আমি কীভাবে উবুন্টু 18.04 এ CUDA ইনস্টল করব?


61

উবুন্টু 18.04 এ সিইউডিএ ইনস্টল করার কোনও টিউটোরিয়াল আছে কি?

17.04 এবং 16.04 এর জন্য এনভিডিয়া ওয়েবসাইটে থাকা নির্দেশাবলী 18.04 এর জন্য কাজ করে না।

আমাকে পুনরায় বুট করতে বলুন এবং তারপরে ইনস্টলারটি আবার চালাবেন বলে আমি একটি বার্তা পেয়েছি। তবে আমি যখন এটি করি তখন আমি আবার একই বার্তাটি পাই।


এটা আমার জন্য কাজ করে। এর কোন অংশটি আপনার পক্ষে কাজ করে না?
ব্যবহারকারী3667089

এটি বলে যে একটি পুনরায় বুট করা দরকার এবং তারপরে ইনস্টলারটি পুনরায় চালানো দরকার তবে আমি কম্পিউটারটি রিবুট করে পুনরায় ইনস্টল করার চেষ্টা করি এবং যা কিছু পাই তা একই বার্তা ...
গাবস

নির্দেশনা অনুসরণ করার চেষ্টা করুন এখানে যা চালক ও CUDA টুলকিট ইনস্টল করতে runfile ব্যবহার করে।
টেপ

উত্তর:


19

আমি উবুন্টু 18.04 এ CUDA 9.1 ইনস্টল করেছি এবং খুব ভাল চালাচ্ছি।

তবে, আমার ডিফল্ট gcc, g ++ পরিবর্তন করা উচিত এবং .deb ফাইলের পরিবর্তে .run ফাইলগুলি ব্যবহার করা উচিত।

  1. gcc-6, g ++ - 6 ইনস্টল করুন (CUDA এর জন্য gcc-6 দরকার!)
  2. / ইউএসআর / বিন হিসাবে মূল হিসাবে, আরএম জিসিসি, জিসিসি-আর, জিসিসি-এনএম, জিসিসি-রণলিব জি ++, তারপরে ln -s জিসিসি -6 গিসি; ln -s gcc-ar-6 gcc-ar; ln -s gcc-nm-6 gcc-nm; ln -s gcc-ranlib-6 gcc-ranlib; এবং ln-s g ++ - 6 g ++
  3. .run ফাইল ব্যবহার করে CUDA ইনস্টল করুন। আপনি ড্রাইভার ড্রাইভার না। পরিবর্তে, সর্বশেষতম ড্রাইভারটি ইনস্টল করুন (যদি প্রয়োজন হয় তবে এনভিডিয়া থেকে লিনাক্স-এক্সএক্সএক্সএক্সএক্সএক্সএক্সএক্সএক্স.আরুন ডাউনলোড করুন) আরও ভাল।

এখানেই শেষ.

আমি .deb ফাইলগুলি ব্যবহার করে ইনস্টল করার চেষ্টা করেছি, তবে এটি প্যাকেজ বিরোধের কারণ হয়ে গেছে যাতে আমি উপায় পরিবর্তন করেছি।

উপভোগ কর!!


10
আমি জিসিসি প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে আপডেট-বিকল্পগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছি, আরও তথ্যের জন্য
জিজ্ঞাসাবাবু

99

একটি টার্মিনালে, টাইপ করুন:


sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt update

sudo ubuntu-drivers autoinstall

পুনরায় বুট করার


sudo apt install nvidia-cuda-toolkit gcc-6

nvcc --version

আমার কাছে একটি gtx970 গ্রাফিক্স কার্ড এবং উবুন্টু 18.04 এর একটি নতুন ইনস্টল রয়েছে

