প্রশ্ন ট্যাগ «batch-normalization»

আমি ব্যাচের নরমালাইজেশন (বিএন) কাগজটি পড়ছিলাম (1) এবং মডেলের যথার্থতা ট্র্যাক করার জন্য চলন্ত গড় ব্যবহারের প্রয়োজনীয়তা বুঝতে পারি নি এবং এমনকি যদি আমি এটি স্বীকার করি যে এটি করা ঠিক ছিল তবে আমি বুঝতে পারি না তারা ঠিক কি করছে। আমার বোঝার (যা আমার ভুল হতে পারে), কাগজে উল্লেখ …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  batch-normalization 

আমি যতদূর বুঝতে পেরেছি, ব্যাচের আদর্শটি সমস্ত ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলিকে একটি এককের সাধারণ বিতরণে একটি স্তরকে স্বাভাবিক করে , । বর্তমান মিনি-ব্যাচের জন্য তাদের মানগুলি পরিমাপ করে গড় এবং প্রকরণটি অনুমান করা হয়।এন( μ = 0 , σ= 1 )এন(μ=0,σ=1)\mathcal{N}(\mu=0,\sigma=1)μ ,σ2μ,σ2\mu, \sigma^2 সাধারণীকরণের পরে ইনপুটগুলি স্কেলার মানগুলি দ্বারা স্কেল করে স্থানান্তরিত …

13 batch-normalization 

ব্যাচ নরমালাইজেশন গভীর নিউরাল নেটগুলিতে যথেষ্ট পারফরম্যান্স উন্নতির জন্য জমা দেওয়া হয়েছে। ইন্টারনেটে প্রচুর পরিমাণে উপাদান দেখায় যে কীভাবে এটি অ্যাক্টিভেশন-বাই-অ্যাক্টিভেশন ভিত্তিতে প্রয়োগ করা যায়। আমি ইতিমধ্যে ম্যাট্রিক্স বীজগণিত ব্যবহার করে ব্যাকপ্রপ বাস্তবায়ন করেছি এবং দিয়েছি যে আমি উচ্চ স্তরের ভাষায় Rcpp(এবং শেষ পর্যন্ত forজিপিইউ'র উপর নির্ভর করে ঘন ম্যাট্রিক্স …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  backpropagation  batch-normalization