আমার মনে আছে 1995 সালের প্রায় একসময় 75 মেগাহার্টজ সিপিইউ গতির কম্পিউটার ছিল।
তারপরে কয়েক বছর পরে 1997 এর প্রায় 211 মেগাহার্টজ ছিল।
তারপরে কয়েক বছর পরে ২০০০ এর কাছাকাছি একটি ছিল যা ছিল 1.8 গিগাহার্টজ, তারপরে 2003 এর প্রায় 3 গিগাহার্টজ ছিল।
এখন প্রায় 8 বছর পরে এগুলি এখনও 3 গিগাহার্জ হারে সর্বোচ্চ। এটি কি মুর আইনের কারণে?
উত্তর:
প্রথম জিনিসটি, মনে রাখবেন যে মুরের আইন কোনও আইন নয়, এটি কেবল একটি পর্যবেক্ষণ। এবং এটি গতির সাথে করতে হবে না, সরাসরি কোনওভাবেই নয়।
মূলত এটি ছিল একটি পর্যবেক্ষণ যা উপাদানগুলির ঘনত্ব প্রতি [সময়কাল] প্রায় দ্বিগুণ হয়ে যায়, এটাই, গতির সাথে কিছুই করার নেই।
পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া হিসাবে, এটি কার্যকরভাবে উভয় জিনিসকে দ্রুত করে তোলে (একই চিপের আরও জিনিস, দূরত্বগুলি আরও কাছাকাছি থাকে) এবং সস্তা (কম চিপসের প্রয়োজন হয়, সিলিকন ওয়েফারে আরও চিপস))
যদিও সীমা আছে। চিপ ডিজাইনটি মুরের আইন অনুসরণ করে এবং উপাদানগুলি ছোট হওয়ার সাথে সাথে নতুন প্রভাবগুলি উপস্থিত হবে। উপাদানগুলি ছোট হওয়ার সাথে সাথে তারা আকারের সাথে তুলনামূলকভাবে আরও পৃষ্ঠের ক্ষেত্র পেতে পারে এবং বর্তমানটি ফুটো হয়ে যায়, সুতরাং এটি আপনাকে চিপের মধ্যে আরও বিদ্যুত পাম্প করার প্রয়োজন করে। অবশেষে আপনি পর্যাপ্ত রস হারিয়েছেন যা আপনি চিপকে গরম করে তুলছেন এবং আপনার ব্যবহারের চেয়ে আরও বেশি বর্তমান নষ্ট করবেন।
যদিও আমি নিশ্চিত নই, সম্ভবত এটি সম্ভবত বর্তমান গতির সীমা, যে উপাদানগুলি এত কম সেগুলি বৈদ্যুতিন স্থিতিশীল করা শক্ত। এটি কিছুটিকে সহায়তা করার জন্য নতুন উপকরণ রয়েছে, তবে যতক্ষণ না কিছু বুনো নতুন উপাদান প্রকাশিত হয় (হিরে, গ্রাফিন) আমরা কাঁচা মেগাহার্টজ গতির সীমাটির কাছাকাছি চলে যাব।
এটি বলেছিল, সিপিইউ মেগাহার্টজ কম্পিউটারের গতি নয়, যেমন অশ্বশক্তি কোনও গাড়ির গতি নয়। দ্রুত শীর্ষ মেগাহার্টজ নম্বর ছাড়াই জিনিসগুলিকে আরও দ্রুত করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে।
দেরীতে সম্পাদনা
মুর আইন সর্বদা একটি প্রক্রিয়া উল্লেখ করে, আপনি কিছু নিয়মিত পুনরাবৃত্তি সময়সীমে চিপসের উপর ঘনত্ব দ্বিগুণ করতে পারেন। এখন মনে হচ্ছে সাব -20nm প্রক্রিয়াটি স্থগিত হতে পারে। পুরানো স্মৃতি হিসাবে একই প্রক্রিয়াতে নতুন মেমরি প্রেরণ করা হচ্ছে । হ্যাঁ, এটি একটি একক পয়েন্ট তবে এটি ভবিষ্যতের আশ্রয়দাতা হতে পারে।
আরস টেকনিকিকার আর একটি লেট এডিট করুন তবে এটিকে মৃত ঘোষণা করে । আপনাকে প্রায় 50 বছর ধরে মজা করা হয়েছিল।
মুরের আইন গণনা হার্ডওয়্যার ইতিহাসে একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বর্ণনা করে। সংহত সার্কিটে সস্তাে যে পরিমাণ ট্রানজিস্টর স্থাপন করা যেতে পারে তা প্রতি দুই বছরে প্রায় দ্বিগুণ হয়ে গেছে। এটি ঘড়ির গতি সম্পর্কে নয়।
