উত্তর:
আমি এই ব্যাখ্যাটি কোয়ারায় একজন নাথান ইয়ানকে পেয়েছি
টপ-এন নির্ভুলতার অর্থ সঠিক শ্রেণিটি এটি "সঠিক" হিসাবে গণনা করার জন্য শীর্ষ-এন সম্ভাব্যতায় থাকতে পারে। উদাহরণ হিসাবে ধরুন, আমার কাছে চিত্রের একটি ডেটা সেট রয়েছে
এর প্রত্যেকটির জন্য, মডেল একটি শ্রেণীর পূর্বাভাস দেবে, যা উদ্ধৃতিতে সঠিক শ্রেণির পাশে উপস্থিত হবে appear
এর জন্য শীর্ষ -১ নির্ভুলতা (8 টির মধ্যে 5 টি সঠিক), 62.5%। এখন ধরুন আমি তাদের সম্ভাব্যতার ক্রমবর্ধমান ক্রমে মডেলটির পূর্বাভাসিত বাকী ক্লাসগুলিও তালিকাভুক্ত করেছি (ক্লাসটি আরও ডানদিকে প্রদর্শিত হবে, মডেলটি ভাবছেন যে চিত্রটি ক্লাসের কম)
- Dog “Dog, Cat, Bird, Mouse, Penguin”
- Cat “Bird, Mouse, Cat, Penguin, Dog”
- Dog “Dog, Cat, Bird, Penguin, Mouse”
- Bird “Bird, Cat, Mouse, Penguin, Dog”
- Cat “Cat, Bird, Mouse, Dog, Penguin”
- Cat “Cat, Mouse, Dog, Penguin, Bird”
- Mouse “Penguin, Mouse, Cat, Dog, Bird”
- Penguin “Dog, Mouse, Penguin, Cat, Bird”
যদি আমরা এটির জন্য শীর্ষ -3 নির্ভুলতা নিই তবে সঠিক বর্গটি গণনা করার জন্য কেবলমাত্র শীর্ষ তিনটি পূর্বাভাসীকৃত শ্রেণিতে থাকতে হবে। ফলস্বরূপ, মডেল পুরোপুরি প্রতিটি সমস্যা না পেয়েও, এর শীর্ষ -3 যথার্থতা 100%!