প্রোবিট দ্বি-পর্যায়ে সর্বনিম্ন স্কোয়ার (2 এসএলএস)


12

আমাকে বলা হয়েছিল যে দ্বি-পর্যায়ে IV রিগ্রেশন চালানো সম্ভব যেখানে প্রথম স্তরটি একটি প্রবিট এবং দ্বিতীয় স্তরটি ওএলএস। প্রথম পর্যায়ে যদি একটি প্রবিট হয় তবে দ্বিতীয় পর্যায়টি প্রবিট / পোইসন মডেল হয় তবে 2 এসএলএস ব্যবহার করা কি সম্ভব?

উত্তর:


18

আপনার কাছে যা প্রস্তাব করা হয়েছিল তা কখনও কখনও নিষিদ্ধ প্রতিক্রিয়া হিসাবে উল্লেখ করা হয় এবং সাধারণভাবে আপনি সুদের সম্পর্কের ধারাবাহিকভাবে অনুমান করবেন না। নিষেধাজ্ঞাগুলি কেবলমাত্র অত্যন্ত সীমাবদ্ধ অনুমানের অধীনে সামঞ্জস্যপূর্ণ অনুমান তৈরি করে যা খুব কমই অনুশীলন করে (উদাহরণস্বরূপ ওয়াল্ড্রিজ (২০১০) "ক্রস বিভাগের একটি প্যানেল ডেটার একনোমেট্রিক বিশ্লেষণ", পৃষ্ঠা 265-268)।

সমস্যাটি হ'ল শর্তসাপেক্ষ প্রত্যাশা অপারেটর বা রৈখিক প্রজেকশন অরৈখিক কার্য সম্পাদন করে না। এই কারণে প্রথম পর্যায়ে কেবলমাত্র একটি ওএলএস রিগ্রেশনই এমন উপযুক্ত মান তৈরির গ্যারান্টিযুক্ত যা অবশিষ্টাংশগুলির সাথে অনিয়ন্ত্রিত। এর একটি প্রমাণ গ্রিন (২০০৮) "একনোমেট্রিক অ্যানালাইসিস" বা আপনি আরও বিস্তারিত (তবে আরও প্রযুক্তিগত) প্রমাণ পেতে চাইলে পিপিতে জিন-লুই আর্ক্যান্ডের নোটগুলি দেখতে পারেন । 47 থেকে 52।

নিষিদ্ধ পীড়নের মতো একই কারণে প্রবিট সহ 2 এসএলএস অনুকরণের এটি আপাতদৃষ্টিতে সুস্পষ্ট দ্বি-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া সুসংগত অনুমান তৈরি করে না। এটি আবার কারণ প্রত্যাশা এবং লিনিয়ার অনুমানগুলি ননলাইনার ফাংশনের মাধ্যমে বহন করে না। 594 পৃষ্ঠা পৃষ্ঠা 15.7.3 বিভাগে ওল্ড্রিজ (2010) এটির জন্য বিশদ ব্যাখ্যা প্রদান করে। তিনি বাইনারি এন্ডোজেনাস ভেরিয়েবল সহ প্রবিট মডেলগুলি অনুমানের সঠিক পদ্ধতিটিও ব্যাখ্যা করেন। সঠিক পদ্ধতির সর্বাধিক সম্ভাবনা ব্যবহার করা তবে এটি হাত দ্বারা করা ঠিক তুচ্ছ নয়। সুতরাং যদি আপনার কাছে কিছু পরিসংখ্যান সফটওয়্যার অ্যাক্সেস থাকে যা এর জন্য প্রস্তুত ক্যানড প্যাকেজ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, স্টাটা কমান্ডটি হবে ivprobit( এই কমান্ডের জন্য স্টাটা ম্যানুয়াল দেখুন যা সর্বাধিক সম্ভাবনার পদ্ধতির ব্যাখ্যাও করে)।

যদি আপনার ইনস্ট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবলগুলির সাথে প্রবিটের পিছনে তত্ত্বের জন্য রেফারেন্সের প্রয়োজন হয় তবে উদাহরণস্বরূপ দেখুন:

  • নেউই, ডাব্লু। (1987) "অন্তর্ভুক্ত ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল সহ সীমিত নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল মডেলগুলির দক্ষতা অনুমান", জার্নাল অফ ইকোনোমেট্রিক্স, খণ্ড। 36, পৃষ্ঠা 231-250
  • নদী, ডি এবং ভুং, কিউএইচ (1988) "একযোগে প্রবিট মডেলগুলির জন্য সীমিত তথ্য অনুমানকারী এবং এক্সোজিটিটি পরীক্ষা", জার্নাল অফ ইকোনোমেট্রিক্স, খণ্ড Vol 39, পৃষ্ঠা 347-366

