গাছগুলি শেখার অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে অনুপস্থিত মানগুলির সাথে মোকাবিলা করতে ব্যবহার করে সেগুলি কী কী?
তারা কি অনুপস্থিত নামক কোনও মান ব্যবহার করে স্লটটি কেবল পূর্ণ করে তোলে?
ধন্যবাদ।
গাছগুলি শেখার অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে অনুপস্থিত মানগুলির সাথে মোকাবিলা করতে ব্যবহার করে সেগুলি কী কী?
তারা কি অনুপস্থিত নামক কোনও মান ব্যবহার করে স্লটটি কেবল পূর্ণ করে তোলে?
ধন্যবাদ।
উত্তর:
বিভিন্ন সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে। কেবল অনুপস্থিত মানগুলি উপেক্ষা করুন (যেমন আইডি 3 এবং অন্যান্য পুরাতন অ্যালগরিদমগুলি করেন) বা অনুপস্থিত মানগুলিকে অন্য বিভাগ হিসাবে বিবেচনা করা (নামমাত্র বৈশিষ্ট্যের ক্ষেত্রে) অনুপস্থিত মানগুলি হ্যান্ডলিংয়ের পক্ষে নয়। তবে এই পদ্ধতির সিদ্ধান্ত গাছ বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে ব্যবহৃত হয়েছিল।
অনুপস্থিত ডেটাতে আসল হ্যান্ডলিং পন্থাগুলি কোনও বিভাজনের মূল্যায়নে নিখোঁজ মানগুলির সাথে ডেটা পয়েন্ট ব্যবহার করে না। যাইহোক, যখন শিশু নোডগুলি তৈরি এবং প্রশিক্ষিত হয়, তখন সেই দৃষ্টান্তগুলি কোনওভাবে বিতরণ করা হয়।
আমি শিশু নোডগুলিতে অনুপস্থিত মান উদাহরণগুলি বিতরণ করার জন্য নিম্নলিখিত পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে জানি: