আমি জানি যে একটি রিগ্রেশন পরিস্থিতিতে, যদি আপনার অত্যন্ত সংযোগযুক্ত ভেরিয়েবলগুলির একটি সেট থাকে তবে এটি সাধারণত "খারাপ" কারণ অনুমান সহগের অস্থিরতার কারণে (নির্ধারক শূন্যের দিকে চলে যাওয়ার কারণে বৈকল্পিকতা অনন্তের দিকে যায়)।
আমার প্রশ্ন হ'ল এই "খারাপ" পিসিএ পরিস্থিতিতে স্থায়ী কিনা। কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স একক হয়ে যাওয়ার সাথে সাথে কোনও নির্দিষ্ট পিসির জন্য সহগ / লোডিং / ওজন / আইজেনভেেক্টরগুলি কি অস্থির / স্বেচ্ছাসেবক / অ-অনন্য হয়ে ওঠে? আমি সেই ক্ষেত্রে বিশেষভাবে আগ্রহী যেখানে কেবলমাত্র প্রথম প্রধান উপাদানটি ধরে রাখা হয় এবং অন্য সকলকে "শব্দ" বা "অন্য কিছু" বা "গুরুত্বহীন" হিসাবে বরখাস্ত করা হয়।
আমি মনে করি না এটি এটি করে, কারণ আপনাকে কেবল কয়েকটি মূল উপাদান যা শূন্য, বা শূন্য প্রকরণের কাছাকাছি রেখে যাবে।
এটি দেখতে সহজ 2 ভেরিয়েবলগুলির সাথে সহজ চরম ক্ষেত্রে এটি নয় - মনে করুন তারা নিখুঁতভাবে সম্পর্কযুক্ত। তারপরে প্রথম পিসিটি হুবহু রৈখিক সম্পর্ক হবে এবং দ্বিতীয় পিসিটি প্রথম পিসির জন্য লম্ব হবে, সমস্ত পর্যবেক্ষণের জন্য শূন্যের সমান সমস্ত পিসি মান (অর্থাত শূন্য প্রকরণ)। ভাবছি যদি এটি আরও সাধারণ হয়।