প্রসঙ্গ:
আমার কাছে একই প্রশ্নাবলীর দুটি ডেটা সেট রয়েছে যা দুই বছরেরও বেশি সময় ধরে চলে। প্রতিটি প্রশ্ন 5-লিকার্ট স্কেল ব্যবহার করে পরিমাপ করা হয়।
প্রশ্ন 1: কোডিং স্কিম
এই মুহুর্তে, আমি আমার প্রতিক্রিয়াগুলিকে [0, 1] বিরতিতে কোড করেছি, যার অর্থ 0 "সবচেয়ে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া", 1 এর অর্থ "সর্বাধিক ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া", এবং অন্যান্য প্রতিক্রিয়াগুলি সমানভাবে বিস্তৃত হয়েছে।
- লিকার্ট স্কেল ব্যবহারের জন্য "সেরা" কোডিং স্কিমটি কী?
আমি বুঝতে পারি যে এটি কিছুটা সাবজেক্টিভ হতে পারে।
প্রশ্ন 2: বছরের পর বছর ধরে তাৎপর্য
- দুই বছরে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আছে কিনা তা নির্ধারণের সর্বোত্তম উপায় কী?
অর্থাত, প্রতি বছরের জন্য প্রশ্নের 1 এর ফলাফলগুলির দিকে তাকানো, 2011 এর ফলাফল এবং 2010 এর ফলাফলের মধ্যে পার্থক্যটি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ কিনা তা আমি কীভাবে বলব? আমি এখানে শিক্ষার্থীর টি-টেস্ট ব্যবহারের একটি অস্পষ্ট স্মৃতি পেয়েছি তবে আমি নিশ্চিত নই।