বিষয়টিতে প্রচুর পরামর্শ দেওয়া হয়েছে। এর খুব সামান্যই প্রমাণ দ্বারা সমর্থিত। ডিস্ক ব্যর্থতার বিষয়ে গুগলের অধ্যয়নটি একমাত্র অধ্যয়ন বলে মনে হচ্ছে যা ভোক্তা ড্রাইভের পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ নমুনার উপর ভিত্তি করে।
ডিস্কগুলিকে ঠাণ্ডা রাখা একটি সাধারণ পরামর্শ - "প্রত্যেকেই জানেন" কম্পিউটারের অংশগুলির জন্য তাপ খারাপ। তবে গুগল সমীক্ষার ফলাফলের মধ্যে একটি
আশ্চর্যজনকভাবে, আমরা দেখতে পেয়েছি যে তাপমাত্রা এবং ক্রিয়াকলাপের স্তরগুলি পূর্বের প্রতিবেদনের চেয়ে ড্রাইভ ব্যর্থতার সাথে খুব কম সম্পর্কযুক্ত ছিল।
খুব গরম ডিস্কগুলি দৃশ্যত কেবল উষ্ণ ডিস্কের চেয়ে বেশি ব্যর্থ হয় তবে শীতল ডিস্কগুলি আরও বেশি । (সম্ভবত আর্দ্রতা একটি অবদানকারী কারণ factor) তবে, আপনি কোনও ডাটাসেন্টারের বাইরে বেশি ব্যর্থতা-প্রবণ শীতল তাপমাত্রা (<30 ডিগ্রি সেন্টিগ্রেড) পৌঁছানোর সম্ভাবনা নেই।
অধ্যয়নের দ্বারা সংশোধিত ডিস্ক ব্যর্থতা সম্পর্কে "প্রচলিত জ্ঞান" এর একটি অংশটি হ'ল পুরানো ডিস্কগুলি ব্যর্থতার ঝুঁকিতে বেশি। অন্যদিকে, ডেটা সিদ্ধান্তে দেখা যায় না যে আরও বেশি তীব্রভাবে একটি ডিস্ক ব্যবহার করা ব্যর্থতার সম্ভাবনা বাড়িয়ে তোলে।
আমি মনে করি যে আমি প্রতিটি ব্র্যান্ডের হার্ডডিস্ক সম্পর্কে "আমি অন্য কোনও ব্র্যান্ড কিনছি না" এবং "আমি এই ব্র্যান্ডটি আর কখনই কিনব না" শুনেছি। আমার অনুভূতি হ'ল প্রত্যেকে এক বা দুটি উপাখ্যানকে সাধারণীকরণ করে এবং ব্র্যান্ডের নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে যে কোনও মন্তব্য উপেক্ষা করা উচিত। ভাল এবং খারাপ মডেল হতে পারে, বা আরও ভাল ভাল এবং খারাপ উত্পাদন চলতে পারে; তবে এর উপর ভিত্তি করে দেওয়া সুপারিশগুলিতে বেশিরভাগ সপ্তাহে, মাসগুলিতে পরিমাপ করা যায় একটি দরকারী জীবন।
<সংযুক্ত>
ডেটা রিকভারি ফার্ম স্টোরলাব ব্র্যান্ডের মাধ্যমে তাদের কাছে জমা দেওয়া ডিস্কগুলির একটি ব্রেকডাউন প্রকাশ করেছে । টমস হার্ডওয়ারে অ-রাশিয়ান- স্পিকাররা লেখার পড়া পছন্দ করতে পারে । এটি বাজারে শেয়ার এবং ব্যর্থতার সংখ্যার মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য দেখায়। আমি জানি না সেখানে পর্যবেক্ষণের পক্ষপাতিত্ব কতটা আছে (বিশেষত বাজারে শেয়ারের পরিসংখ্যানগুলি বিশ্বব্যাপী বলে মনে হয়, যেখানে ব্যর্থতার সংখ্যা স্থানীয় করা হয়)।
</ যোগ>
আমি দেখছি না যে কীভাবে ডিফ্র্যাগমেন্টিং ড্রাইভের নির্ভরযোগ্যতার উপর প্রভাব ফেলবে। এটিতে কোনও ত্রুটি প্রকাশ করে প্রতিটি ডেটা ব্লক পড়ার সুবিধা রয়েছে, সুতরাং এটি একটি ডেটা ধারাবাহিকতা যাচাইকরণ হিসাবে পরোক্ষভাবে কার্যকর।