পদক্ষেপের ভেরিয়েবলের পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা


1

আমি বিশ্লেষণ করতে চাই তিনটি পরিবর্তনশীল। এর মধ্যে দুটি পদক্ষেপের মান - একটি সেট 1-6 থেকে এবং অন্যটি 1-5 থেকে। তৃতীয় পরিবর্তনশীল একটি পদক্ষেপ মান নয় তবে সম্ভাব্য মানের তুলনামূলকভাবে বিস্তৃত পরিসীমা থাকতে পারে। আমি আমার তৃতীয় ভেরিয়েবলটি দুটি পদক্ষেপের মানের সাথে সম্পর্কিত / সম্পর্কিত কিনা তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি।

পদক্ষেপের মানগুলি পৃথক পৃথক বেতন গ্রেড এবং র‌্যাঙ্কিং উপস্থাপন করে যখন নন-স্টেপ ভেরিয়েবল বেতনটি উপস্থাপন করে। বেতন বেতন গ্রেড এবং / অথবা র‌্যাঙ্কিংয়ের সাথে সম্পর্কিত হলে আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি? এবং একটি চার্টে তিনটি ভেরিয়েবল গ্রাফ করার কোনও উপায় আছে কি?


কেন এই এসও থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল?
জে.পলফার

উত্তর:


1

একটি 3-ডি পৃষ্ঠের গ্রাফ বা "ফরেস্ট গ্রাফ" সহ গ্রাফ করতে সক্ষম হওয়া উচিত - দুটি ধাপের ক্রিয়াটি বিমানটিকে সংজ্ঞায়িত করে এবং নন-স্টেপ মানটি হ'ল উচ্চতা।

পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করার জন্য, আমি দুটি বিদ্যমান পদক্ষেপের ক্রমের সমতল দ্বারা সংজ্ঞায়িত ত্রিশটি কোষের উপরে একটি সম্মিলিত পদক্ষেপ ফাংশনটি সংজ্ঞায়িত করব।


0

জেএইচসি - আর স্ট্যাটিস্টিকাল একটি ওপেন সোর্স পরিসংখ্যান প্যাকেজ যা সমস্ত বড় প্ল্যাটফর্মগুলিতে ( http://www.r-project.org/ ) চলে এবং বিশ্লেষণের খুব সুন্দর কাজ করে। নিম্নলিখিত নমুনা কোড অনুলিপি করা ডেটা (র‌্যাঙ্ক, গ্রেড এবং পে এর কলাম) নেবে এবং আপনি যে বিশ্লেষণটি সন্ধান করছেন তা আপনাকে দেবে।

মায়াডাটা <- read.table ("ক্লিপবোর্ড", শিরোনাম = সত্য);

প্রতিক্রিয়া = mydata $ পে ~ mydata $ মান + + mydata $ গ্রেড;

চক্রান্ত (প্রতিক্রিয়া);

কপলট (রেঙ্ক ~ গ্রেড | পে, ডেটা = মাইডিটা);

হইয়া = LM (প্রতিক্রিয়া);

afit = anova (মাপসই);

একটি উপযুক্ত;

চক্রান্ত (মাপসই);

করি (mydata $ মান, mydata $ গ্রেড)

(আরও তথ্যের জন্য - নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি ব্যবহার করে অনুসন্ধানে সহায়তা করুন :) সহায়তা (এলএম); সহায়তা (anova); সহায়তা (coplot);


0

দুঃখিত জেডিবি - আমি আর চেষ্টা করেছি এবং আমি এটি বুঝতে পারি না। আমি আমার ডেটাতে আর পড়তে পারি না (আরে আমি ডেটা কোথায় রাখি তা আর বুঝতে পারি না)

আমি কোড উদাহরণে যা দেখছি তা থেকে। আপনি একটি আনোভা পরীক্ষা ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছেন? কোনও কারণ কি কর ফাংশনটি কেবল র‌্যাঙ্ক এবং গ্রেডকে দেখায়?


@ ব্যবহারকারী11629: পঠনযোগ্য ("ক্লিপবোর্ড") উইন্ডোজের ক্লিপবোর্ডের ডেটাতে পড়বে (আপনি অন্য প্রোগ্রাম / পাঠ্য সম্পাদক / ইত্যাদি থেকে ডেটা অনুলিপি করতে হবে)) যতক্ষণ না কর ফাংশন হিসাবে দেখা যায় - একটি সহজ সম্পর্ক কেবলমাত্র দেখায় দুটি পরিবর্তনশীল এ। কর (মায়াডাটা $ র‌্যাঙ্ক, মায়াডাটা $ গ্রেড) কর (মায়াডাটা ank র‌্যাঙ্ক, মায়াডাটা $ পে) বা কর (মায়াডাটা $ পে, মায়াডাটা $ গ্রেড) হতে পারে। যেহেতু প্রশ্নটি এই ভেরিয়েবলগুলিকে অঙ্কিত করার এবং পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ধারণের বিষয়ে ছিল, সুতরাং এটি কাজটি সম্পন্ন করবে। যাইহোক, মূল প্রশ্নকারীকে এই বিশ্লেষণগুলির পিছনের পরিসংখ্যানগুলি বিবেচনা করা দরকার।
জেডিবি
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.