এছাড়াও, একটি সিপিইউ এর ঘড়ির গতি তার প্রক্রিয়াকরণ শক্তির নির্ভরযোগ্য সূচক নয় ।
ঘড়ির গতি তত দ্রুততর ভোল্টেজের ড্রপগুলি সুসংগত সংকেত তৈরি করতে হবে। ভোল্টেজটির যত বড় স্পাইক বাড়ানো দরকার তত বেশি শক্তি প্রয়োজন। যত বেশি শক্তি প্রয়োজন, তত বেশি তাপ আপনার চিপ ছাড়বে। এটি চিপগুলিকে দ্রুত হ্রাস করে এবং তাদের ধীর করে দেয়।
একটি নির্দিষ্ট সময়ে, ঘড়ির গতি আর বাড়ানো কেবল তার পক্ষে উপযুক্ত নয়, কারণ বর্ধিত তাপমাত্রা অন্য একটি কোর যুক্ত করার চেয়ে বেশি হবে। এ কারণেই কোরের সংখ্যা বাড়ছে।
আরও কোর যুক্ত করে, তাপ রৈখিকভাবে উপরে যায়। অর্থাৎ ঘড়ির গতি এবং পাওয়ার অঙ্কনের মধ্যে একটি ধ্রুবক অনুপাত রয়েছে। কোরগুলি দ্রুত তৈরি করে, তাপ এবং ঘড়ির সিলিগুলির মধ্যে চতুর্ভুজ সম্পর্ক রয়েছে। যখন দুটি অনুপাত সমান হয়, তখন অন্য একটি কোর পাওয়ার সময়।
এটি মুরের আইন থেকে স্বতন্ত্র, তবে যেহেতু প্রশ্নটি ঘড়ির চক্রের সংখ্যা নিয়ে, ট্রানজিস্টারের সংখ্যা নিয়ে নয়, তাই এই ব্যাখ্যাটি আরও যথাযথ বলে মনে হয়। এটি লক্ষ করা উচিত যে মুরের আইন যদিও এর নিজস্ব সীমাবদ্ধতা দেয়।
সম্পাদনা: আরও ট্রানজিস্টর মানে প্রতি ঘড়ি চক্রে আরও কাজ করা হয়। এটি খুব গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক হিসাবে ঘটে যা কখনও কখনও অবহেলিত হয় (এটি একটি 2 গিগাহার্টজ সিপিইউ একটি 3Ghz সিপিইউ ছাড়িয়ে যায়) এবং এটি আজ নতুনত্বের একটি প্রধান ক্ষেত্র। যদিও ঘড়ির গতি অবিচ্ছিন্ন ছিল, প্রসেসরগুলি এই ইউনিটে দ্রুততর হয়ে উঠছে যে তারা প্রতি ইউনিট সময়ে আরও কাজ করতে পারে।
সম্পাদনা 2: এখানে একটি আকর্ষণীয় লিঙ্ক এখানে সম্পর্কিত বিষয়ে আরও তথ্য রয়েছে। আপনি এটি সহায়ক খুঁজে পেতে পারেন।
সম্পাদনা 3: মোট ঘড়ির চক্রের সংখ্যার সাথে সম্পর্কিত নয় (কোরের প্রতি সংখ্যার * ঘড়ির চক্র) সমান্তরালতার বিষয়টি। যদি কোনও প্রোগ্রাম এর নির্দেশাবলীর সমান্তরাল করতে না পারে তবে আপনার আরও বেশি কোর রয়েছে তার অর্থ কিছুই নেই। এটি একবারে একটি ব্যবহার করতে পারে। এটি আজকের চেয়ে অনেক বড় সমস্যা হ'ল। বর্তমানে বেশিরভাগ ভাষা সমানতাকে সমর্থন করে যা তার আগের চেয়ে অনেক বেশি সমর্থন করে এবং কিছু ভাষা রয়েছে (বেশিরভাগ কার্যকরী প্রোগ্রামিং ভাষা) যা এটিকে ভাষার মূল অংশ হিসাবে গড়ে তুলেছে (দেখুন উদাহরণস্বরূপ এরলং , অ্যাডা এবং গো )।
মুর আইন ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে প্রতি 18 মাসে ট্রানজিস্টারের সংখ্যা দ্বিগুণ হবে। অতীতে, এর অর্থ হ'ল ঘড়ির গতি দ্বিগুণ হতে পারে। একবার আমরা প্রায় 3 গিগাহার্জ পেয়েছি, হার্ডওয়্যার নির্মাতারা বুঝতে পেরেছিলেন যে তারা হালকা সীমাবদ্ধতার গতির বিরুদ্ধে লড়াই করছে।
