প্রশ্ন ট্যাগ «metropolis-hastings»

আমি এই নিবন্ধটি জুড়ে এসেছি যেখানে এটি বলে যে গিবস স্যাম্পলিংয়ে প্রতিটি নমুনা গ্রহণ করা হয়। আমি একটু বিভ্রান্ত। প্রতিটি নমুনা যদি এটি গ্রহণ করে তবে কীভাবে আসে তা স্থির বিতরণে রূপান্তরিত হয়। সাধারণ মহানগর অ্যালগরিদমে আমরা ন্যূনতম (1, পি (এক্স *) / পি (এক্স)) হিসাবে গ্রহণ করি যেখানে x …

9 mcmc  gibbs  metropolis-hastings 

আমি আর তে মেট্রোপলিস অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি বিভাজন ঘনত্ব থেকে সিমুলেট করার চেষ্টা করেছি এবং কোনও ভাগ্য হয়নি। ঘনত্বটি হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে , যেখানে সিং-মাদদলা বিতরণp ( x , y))পি(এক্স,Y)p(x,y)p ( y)| x)পি(এক্স)পি(Y|এক্স)পি(এক্স)p(y|x)p(x)পি (x)p(x)p(x) p ( x ) =a qএক্সa - 1খএকটি( 1 + (এক্সখ)একটি)1 + কিউপি(এক্স)=একটিকুইএক্সএকটি-1খএকটি(1+ …

9 sampling  monte-carlo  metropolis-hastings