রেফারেন্সের অনুরোধ: সাধারণ রৈখিক মডেলগুলি


18

আমি জেনারাইজড লিনিয়ার মডেলগুলিতে অন্তর্বর্তী স্তরের বইয়ের একটি পরিচিতির সন্ধান করছি। আদর্শভাবে, মডেলগুলির পিছনে তত্ত্ব ছাড়াও, আমি এটি প্রয়োগ করতে এবং উদাহরণগুলিতে আর বা অন্য প্রোগ্রামিং ভাষার অন্তর্ভুক্ত করতে চাই - শুনেছি এসএএসও একটি জনপ্রিয় পছন্দ। আমি নিজে থেকে এটি অধ্যয়ন করার ইচ্ছা করি এবং তাই এটি যদি তার নিজস্ব অনুশীলনের উত্তর সরবরাহ করে তবে এটি সহায়তা করবে।

আপনি ধরে নিতে পারেন যে আমি ক্যালকুলাস এবং সম্ভাবনা তত্ত্বের traditionalতিহ্যবাহী বছরের দীর্ঘ-কোর্স নিয়েছি। আমি রিগ্রেশন বিশ্লেষণের বেসিকগুলির সাথেও পরিচিত am

উত্তর:


8

জেলম্যান, অ্যান্ড্রু এবং জেনিফার হিল। রিগ্রেশন এবং মাল্টিলেভেল / শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ। কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস, ২০০,, প্রতি সেপ্টেম্বর জিএলএম সম্পর্কে নয়, তবে এটিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং এতে তত্ত্বের একটি চমৎকার মিশ্রণ রয়েছে, পরামর্শের সাথে সাথে প্রয়োগ করা হচ্ছে, আর এ প্রয়োগ করা হবে এবং অনুশীলন করা হবে (এবং যখন আপনি এটির জন্য ওয়েবসার্চ করবেন তখন আপনি একটি সন্ধান করতে পারেন এর ইবুক সংস্করণ!)।

পাঠ্যপুস্তক নয়, তবে হার্ভার্ড সরকারী বিভাগ থেকে এই স্নাতক পরিসংখ্যান কোর্সটি নিখরচায় পাওয়া যায়, যা সর্বাধিক সাধারণ জিএলএমও অন্তর্ভুক্ত করে। বিভাগে ভিডিওগুলি বাস্তবায়নের জন্য আর। পাঠ্যপুস্তকটি কিং, গ্যারি। একীকরণ রাজনৈতিক পদ্ধতি: পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের সম্ভাবনা তত্ত্ব। মিশিগান প্রেস বিশ্ববিদ্যালয়, 1989।


9

দাবি অস্বীকার: উচ্চতর বিষয়গত ব্যক্তিগত মতামত অনুসরণ করে ...

তত্ত্ব এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আমি হার্ডিন এবং হিলবে খুব সাধারণভাবে জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেলগুলি এবং এক্সটেনশনের প্রস্তাব দিতে পারি না । এটি এসপিএসএস স্টাটা ব্যবহার করে (উভয়) যা আমি কখনই ব্যবহার করি না এবং কিছুই জানি না, তবে এটি তত্ত্বটি কভার করে এবং এর একটি অনেক সমৃদ্ধ উদাহরণ রয়েছে। আমার যদি শুরু করার জন্য একটি বই চয়ন করতে হয় তবে এটি এটিই হবে।

আরও তত্ত্ব- কেন্দ্রিক বইটি জেনারালাইজড, লিনিয়ার এবং ম্যাককুলাচ, সেরেল এবং নিউহাউসের মিশ্রিত মডেল । হার্ডিন এবং হিল্বের তুলনায় এর কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে তবে রৈখিক মডেল এবং জিএলএম উভয়ের জন্য এলোমেলো প্রভাবের দিকে যায়। এটি আমার প্রিয় জিএলএম বই, কারণ এটি অনেকগুলি জিনিস একসাথে সংযুক্ত করে, তবে যদি আপনার এলোমেলো প্রভাবের কোনও আগ্রহ না থাকে তবে এটি ওভারকিল হতে পারে।

আমি জিএলএম-এর জন্য যা যা প্রৌ a় রেফারেন্স বলব তা হ'ল ম্যাককুল্লাগ এবং নেল্ডার জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেলগুলি । এটি কিছুটা পুরানো শিরোনাম তবে আমি এটি খুব উপভোগ করেছি।

মাইয়ার্স, মন্টগোমেরি, ভাইনিং, এবং রবিনসন ইঞ্জিনিয়ারিং এন্ড অ্যাপ্লিকেশন ইন সায়েন্সেস সহ সাধারণ রৈখিক মডেলগুলি বাইনারি / পোয়েসন জিএলএমগুলিতে আরও কিছুটা সময় ব্যয় করেন এবং এর আকর্ষণীয় উদাহরণও রয়েছে। নতুন সংস্করণে আর সহ কয়েকটি ভাষায় উদাহরণ রয়েছে।

