পরিসংখ্যানের ভবিষ্যত


11

এই প্রশ্নটি আমার কাছে তখন ঘটেছিল যখন আমি গণিতে অমীমাংসিত প্রশ্নাবলীর উপর প্রকাশ্য বক্তৃতায় বসেছিলাম। এটি সর্বজনবিদিত যে সেখানে এখনও অনেক অমীমাংসিত গাণিতিক প্রশ্ন রয়েছে। এটি আমাকে ভাবতে বাধ্য করেছে যে পরিসংখ্যানগুলিতে অমীমাংসিত সমস্যাগুলি কী। এই বিষয়টি গুগল করার জন্য কিছুটা সময় ব্যয় করার পরে, আমি মনে করি না যে এই প্রশ্নে তুলনামূলকভাবে বিশদ আলোচনা আছে exist অতএব, আমি সত্যিই লোকেরা এটি সম্পর্কে কী ভাবছেন তা শুনতে চাই। পরিসংখ্যান কোথায় অনুশাসন হিসাবে যাচ্ছে? তত্ত্বের উন্নতিতে আমাদের আরও বেশি সময় ব্যয় করা উচিত বা আমাদের কীভাবে সমস্ত ধরণের বৈজ্ঞানিক পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে সংগৃহীত নির্দিষ্ট ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে সেদিকে মনোযোগ দেওয়া উচিত? এ সম্পর্কে যে কোনও চিন্তাই প্রশংসিত হয়। ধন্যবাদ!


2
আমরা পরিসংখ্যানগুলিতে অমীমাংসিত সমস্যার কথা বলার আগে আমাদের পরিসংখ্যান সংজ্ঞায়িত করতে হবে। দিমিত্রি মাস্টারভ একনোমেট্রিক্স এবং ডেস্ক বিজ্ঞানের সাথে জড়িত আকসকলকে জবাব দিয়েছিলেন। গণিতে, হিলবার্টের সমস্যাগুলি এমন সময়ে সংকলিত হয়েছিল যখন 100 টি কী হতে পারে? 200? পুরো বিশ্বের শীর্ষ গণিতবিদগণ এবং তাদের বেশিরভাগই একমত হবেন যে হ্যাঁ, ২৩ টি সমস্যাগুলির সমাধানের জন্য প্রতিটিই একটি গুরুত্বপূর্ণ এবং কোনওটি পুনরায় শুরু করার জন্য একটি সুন্দর বিষয়। এই দিনগুলিতে আরও পরিসংখ্যানবিদ রয়েছে এবং তারা সমন্বয় করতে খুব ব্যস্ত।
স্টাসকে

3
নেই en.wikipedia.org/wiki/List_of_unsolved_problems_in_statistics কিছু দরকারী আছে?
জেরেনুক

উত্তর:


7

আমার মতে, সামাজিক বিজ্ঞানের কাছাকাছি পরিসংখ্যানের প্রান্তে ঘুরে বেড়ানোর পরে , পরিসংখ্যানগুলিকে আরও বেশি কথা বলা উচিত, এবং অন্যান্য শাখার সাথে আরও ভাল সম্পর্ক করা উচিত, এবং পরিসংখ্যানবিদদের আরও কীভাবে আরও ভাল যোগাযোগ করতে হয় তা শেখার জন্য আরও বেশি সময় ব্যয় করা উচিত (ক) তারা কী কী জন্য দরকারী, (খ) ) এই শৃঙ্খলার পরিপ্রেক্ষিতে তাদের অনুসন্ধানগুলির অর্থ কী, (গ) এই অন্যান্য শাখাগুলি না থাকলে স্ট্যাটিস্টিস্টদের সাথে একসাথে কাজ করা কেন ভাল। আমি জানি না, পরিসংখ্যানগুলির ভবিষ্যত এটির উপর নির্ভর করে কিনা তবে এর সংক্ষিপ্ত ইতিহাসে অনেকগুলি ভুলে যাওয়ার সুযোগ রয়েছে, অন্যান্য শাখাগুলি তাদের নিজস্ব পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি উদ্ভাবন করে।যখন পরিসংখ্যান যথাযথ সরবরাহ করতে পারে না। জীববিজ্ঞান থেকে শুরু করে নৃবিজ্ঞান, মনোরোগ থেকে স্ট্রাকচারাল ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত প্রায় প্রতিটি অন্যান্য বৈজ্ঞানিক / গবেষণা শৃঙ্খলা সহজেই 5-10-20 খোলা প্রশ্নের একটি তালিকা রাখতে পারে যা তার পরিসংখ্যানের উত্তর চাইবে।


