প্রশ্ন ট্যাগ «deep-learning»

মেশিন লার্নিংয়ের একটি ক্ষেত্র যা ডেটাগুলির শ্রেণিবিন্যাসের উপস্থাপনা শেখার সাথে সম্পর্কিত, যা গভীরভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাহায্যে সম্পন্ন হয়।

2
লেনেটে নিউরনের গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্র
আমি সিএনএন এর গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্রগুলি আরও ভাল করে বোঝার চেষ্টা করছি। এটি করার জন্য আমি লেএননেটের প্রতিটি নিউরনের গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্র গণনা করতে চাই। একটি সাধারণ এমএলপির জন্য এটি বরং সহজ (দেখুন http://diplayning.net/tutorial/lenet.html#sparse-conectivity ), তবে এক বা একাধিক কনভ্যুশনাল স্তর অনুসরণ করে একটি স্তরে নিউরনের গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্র গণনা করা আরও কঠিন …

1
বিরল ইনপুট সহ নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করার জন্য কী নির্দেশিকা অনুসরণ করা উচিত
আমার কাছে অত্যন্ত বিচ্ছিন্ন ইনপুট রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ ইনপুট চিত্রের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির অবস্থান। আরও প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের একাধিক শনাক্তকরণ থাকতে পারে (এটি নিশ্চিত নয় যে এটি সিস্টেমের ডিজাইনের উপর নির্ভর করে)। এটি আমি কে চ্যানেল হিসাবে 'বাইনারি চিত্র' উপস্থাপন করবো ওএন পিক্সেল সহ সেই বৈশিষ্ট্যের উপস্থিতি উপস্থাপন করবে এবং এর বিপরীতে। আমরা …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.