিশ করব :

  1. কর্ডেল, এইচজে এবং ক্লেটন, ডিজি (2005) জেনেটিক অ্যাসোসিয়েশন অধ্যয়নল্যানসেট 366, 1121-1131।
  2. ক্যান্টর, আরএম, ল্যাঞ্জ, কে। এবং সিনসেইমার, জেএস (২০১০)। জিডাব্লুএএস ফলাফলগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া: তাদের প্রয়োগের জন্য পরিসংখ্যান পদ্ধতি এবং সুপারিশগুলির একটি পর্যালোচনাআমেরিকান জার্নাল অফ হিউম্যান জেনেটিক্স 86, 6-22।
  3. আওনানিডিস, জেপিএ, থমাস, জি।, ডেলি, এমজে (২০০৯)। জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন সিগন্যালগুলিকে বৈধকরণ, বৃদ্ধি এবং পরিমার্জন করাপ্রকৃতি পর্যালোচনা জেনেটিক্স 10, 318-329।
  4. বাল্ডিং, ডিজে (2006) জনসংখ্যা সমিতি অধ্যয়নের জন্য পরিসংখ্যান পদ্ধতি সম্পর্কে একটি টিউটোরিয়ালপ্রকৃতি পর্যালোচনা জেনেটিক্স 7, 781-791।
  5. সবুজ, এই ইত্যাদি। (2008)। জ্ঞানীয় নিউরোসায়েন্সে জেনেটিক ডেটা ব্যবহার করা: ক্রমবর্ধমান ব্যথা থেকে সত্যিকারের অন্তর্দৃষ্টি পর্যন্তপ্রকৃতি পর্যালোচনা নিউরোসায়েন্স 9, 710-720।
  6. ম্যাকার্থি, এমআই এবং অন্যান্য। (2008)। জটিল বৈশিষ্টগুলির জন্য জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন অধ্যয়ন: conক্যমত্য, অনিশ্চয়তা এবং চ্যালেঞ্জপ্রকৃতি পর্যালোচনা জেনেটিক্স 9, 356-369।
  7. মনোরোগ GWAS কনসোর্টিয়াম সমন্বয় কমিটি (২০০৯)। জিনোমাইডওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন স্টাডিজ: ইতিহাস, যুক্তি এবং মানসিক ব্যাধি সম্পর্কিত সম্ভাবনাআমেরিকান জার্নাল অফ সাইকিয়াট্রি 166 (5), 540-556।
  8. সেবাস্তিণী, পি। ইত্যাদি। (2009)। জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন অধ্যয়ন এবং জটিল বৈশিষ্ট্যের জিনগত বিচ্ছিন্নতাআমেরিকান জার্নাল অফ হেমাটোলজি 84 (8), 504-15।
  9. ওয়েলকাম ট্রাস্ট কেস কন্ট্রোল কনসোর্টিয়াম (2007)। সাতটি সাধারণ রোগের 14,000 কেস এবং 3,000 ভাগ নিয়ন্ত্রণের জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন অধ্যয়নপ্রকৃতি 447, 661-678।
  10. ওয়েলকাম ট্রাস্ট কেস কন্ট্রোল কনসোর্টিয়াম (২০১০)। আটটি সাধারণ রোগের 16,000 ক্ষেত্রে এবং 3,000 ভাগ নিয়ন্ত্রণের জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন অধ্যয়নপ্রকৃতি 464, 713-720।


2

পরিসংখ্যান বায়োইনফরম্যাটিক্স গবেষণা সম্পর্কিত প্রাথমিক প্রভাব সহ একটি নিবন্ধ:

জেলিজারো এবং অন্যান্যবায়োইনফরম্যাটিক্সে অতিরিক্ত-আশাবাদ: একটি চিত্রণ । বায়োইনফরম্যাটিকস, ২০১০

এটি তাত্পর্য উত্স, অত্যধিক মানসিক চাপ এবং মাছ ধরার তাত্পর্য সম্পর্কে একটি আকর্ষণীয় আলোচনা করে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.