এই "সর্বাধিক সম্পর্কের সহগ" কী?

Question

একটি সাধারণ চিত্র প্রক্রিয়াকরণের পরিসংখ্যান হ্যারালিক টেক্সচার বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যবহার , যা 14 টি।

আমি এই বৈশিষ্ট্যগুলির 14 তম সম্পর্কে আশ্চর্য হয়েছি: একটি সংলগ্ন মানচিত্র (যা আমরা কেবল দুটি পূর্ণসংখ্যার ) এর একানুক্রমিক বন্টন দেখতে পারি , এটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: দ্বিতীয় স্থানের বর্গমূল , যেখানে হল:$P$$i,j < 256$$Q$$Q$

$Q_{ij} = \sum_k \frac{ P(i,k) P(j,k)}{ [\sum_x P(x,i)] [\sum_y P(k, y)] }$

অনেকগুলি গুগল করার পরেও আমি এই পরিসংখ্যানগুলির জন্য কোনও রেফারেন্স পাই না। এর বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী? এটি কী উপস্থাপন করছে?

(মান উপরে যে মান একটি পিক্সেল সময়ের সাধারণ সংখ্যা মূল্যের এক পিক্সেল পাশে পাওয়া যায় )।$P(i,j)$$i$$j$

Comments

আমি অনুমান করছি যে ম্যাট্রিক্স স্টোস্টাস্টিক, সুতরাং সর্বোচ্চ এগেনালুয়ুয়ুয়ালটি 1, যেহেতু উপাদানগুলি পারস্পরিক সম্পর্ক, তাই দ্বিতীয় ইগেনভ্যালু মূল উপাদানগুলির সাথে অ্যানালগের ক্ষেত্রে সর্বাধিক সম্পর্কযুক্ত হবে, যেখানে বর্গক্ষেত্রের Eigenvalue মূল উপাদানটির পরিবর্তনের সাথে মিলে যায় মোড় হ'ল ম্যাট্রিক্সের কলামগুলির লিনিয়ার সংমিশ্রণ বা সেই প্রভাবের কিছু। $Q$$Q$

— এমপিক্টাস

@ এমপিটাস প্রায় আসলে, আরএইচএস ফর্মে রয়েছে যেখানে স্টোকাস্টিক oc ইতিবাচক নিশ্চিত করার জন্য এটি প্রয়োজন to এখন তার সর্বোচ্চ eigenvalue সাধারণত ছাড়িয়ে গেছে ঐক্য কিন্তু তার দ্বিতীয় না - এবং 0 এবং 1 এর মধ্যে মিথ্যা নিশ্চিত করা হয় সত্যিই হয় একটি ধ্রুবক প্রতিটি শব্দ যোগ করা সহ একটি সহভেদাংক ম্যাট্রিক্স। $P \cdot P^T$$P$$Q$$Q$

— whuber

Answer 1

সর্বাধিক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ আকৃতি প্যারামিটারের সর্বোত্তম মানের সাথে মিলে যায়। এই সাইটটি কিছুটা সম্ভাবনার প্লট পারস্পরিক সম্পর্ক সহগকে সহায়তা করতে পারে

Comments

সত্যিই নিশ্চিত নয় যে এই প্রশ্নের টিবিএইচটি কতটা ভাল উত্তর দেয় ....

— সাইমন