আমি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল (এমইএম) এর সাথে শালীনভাবে পরিচিত, তবে একজন সহকর্মী সম্প্রতি আমাকে জিজ্ঞাসা করেছেন এটি কীভাবে সুপ্ত বৃদ্ধির মডেলগুলির (এলজিএম) সাথে তুলনা করে LG আমি কিছুটা গুগল করেছিলাম, এবং দেখে মনে হয় যে এলজিএম স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ের একটি বৈকল্পিক যা পরিস্থিতিগুলিতে প্রয়োগ হয় যেখানে কমপক্ষে একটি এলোমেলো প্রভাবের প্রতিটি স্তরের মধ্যে বারবার ব্যবস্থা নেওয়া হয়, ফলে সময়টিকে মডেলটিতে একটি নির্দিষ্ট প্রভাব তৈরি করে। অন্যথায়, এমইএম এবং এলজিএম দেখতে বেশ একই রকম মনে হয় (উদাঃ তারা উভয়ই বিভিন্ন সমবায় কাঠামো অনুসন্ধানের অনুমতি দেয়)।
আমি কি সংশোধন করি যে এলজিএম ধারণাগতভাবেই মেমের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে, বা বিভিন্ন ধরণের তত্ত্বের মূল্যায়ন করার অনুমান বা ক্ষমতা সম্পর্কে তাদের দুটি পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে?
2
শর্তাবলী এলোমেলো প্রভাব, স্থির প্রভাব, সুপ্ত বৃদ্ধির অর্থ বিভিন্ন প্রসঙ্গে বিভিন্ন জিনিস হতে পারে। দ্বিতীয়টি সম্পর্কিত অ্যান্ড্রু গেলম্যানের একটি ব্লগ পোস্ট ছিল যার বেশ কয়েকটি সংজ্ঞা রয়েছে। সুতরাং আপনি যদি এই মডেলগুলির সংজ্ঞাগুলির লিঙ্কগুলি সরবরাহ করেন তবে দুর্দান্ত হবে। সাধারণভাবে আমি মনে করি আপনি সঠিকভাবে অনুমান করছেন। সময়ের ট্রেন্ডগুলি সাধারণত পৃথকভাবে চিকিত্সা করা হয়, যেহেতু সাধারণ অনুমান যে রেজিস্ট্রারদের বৈকল্পিকতা আবদ্ধ হয় তাই এটি আপনাকে প্রদর্শন করতে হবে যে সময়ের প্রবণতার জন্য এটি আসলে মডেল অনুমান এবং ব্যাখ্যার ক্ষেত্রে কোনও পরিবর্তন করে না।
—
এমপিটকাস