10

ডেভিড কক্স তার সাক্ষাত্কারে এটি সমস্ত ব্যাখ্যা করেছিলেন ।

@ ক্রম Q14-15 এ নির্দেশ করেছেন। মজার বিষয় হল, আমি তার উত্তরগুলিও আলোকিত করেছিলাম। আমি বিগ ডেটা হাইপ নিয়ে খুব সংশয়ী ছিলাম । পদার্থবিজ্ঞানীরা অনেক শব্দ এবং বিরক্তিকর বিজ্ঞাপন ছাড়াই দশক ধরে প্রচুর ডেটা সেটগুলি মোকাবেলা করেছিলেন , জেনেটিক্স গবেষকরাও তাই করেছিলেন। এখন একবার বিপণনের লোকেরা জড়িত হন এটি পরিসংখ্যানের জাস্টিন বিবার। যাইহোক, কক্স ঠিক বলেছেন যে সামাজিক বিজ্ঞানগুলিতে আমরা কখনও পরিমাণগত অর্থ ব্যতীত, বড় ডেটা সেট উপলব্ধ ছিল না। আসলে, ছোট ছোট নমুনাগুলি মোকাবেলা করার জন্য অনেকগুলি ইকোনোমেট্রিক্স বিশেষত বিকাশ করা হয়েছিল। সুতরাং এটি আকর্ষণীয় যে বিগ ডেটা পুশ থেকে কী বেরিয়ে আসবে, সম্ভবত পরিসংখ্যানের কিছু উত্তেজনাপূর্ণ ঘটনাবলি। আমি মনে করি জোর সামাজিক বিজ্ঞানগুলিতে হবে, যেখানে কোনও কিছুর ভাল মডেল নেই। খারাপ মডেল এবং অল্প ডেটা থাকা খারাপ মডেলগুলি এবং প্রচুর ডেটা থাকার থেকে আলাদা হতে পারে, সম্ভবত ঘটনাকে বোঝার দিকে কম মনোযোগ দেওয়া হবে, কেবলমাত্র ডেটা এবং চতুর পরিসংখ্যানগুলির নিখুঁত ভলিউমের মাধ্যমে সঠিক পূর্বাভাস পাওয়ার পক্ষে।


প্রশ্নসমূহ 14--17।
ocram

3
"এখন একবার বিপণনের লোকেরা জড়িত হওয়ার পরে এটি পরিসংখ্যানের জাস্টিন বিবার" " - খুব সুন্দর.
গ্রেগরি_ব্রিটেন

ইকোনোমেট্রিক্স সম্পর্কিত এটি একটি আকর্ষণীয় রায়। আমি ভেবেছিলাম একনোমেট্রিকরা জিএমএমের মতো তাদের ভিত্তিতে অ্যাসিপটোটিক তত্ত্বের উপর নির্ভর করে । সর্বাধিক সুন্দর অভিজ্ঞতাবাদী অর্থনীতির কাগজপত্রগুলি এখন কীভাবে বড় ডেটা বলা হবে তা ব্যবহার করে চলেছে , যেমন ক্যালিফোর্নিয়া রাজ্যের সমস্ত জন্ম রেকর্ড
স্টাসকে

একনোমেট্রিক্স বরং একটি প্রশস্ত ক্ষেত্র, GMM অর্থনীতির একটি জনপ্রিয় হাতিয়ার, তবে অন্যান্য ধরণের অন্যান্য কৌশল যেমন গতিময় প্রোগ্রামিং এবং মাইক্রোঅকোমেট্রিক্সে মার্কভ সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়া, নিউকাস্টিংয়ে মিডাস ইত্যাদি ব্যবহার করা হয় এটি অনেক মজাদার উপাদান।
আকসকল

3

যখন চিকিত্সা নিয়ন্ত্রণের হস্তক্ষেপ বা সাধারণ ভারসাম্য প্রভাব থাকে তখন কার্যকারিতা অনুমান সম্পর্কে কীভাবে ভাববেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.