এক্সেলে যৌথ ঘনত্বের কার্য তৈরি করা


0

ডেটা অ্যানালাইসিস সরঞ্জাম দ্বারা উত্পন্ন দুটি বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে এক্সেল কোনও যৌথ ঘনত্ব ফাংশন গণনা করা সম্ভব? আরও ব্যাখ্যা করার জন্য, ধরুন আমার দুটি অর্থ a এবং b এবং দুটি মানক বিচ্যুতি গ এবং d। আমি প্যারামিটার {a, c} এবং {b, d by এর সেট দ্বারা সংজ্ঞায়িত সাধারণ বিতরণগুলি গঠন করতে চাই এবং তাদেরকে একটি যৌথ ঘনত্ব ফাংশন গঠনের জন্য ব্যবহার করব, যা কেবলমাত্র দুটি অক্ষের মাধ্যমে এই বিতরণগুলির দ্বারা সংজ্ঞায়িত বিতরণ।


কেউ ব্যাখ্যা করতে পারেন কেন এই প্রশ্নটি খারাপভাবে উত্থাপিত হয়েছে? এটি কি কোনও উপায়ে অফ-টপিক?
114

মিঃ ১১৪, আপনি কী চান? দয়া করে লেয়ার ম্যান ল্যাঙ্গুয়েজে ব্যাখ্যা করুন
প্রসন্ন

কয়েকটি প্রশ্ন: আপনি কি দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি স্বাধীন বলে ধরে নিচ্ছেন? আপনি কি চান এক্সেল ঘনত্ব পৃষ্ঠের জন্য কোনও ফাংশন ফিরিয়ে আনবে? বা আপনি কি এক্সেল যৌথ বিতরণে পয়েন্ট উত্পন্ন করার মতো কিছু করতে চান?
এক্সেল

@ এক্সসেল যেহেতু আমি মনে করি যে এই ধারণাটি এড়িয়ে চলা বিষয়গুলিকে অনেক জটিল করে তুলবে আমি সিদ্ধান্ত নিয়েছি যে তারা স্বাধীন। ঘনত্বের পৃষ্ঠের জন্য ফাংশনটি আমি যা খুঁজছি তা হ'ল এবং আমি যদি সঠিকভাবে স্মরণ করি তবে আমি নির্দিষ্ট পয়েন্টগুলি পেতে সেখান থেকে দ্রাবকটি ব্যবহার করতে পারতাম। এটা ঠিক আছে?
114

উত্তর:


2

আপনার যদি দুটি ভেরিয়েবল থাকে যা সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং স্বতন্ত্র বলে ধরে নেওয়া হয়, তবে সেই দুটি ভেরিয়েবলের জন্য যৌথ ঘনত্বের কাজটি কেবলমাত্র

J(x,y) = P(x)*P(y)

যেখানে P(x)এর সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন এক্সএক্স , এবং P(y)এর সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন ওয়াইY

সুতরাং, এক্সেলে, আপনি যদি x এবং y এরJ(x,y) জন্য যৌথ ঘনত্বের ফাংশনটির সন্ধান করতে চান তবে আপনি যা প্রয়োজন তা পেতে বিল্ট-ইন ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন ।NORMDIST

=NORMDIST(x,mean of X,stdev of X,FALSE)*NORMDIST(y,mean of Y,stdev of Y,FALSE)

একটি উদাহরণ:
দুটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এবং ওয়াইয়ের পরামিতি দেওয়া হয়েছে। নীচের তাপের মানচিত্রটি 0 থেকে 10 পর্যন্ত X এবং Y এর পূর্ণসংখ্যার মানগুলিতে যৌথ ঘনত্বের ফাংশনটির মান দেখায়

=NORMDIST(B$5,$B$2,$B$3,FALSE)*NORMDIST($A6,$C$2,$C$3,FALSE)

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.