জিএসভিডি কি সমস্ত লিনিয়ার মাল্টিভারিয়েট কৌশল প্রয়োগ করে?

Question

আমি জেনারেলাইজড এসভিডি সম্পর্কে হার্ভে আব্বির নিবন্ধটি জুড়ে এসেছি । লেখক উল্লেখ করেছেন:

জেনারালাইজড এসভিডি (জিএসভিডি) একটি আয়তক্ষেত্রাকার ম্যাট্রিক্সকে পচে যায় এবং ম্যাট্রিক্সের সারি এবং কলামগুলিতে আরোপিত প্রতিবন্ধকতাগুলিকে বিবেচনা করে। জিএসভিডি নিম্ন স্তরের ম্যাট্রিক্সের দ্বারা প্রদত্ত ম্যাট্রিক্সের একটি ওজনযুক্ত সাধারণতম ন্যূনতম বর্গের প্রাক্কলন দেয় এবং অতএব, সীমাবদ্ধতার পর্যাপ্ত পছন্দ সহ, জিএসভিডি সমস্ত লিনিয়ার মাল্টিভারিয়েট কৌশলগুলি প্রয়োগ করে (যেমন, ক্যানোনিকাল পারস্পরিক সম্পর্ক, লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ, চিঠিপত্র বিশ্লেষণ, পিএলএস) -regression)।

আমি ভাবছি কীভাবে জিএসভিডি সমস্ত লিনিয়ার মাল্টিভারিয়েট কৌশলগুলির সাথে সম্পর্কিত (যেমন, ক্যানোনিকাল পারস্পরিক সম্পর্ক, লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ, চিঠিপত্র বিশ্লেষণ, পিএলএস-রিগ্রেশন)।

Answer 1

প্রবন্ধের ৪.১ অনুচ্ছেদে বর্ণিত বিশ্লেষণের তুলনায় তুলনীয় ফলাফল অর্জনের জন্য সাধারণীকৃত এসভিডির জন্য কী কী ম্যাট্রিক, এম এবং ডাব্লু থাকতে হবে তা বর্ণনা করে। উল্লেখিত অন্যান্য বহুবিধ পদ্ধতির তুলনায় সাধারণ এসভিডি কীভাবে ফলাফল আনতে পারে তা বোঝাতে লেখক তার # 3 রেফারেন্সও উদ্ধৃত করেছেন।

Comments

আমি এই প্রশ্নটি অনেক আগেই বুকমার্ক করেছি। আমি একটি স্পষ্ট এবং স্বনির্ভর উত্তরটি দেখতে আগ্রহী যেটি ভবিষ্যতে একটি রেফারেন্স হিসাবে পরিবেশন করতে পারে। আপনি কি এটি তৈরি করতে পারেন বলে মনে করেন?

— chl