মনে রাখবেন আলোর গতিটি কীভাবে 299,792,458 মিটার / সেকেন্ড? এর অর্থ হল 3 গিগা হার্টের মেশিনের আলোতে প্রতিটি ঘড়ির চক্রের প্রায় এক মিটার তৃতীয়াংশ ভ্রমণ করবে। এই হালকা বায়ু মাধ্যমে ভ্রমণ। অ্যাকাউন্টে বিবেচনা করুন যে বিদ্যুতের চেয়ে ধীর গতিতে, এবং গেটগুলি এবং ট্রানজিস্টরগুলি আরও ধীরে ধীরে এবং এত বেশি সময় আপনি করতে পারেন এমন খুব বেশি কিছু নেই। ফলস্বরূপ, ঘড়ির গতি আসলে খানিকটা নিচে নেমে আসে এবং পরিবর্তে হার্ডওয়্যার একাধিক কোরের দিকে চলে যায়।
ভেষজ সুটার তার 2005 এর "ফ্রি লাঞ্চ শেষ" নিবন্ধে এ সম্পর্কে কথা বলেছেন:
quickly_nowএর মন্তব্য বিবেচনা করে, একটি সিগন্যাল 3 জিএইচজেড ঘড়ি টিকের জন্য প্রায় 6 সেমি ভ্রমণ করতে পারে। এটি খুব বেশি দূরে নয়।
আক্ষরিক গলে যাওয়া শুরু করার আগে সিলিকন ভিত্তিক চিপগুলির সাধারণ ঘড়ির সীমা 5 গিগাহার্জ বা তার বেশি থাকে। গ্যালিয়াম আর্সেনাইড (গাএএস) ব্যবহার করার বিষয়ে গবেষণা ছিল , যা চিপসকে কয়েকশ গিগাহার্জের মতো উচ্চতর ক্লক রেট দেওয়ার অনুমতি দেয়, তবে আমি নিশ্চিত নই যে এটি কতদূর পেল।
তবে মুরের ল এর কার্যকারিতা বা ঘড়ির গতি নয়, একটি চিপে ট্রানজিস্টরগুলির সাথে সম্পর্কিত। এবং সেই বিষয়ে, আমি অনুমান করি আপনি বলতে পারেন যে আমরা এখনও একই চিপে একাধিক প্রসেসিং কোরগুলিতে শাখা করে মুরের আইনটি বজায় রেখে চলেছি।
মুরসের আইন সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধ অনুসারে , এটি ২০১৫ সাল পর্যন্ত চলবে বলে আশা করা হচ্ছে।
আপনি যদি অন্য উপায়টি জানতে চান যা একই ঘড়ির গতিতে আমাদের দ্রুত প্রসেসর রাখতে পারে, তবে এটি প্রতি ঘড়ির নাড়িতে চালানো যেতে পারে এমন নির্দেশিকাগুলির সংখ্যার সাথেও করতে হবে। এই সংখ্যা কয়েক বছর ধরে অবিচ্ছিন্নভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।
প্রতি সেকেন্ডের নির্দেশাবলীর টাইমলাইন হ'ল ঘড়ি চক্র অনুসারে নির্দেশকের সংখ্যার একটি ভাল চার্ট।
আমি কোনও ইই বা পদার্থবিজ্ঞানের বিশেষজ্ঞ নই তবে আমি 1981 সাল থেকে প্রায় তিন থেকে চার বছর পর পর কম্পিউটার কিনছি ('81 সালে আমি আমার প্রথম, একটি সিনক্লেয়ার জেডএক্স 81 কিনেছিলাম এবং তিন বছর পরে কমডোর 64, খেলনা সত্যই কিনেছিলাম, এবং তারপরে আমার প্রথম আইবিএম) 1987 এ ক্লোন করুন), তাই আমার কাছে এই বিষয়ে 30 বছর "ফিল্ড ডেটা" রয়েছে।
এমনকি আমার প্রথম আইবিএম ক্লোনটি '87 এ প্রথম পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করেছে (যার র্যাম 640 কে এবং একটি 32MB হার্ড ড্রাইভ ছিল), প্রতি 18 মাসে দু'টি দ্বারা গুণ করে আমি আজ 10 জিবি র্যাম এবং একটি 1 টিবি হার্ড ড্রাইভ পেয়েছি। জঘন্য বন্ধ !!!! আমার ডেস্কে আজ যে বসে আছে তার চেয়ে একটু বেশি র্যাম এবং একটু কম এইচডি।
এই "আইন" স্পষ্টতই ভবিষ্যতে কম্পিউটার পাওয়ারের তাত্পর্যপূর্ণ বিকাশের সাধারণ প্রত্যাশা হিসাবে লক্ষ্য করা হয়েছিল তা বিবেচনা করে, মূলত তিন দশক ধরে এটি কতটা সঠিক ছিল তা আমি স্পষ্টভাবে হতবাক হয়েছি। যদি কেবল "বেসামরিক মহাকাশ ভ্রমণ", "ব্যক্তিগত রোবট" এবং "হোভার গাড়িগুলি" একই ধরণের তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি পেয়েছিল। কৃপা.
