উত্তর:
সংক্ষেপে: প্রসেসরগুলি এখনই ইলেক্ট্রনগুলিতে চালিত হয় এবং তাই আলোর গতি এবং অন্যান্য বিভিন্ন ঘনত্বের দ্বারা সীমাবদ্ধ।
কোয়ান্টাম প্রসেসরগুলি এ জাতীয় কয়েকটি সীমা অতিক্রম করার জন্য সাবটমিক কণার (যেমন কোয়ান্টাম এনট্যাঙ্গুলেট, বা আইনস্টাইনের "দূরত্বের স্পোকি অ্যাকশন") এর বৈশিষ্ট্যগুলি গ্রহণ করে এবং শক্তিতে সম্ভাব্য তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি প্রস্তাব করে।
এমনকি আরও ছোট সংক্ষেপে: এগুলি অনেক বেশি, আরও দ্রুত।
প্রথমে কোয়ান্টাম মেকানিক্সের ভূমিকা এবং তারপরে কোয়ান্টাম মেকানিক্স পড়ুন । এর পরে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং , কিউআইএস এবং কোয়ান্টাম প্রসেসিং ইউনিট পড়ুন ।
জোশ কে কিছু ভাল সংস্থার সাথে লিঙ্ক করেছে যা আপনার পড়ার পক্ষে খারাপ ধারণা হবে না। আমি বিশ্বাস করি যে এই বিষয়গুলিতে উইকিপিডিয়ায় বেশিরভাগ তথ্য যুক্তিসঙ্গতভাবে সঠিক। তবে লিঙ্ক শিরোনাম থেকে আপনি বলতে না পারলে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং হুবহু তুচ্ছ বিষয় নয়। এটি অনুধাবন করার জন্য আপনাকে কিছু পটভূমি উপাদান (অর্থাত কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞানের) সাথে পরিচিত হতে হবে।
কিছুটা কম প্রযুক্তিগত ব্যাখ্যার জন্য (কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অধ্যয়নরত এমন কারও কাছ থেকে এসেছেন) এটি চেষ্টা করে দেখুন: কোয়ান্টাম মেকানিক্সে কণার বৈশিষ্ট্যগুলি "কোয়ান্টাম স্টেটস" দ্বারা বর্ণিত হয় যা "ভিত্তি রাজ্যগুলির সংমিশ্রণ দ্বারা গঠিত।" উদাহরণস্বরূপ, ইলেক্ট্রনগুলির একটি স্পিন (কৌণিক গতি) থাকে, তাই তারা ছোট চৌম্বকগুলির মতো কাজ করে। এগুলিকে চৌম্বকীয় ক্ষেত্রের মধ্যে রাখুন এবং তারা উভয়কে উপরে বা নীচে নির্দেশ করুন (ভাল, হয় ক্ষেত্রের সমান্তরাল বা সমান্তরাল)। সাধারণ কম্পিউটারগুলিতে (সরলীকৃত মডেল), আপনি 1 এবং নীচে 0 হতে পছন্দ করতে পারেন এবং আপনি চান হিসাবে ইলেকট্রনগুলি উপরে বা নীচে উল্টাতে চৌম্বকীয় ক্ষেত্রগুলি সামঞ্জস্য করে গণনা করতে পারেন।
তবে কোয়ান্টাম মেকানিক্সে, ইলেক্ট্রনগুলি কেবল উপরের দিকে বা কেবল নীচে দেখানোর মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় ; তারা একই সময়ে অর্ধ আপ এবং অর্ধেক নীচে যেমন দুটি রাজ্যের কিছু সংমিশ্রণ ( সুপারপজিশন ) থাকতে পারে । এটি 1 এবং 0 উভয় হিসাবে কাজ করে এমন একটি বিট উপস্থাপন করতে পারে It's এটিকে একটি কুইট বলা হয় । আপনি যখন একাধিক কুইবিট (ইলেকট্রন) একসাথে রাখেন তখন আপনি 11-10/00 বা 110/101/011/001/000 বা যে কোনও কিছু যেমন আরও জটিল সুপারপজিশনগুলি পেতে পারেন এবং আপনি যদি সঠিক ধরণের কম্পিউটারে ব্যবহার করেন তবে এটি এমন 3 বা 5 বা একসাথে অনেক ইনপুট দিয়ে একটি অ্যালগরিদম চালাচ্ছে। সুতরাং যে কোনও অ্যালগরিদমের জন্য আপনাকে বিটগুলির বিভিন্ন সেটগুলিতে একই ক্রিয়াকলাপটি চালানো দরকার কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের মাধ্যমে প্রচুর গতি বাড়ানো যেতে পারে। অনুশীলনে, দেখা যাচ্ছে যে আপনি কোনও কোয়ান্টাম কম্পিউটারে চালনার সময় কিছু ক্ষতিকারক-সময়ের অ্যালগরিদমগুলি বহু-কালীন অ্যালগরিদমে পরিণত হয়।