অবশেষে, প্রথম এবং দ্বিতীয় পর্যায়ে বিভিন্ন অনুমানের পদ্ধতির সমন্বয় করা যদি তাত্ত্বিক ভিত্তি না থাকে যা তাদের ব্যবহারকে ন্যায্য করে না unless এটি যদিও এটি সম্ভব হয় না তা বলার অপেক্ষা রাখে না। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাডামস এবং অন্যান্য। (২০০৯) একটি তিন-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া ব্যবহার করুন যেখানে নিষিদ্ধ প্রতিরোধের সমস্যা না পড়েই তাদের "প্রথম পর্যায়" এবং একটি ওএলএস দ্বিতীয় পর্যায়ে প্রবিট রয়েছে। তাদের সাধারণ পদ্ধতি হ'ল:

  1. উপকরণ (গুলি) এবং বহির্মুখী ভেরিয়েবলগুলিতে অন্তঃসত্ত্বা ভেরিয়েবলটি পুনরায় চাপতে প্রব্যাক ব্যবহার করুন
  2. ওএলএস প্রথম পর্যায়ে পূর্ববর্তী পদক্ষেপ থেকে পূর্বাভাসিত মানগুলি বহিরাগত (তবে উপকরণ ছাড়া) ভেরিয়েবলের সাথে ব্যবহার করুন
  3. যথারীতি দ্বিতীয় পর্যায়ে কর

অনুরূপ পদ্ধতিটি স্ট্যাটালালিস্টের একজন ব্যবহারকারী দ্বারা নিযুক্ত করা হয়েছিল যিনি টোবিট প্রথম-পর্যায়ে এবং পোয়েসন দ্বিতীয় পর্যায়ে ( এখানে দেখুন ) ব্যবহার করতে চেয়েছিলেন । আপনার অনুমানের সমস্যার জন্য একই ফিক্সটি व्यवहार्य হওয়া উচিত।


1
হিসাবে অন্যান্য উত্তরে উল্লেখ করা হয়েছে, "নিষিদ্ধ রিগ্রেশন" বনাম দ্বিতীয় পর্যায়ে মডেল প্রথম পর্যায়ে বিভিন্ন covariate সেট অন্তর্ভুক্তি প্রায় হবে বলে মনে হয় না সম্পর্কে অ রৈখিক 1 ম পর্যায় রৈখিক 2nd পর্যায়। আর্কান্দ আলোচনা থেকে, পৃষ্ঠা :7: "কথায় কথায়, সঠিকভাবে 2 এসএলএস পদ্ধতিটি বহির্মুখী কোভারিটদের সমস্তকেই অন্তর্ভুক্ত করে যা কাঠামোর সমীকরণে প্রথম পর্যায়ে হ্রাসযুক্ত আকারে উপস্থিত হয় The নিষিদ্ধ প্রতিরোধের মধ্যে কিছু বা সমস্ত কিছু বাদ দেওয়া জড়িত। " ওপি যা প্রস্তাব করেছে তা নিষিদ্ধ প্রতিরোধের উদাহরণ বলে মনে হচ্ছে না ...
ল্যান্ড্রোনি

2

আপনি যদি আরও বিশদ (তবে আরও প্রযুক্তিগত) প্রমাণও চান তবে পিপিতে জিন-লুই আর্ক্যান্ডের নোটগুলি একবার দেখতে পারেন। 47 থেকে 52।

এই ক্ষেত্রে হবে বলে মনে হচ্ছে না। আর্কান্দ আলোচনা কার্যকরী রূপ সম্পর্কে নয়; পরিবর্তে, এটি প্রথম স্তরের বনাম দ্বিতীয় স্তরের মডেলের বিপরীতে বিভিন্ন কোভারিয়েট সেট অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়ে। "কথায় কথায়, সঠিক 2SLS পদ্ধতিতে প্রথম ধাপে হ্রাসিত আকারে কাঠামোগত সমীকরণে উপস্থিত সমস্ত বহির্মুখী কোভেরেটস অন্তর্ভুক্ত থাকে। নিষিদ্ধ প্রতিরোধের মধ্যে কিছু বা সমস্ত কিছু বাদ দেওয়া জড়িত" "

মূল প্রশ্নে ফিরে যাওয়া, আমি প্রথম স্তরের জন্য একটি ওএলএস এবং দ্বিতীয়টির জন্য প্রবিট ব্যবহার করার পরামর্শ দেব। যদিও এটি প্রযুক্তিগতভাবে পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে, এটি সম্ভবত (আপনার কাছে একটি ভাল উপকরণ রয়েছে বলে ধরে নেওয়া) অ-চতুর্থ পদ্ধতির চেয়ে কম পক্ষপাতিত্বশীল হতে পারে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.