কোনও সময় সিরিজের পরিবর্তনটি যদি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ হয় তা নির্ধারণ করা


11

আমি প্রতি সপ্তাহে মোট কল পেয়েছি এবং প্রায় চার বছর পিছনে ফিরে একটি চার্টে তাদের প্লট করেছি।

চোখে দেখে মনে হচ্ছে ক্রিসমাসের উপরে প্রচুর পরিমাণ নেমে এসেছিল, যা পুনরুদ্ধার হবে বলে মনে হয় না, মনে হয় অনুরোধে পদক্ষেপ পরিবর্তন হয়েছে change

আমি কি এমন একটি পরীক্ষা করতে পারি যা এই পার্থক্যের পরিমাণ নির্ধারণ করতে পারে?

চিয়ার্স

বেন


2
পরিবর্তন-পয়েন্ট ট্যাগটি অন্বেষণ করা আপনাকে কিছু ধারণা দিতে পারে।
শুক্র

উত্তর:


11

খুব অনুরূপ উদাহরণ পাইএমসির টিউটোরিয়ালে ব্যবহৃত হয়। আপনি যদি ধরে নেন যে প্রতিদিনের অনুরোধের পরিমাণটি কিছু সময় অবধি স্থির ছিল (সম্ভবত ঠিক ক্রিসমাস) এবং তারপরে এটি আবার ধ্রুবক ছিল, আপনাকে যা করতে হবে তার উদাহরণগুলির মধ্যে নম্বরগুলি প্রতিস্থাপন করতে হবে: http: //pymc.googlecode। কম / SVN / ডক / tutorial.html

এটি বাইয়েশিয়ান পদ্ধতির হিসাবে আপনি (সহজেই) পি মান পাবেন না। তবে পদক্ষেপের আকার এবং এর বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান (এটি একটি বায়েসিয়ান অন্তর, একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের অনুরূপ) সমানভাবে কার্যকর হতে পারে।


সব জন্য প্রশ্ন: একজন সহজ করছেন ধারণা টি বনাম আগে -test, পরে, এটা সত্য যে গবেষক নির্বাচন যে ক্রিসমাস বিভক্ত বিন্দু আগে সম্পূর্ণ সিরিজের এইজন্য সুবিধার ছিল দ্বারা আপোস না? এর বাইরে, গাবার্গুলিয়ার চেয়ে সহজ পদ্ধতিগুলি কী আপনি সুপারিশ করবেন? এবং আমি নিশ্চিত না যে 2 টি এআরআইএমএ মডেলগুলি আরও সহজ হবে।
Rolando2
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.