আমি ফারাওয়ের লিনিয়ার মডেলটিকে আর এর সাথে বাড়িয়ে তুললাম : জেনারালাইজড লিনিয়ার, মিক্সড ইফেক্টস এবং ননপ্যারামেট্রিক রিগ্রেশন মডেলগুলি কিছুক্ষণ আগে, এবং এটি আর এ জিনিসগুলি করতে আমাকে সহায়তা করার জন্য খুব দরকারী, যদিও এটি "নিজেকে নিজেকে জিএলএম শেখানো" ভাল নয়। তবে সেখানকার অন্য কয়েকটি বইয়ের এটির পক্ষে ভাল সঙ্গী হতে পারে।


ধন্যবাদ! আমি মনে করি আমি হার্ডিন এবং হিল্বের পাশাপাশি ম্যাককুল্লাগ এবং নেল্ডারের দিকেও ঘনিষ্ঠ নজর রাখব। এই সমস্ত পাঠ্য অধ্যয়ন করার পরে আপনি অবশ্যই খুব ভাল পেয়েছেন। ^^
JohnK

ম্যাককুল্লাগ এবং নেল্ডার বইটি একটি উবার-ক্লাসিক!
usεr11852

বড় ত্রুটি: হার্ডিন এবং হিলবে বইটি এসপিএসএস নয় স্টাটা ভিত্তিক।
নিক কক্স

হার্ডিন ও হিলবে বেশ ভাল।
দিমিত্রি ভি। মাস্টারভ

5

আমি সত্যিই ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের রেগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলি পছন্দ করি।


4

ডবসন এবং বার্নেটের লেখা

http://www.amazon.com/Introduction-Generalized-Edition-Chapman-Statistical/dp/1584889500

আমি কি মনে করি ঠিক আপনি যে দিকটি জিজ্ঞাসা করছেন তা লক্ষ্য করে। এটি প্রযুক্তিগত বিশদ এবং বন্ধুত্বপূর্ণ স্টাইলে ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য একটি ভাল কাজ করে।


1
আমি সত্যিই বইটি পছন্দ করছি। আমি আশা করি এটির পাশাপাশি আর-কোড অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
JohnK


3

আর এপ্লিকেশন সহ স্ট্যাটিসটিকাল লার্নিংয়ের পরিচিতি জিএলএম এর অন্তর্ভুক্ত প্রবর্তক পাঠ অনুসরণ করা সত্যই সহজ ছিল এবং শিরোনামের পরামর্শ অনুসারে আর-তে সমস্যা সেট এবং উদাহরণ কোড সহ আসে that আমি সেই বইটি পেরিয়ে অনেক কিছু শিখেছি।

আপনি যদি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার লিনিয়ার বীজগণিত উপাদানগুলির সাথে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন তবে সেই একই উপাদানটিকে আরও বিশদে এবং আরও অনেকগুলি বিষয়কে কভার করে Rতবে অধ্যায়গুলিতে টিউটোরিয়াল শৈলীর উদাহরণগুলি অনুসরণ করা একই ধরণের সহজ নয় ।


আমি আরএসে অ্যাপ্লিকেশনস সহ স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের মানের সাথে খুব মুগ্ধ। আমি মনে করি আমি এটি ব্যবহার করে দেখাব এবং সম্ভবত এটি কিনে দেব। ধন্যবাদ.
JohnK

1

বক্তৃতা নোট অবশ্যই GLMs উপর জার্মান রদ্রিগেজ 'প্রিন্সটন জন্য একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ ভূমিকা, তাদের মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা বেশি প্রচলিত ধরনের উদাহরণ সঙ্গে বস্তাবন্দী, &। তাত্ত্বিক দিকগুলি দুটি পরিশিষ্টগুলিতে পৃথক করা হয়েছে।


1

আলেন জুয়ুরের বই "জিএলএম এবং জিএলএমএম উইথ আর-এর একটি প্রাথমিক নির্দেশিকা" বইটি আর-এ জিএলএম এবং জিএলএমএম-এর জন্য কিছু চমৎকার উদাহরণ দেয়


-1

জেনারালাইজড লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কে এখানে একটি ভাল লেখা। কোডটি আর এ করা হয়েছে এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করে explains সিআরএনের একটি প্যাকেজও রয়েছে glmnetযা এটি আপনার জন্য করে তবে প্রাথমিকভাবে এটি ব্যবহার করা কিছুটা অস্বাস্থ্যকর হতে পারে। তবে একবার আপনি এটির একটি হ্যাং পেয়ে গেলে এটি বেশ নমনীয়। এখানে একটি ভাল লিখতে হয় glmnet। আশা করি এইটি কাজ করবে.


1
প্রথম লিঙ্কটি মোটেই সাধারণ রৈখিক মডেলগুলি সম্পর্কে নয়। জিএলএমগুলির অর্থ ট্রান্সফর্মেশনগুলির সাথে রিগ্রেশন ব্যবহার নয়।
নিক কক্স
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.