কিন্তু দৃ user় ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে মুরের আইন এখন অবধি দৃ fast়ভাবে ধরে আছে।
মডারেটর একাধিক উত্তরকে ঘনীভূত করে:
যদিও মুরের আইন স্পষ্টভাবে একটি মাইক্রোচিপে ট্রানজিস্টারের সংখ্যার সাথে ডিল করে, এটি তাত্পর্যপূর্ণ হারে অগ্রগতিশীল প্রযুক্তির অনেক, বৃহত্তর বিশ্বে একমাত্র একমাত্র মানদণ্ড।
ঘড়ির গতিতে হ্যাং-আপ পেতে পয়েন্টটি মিস করে। কেবলমাত্র পাসমার্ক সিপিইউ বেঞ্চমার্কগুলিতে নজর দেওয়া দরকার: http://www.cpubenchmark.net/high_end_cpus.html , কম্পিউটারগুলি প্রতিটি দিনেই আরও শক্তিশালী হয়ে উঠছে তা দেখতে।
একটি চিপে ট্রানজিস্টরের সংখ্যা হ'ল আজকের কম্পিউটার শক্তি বাড়ানোর ক্ষেত্রে কেবল একটি উপাদান।
যদিও আমি মুর নই বা আমি তাকে চিনি না, আমি অনুমান করছি যে বিস্তৃত অর্থে তাঁর আইনটি কম্পিউটিং পাওয়ারের তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়ার প্রয়াস ছিল। তিনি "এক চিপে অন ট্রানজিস্টর সংখ্যক" কে কনক্রিট হিসাবে বেছে নিয়েছেন এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, দ্বিগুণ ইয়ার্ডস্টিক হিসাবে আরও অনেক "অস্পষ্ট এবং প্রমাণ করতে অসুবিধে" "এই দৃtion়তার বিরোধিতা করেছেন যে" কম্পিউটার পাওয়ার প্রতি বছর কয়েক বছর দ্বিগুণ হবে "। তাঁর তত্ত্বটি প্রমাণ করার জন্য, পরিষ্কারভাবে এমন কিছু যা ইয়ার্ডস্টিক হিসাবে সহজেই পরিমাপ করা যায়। তবে আমি এখানে একটি অঙ্গ নিয়ে বাইরে বেরিয়ে যাব এবং পরামর্শ দেব যে তিনি কম্পিউটারের প্রতিটি বিষয় নিয়েই আরও বড় ট্রেন্ডের পূর্বাভাস দিয়েছিলেন।
আমরা এখনও সিলিকন দিয়ে প্রসেসরগুলি দ্রুত যেতে পারি (তবে খুব বেশি দ্রুত নয়) তবে এই মুহুর্তে কেবল প্রসেসরগুলি (বা তাদের কোরগুলি) আরও ছোট করা আরও সস্তা / আরও দক্ষ এবং তাদের মধ্যে আরও কিছু স্টাইতে মারা যায়। ট্রানজিস্টর স্যুইচিং গতির দিক থেকে গ্রাফিনের মতো নতুন উপাদানগুলি পানির বাইরে সিলিকন ফুটিয়ে তোলে তবে আমাদের উত্পাদন প্রক্রিয়াটি এখনও আয়ত্ত করতে পারে। ধৈর্য ধরুন, আরও গতি আসবে সম্ভবত খুব শীঘ্রই।