আমি জিএপি পরিসংখ্যান কীভাবে ব্যাখ্যা করব?

Question

আমি আর এ কে ক্লাস্টারগুলি অনুমান করার জন্য জিএপি পরিসংখ্যান ব্যবহার করেছি However তবে আমি এটির ভাল ব্যাখ্যা করি কিনা তা নিশ্চিত নই।

উপরের প্লট থেকে আমি ধরে নিচ্ছি যে আমার 3 টি ক্লাস্টার ব্যবহার করা উচিত।

দ্বিতীয় প্লট থেকে আমার 6 টি ক্লাস্টার বেছে নেওয়া উচিত। এটি জিএপি পরিসংখ্যানের সঠিক ব্যাখ্যা?

আমি কোন ব্যাখ্যা জন্য কৃতজ্ঞ হবে।

Comments

দুটি প্রশ্ন - প্রথম প্লটটি কী দেখায়? এটি একই ডেটার জন্য একটি জিএপি পরিসংখ্যান? কেন এটি দ্বিতীয় (যেটি আমি দেখছি একটি জিএপি) এর চেয়ে আলাদা দেখাচ্ছে। আপনি কোন আর ফাংশন ব্যবহার করেছেন? দ্বিতীয় প্রশ্ন: আপনি দ্বিতীয় প্লটের জন্য 6 টি বেছে নিতে '1-মানের ত্রুটি' বিধিটি ব্যবহার করেছিলেন?

— ডেথকিল 14

ক্লাস্টারিংয়ের জন্য দুটি ভিন্ন পন্থা রয়েছে। টাইম-সিরিজের ভিত্তিতে প্রথমটি - ২ - সপ্তাহের মধ্যে বিক্রয় এবং আমি গতিশীল টাইম ওয়ারপিংয়ের উপর ভিত্তি করে ডেটা ক্লাস্টার করি। দ্বিতীয় পন্থা ছিল গতিশীল টাইম ওয়ারপিংয়ের উপর ভিত্তি করে ক্লাস্টার গ্রোথ বক্ররেখাগুলি। আমি clusGapগ্লোবালম্যাক্সের ভিত্তিতে ব্যবহার করেছি, আমি কীভাবে সর্বোচ্চএসএস বাস্তবায়ন করব তা জানতাম না।

— পিটারপিটার

Answer 1

$k$$k$$k=2$

যাইহোক, অনেক বাস্তব-বিশ্বের ডেটাসেটগুলিতে, ক্লাস্টারগুলি যথাযথভাবে সংজ্ঞায়িত হয় না এবং আমরা মডেলটির পার্সিমনি দিয়ে ফাঁক পরিসংখ্যানকে সর্বাধিক করে তুলতে সক্ষম হতে চাই। কেস পয়েন্ট: অপের প্রথম চিত্র। যদি আমরা একা ব্যবধানের পরিসংখ্যানকে সর্বোচ্চ করে তুলি তবে আমাদের 30 (বা আরও বেশি!) ক্লাস্টার সহ মডেলটি বেছে নেওয়া উচিত। ধরে নিই যে এই প্লটটি কেবল বৃদ্ধি পেতে চলেছে, অবশ্যই, ফলাফলগুলি কম কার্যকর। সুতরাং তিবশিরানী 1-মান-ত্রুটি পদ্ধতিটি পরামর্শ দিয়েছে:

$\hat{k}$$k$$\text{Gap}(k) \geq \text{Gap}(k + 1) - s_{k + 1}$

কোন অনানুষ্ঠানিকভাবে সেই বিন্দুটি চিহ্নিত করা হচ্ছে যেখানে ফাঁক পরিসংখ্যানের বৃদ্ধির হার "ধীর" হতে শুরু করে।

$k$

$k > 1$$k$$1$

$k$clusGap$k$firstSEmax$k = 30$$k = 19$

সূত্র: রবার্ট তিবশিরানী, গেন্টার ওয়ালথার, এবং ট্রেভর হাসি (2001)। ফাঁক পরিসংখ্যানের মাধ্যমে কোনও ডেটা সেটগুলিতে গুচ্ছের সংখ্যা নির্ধারণ করা।

Comments

$k$$k$

— শূন্যতার