এটি আমার পক্ষে কাজ করেছে


10
এটি উত্তর গ্রহণ করা উচিত
luboskrnac

6
এটি বেশিরভাগই আমার পক্ষে কাজ করেছিল। শুধু সমস্যা হয়েছে উবুন্টু-ড্রাইভার পাওয়া যায়নি এবং চলমান দ্বারা এটি ঠিক করার ছিল:: উবুন্টু apt-get উবুন্টু-ড্রাইভার-সাধারণ ইনস্টল (এটা এখানে পাওয়া askubuntu.com/a/361868/766963 )
Volkan Paksoy

এটি আমার পক্ষে কাজ করেছে, যদিও অটোইনস্টল চালানোর আগে আমাকে ইউআই থেকে ফিরে নভোতে ফিরে যেতে হয়েছিল (এটিতে v36 ইনস্টল করার সময় v396 ইনস্টল করার বিবাদ জানানো হয়েছিল)
অ্যালেক্স রিঙ্কিং

1
এটি পুরোপুরি কাজ করে। তবে sudo apt upgradeসবকিছু আবার ভেঙে ফেলুন, আপগ্রেডগুলি সম্পর্কে সাবধান!
লুই

1
আমার জন্য, autoinstallকমান্ডটি ফলাফল করেছেThe following packages have unmet dependencies: nvidia-driver-415
মিস্টারমার্টিন

12

মাল্টিভার্স রিপোজিটরি সক্ষম করুন, এনভিডিয়া ড্রাইভার এবং এনভিডিয়া-চুদা-সরঞ্জামকিট এবং জিসিসি 6 ইনস্টল করুন (সহজেই সংস্করণগুলিতে স্যুইচ করার জন্য আপডেট-বিকল্প ব্যবহার করে):

  1. সফ্টওয়্যার এবং আপডেটগুলিতে, সীমাবদ্ধ এবং মাল্টিভার্স রিপোজিটরিগুলি নির্বাচন করুন
  2. সফ্টওয়্যার ও আপডেটগুলিতে অতিরিক্ত ড্রাইভার ট্যাবে এনভিআইডিআইএ মালিকানাধীন ড্রাইভার (সিউডিএ 9 এর জন্য 390) নির্বাচন করুন
  3. sudo apt update && sudo অ্যাপটি এনভিডিয়া-চুদা-টুলকিট ইনস্টল করুন বা উবুন্টু সফ্টওয়্যার কেন্দ্র থেকে ইনস্টল করুন।
  4. CUDA- র জন্য gcc6 প্রয়োজন, এখানে বর্ণিত হিসাবে gcc7 এবং gcc6 উভয় বজায় রাখতে আপডেট-বিকল্প ব্যবহার করুন

বিকল্পভাবে আপনি টেলারের নির্দেশাবলী অনুসরণ করতে পারেন :

  1. মালিকানাধীন এনভিআইডিআইএ ড্রাইভার ইনস্টল করার পরে, তাদের সাইট থেকে সিইউডিএ 9 ইনস্টলেশন ডাউনলোড করুন (উবুন্টু 17.04 রানফাইল সংস্করণ পান)
  2. ডাউনলোড ফাইলটি এক্সিকিউটেবলের সাথে তৈরি করুন sudo chmod +x
  3. --override পতাকা দিয়ে এটি চালান
  4. শর্তাদি এবং শর্তাদি স্বীকার করুন, একটি অসমর্থিত কনফিগারেশন দিয়ে ইনস্টল করতে হ্যাঁ বলুন এবং "লিনাক্স-x86_64 384.81 এর জন্য এনভিআইডিএ এক্সিলারেটেড গ্রাফিক্স ড্রাইভার ইনস্টল করবেন না?"? নিশ্চিত হয়ে নিন যে আপনি নতুন ড্রাইভারটি ইনস্টল করতে রাজি নন।
  5. Gcc6 ব্যবহার সম্পর্কে উপরে দেখুন

দ্বিতীয় পদ্ধতিটি এমন খারাপ দিক রয়েছে যা আপগ্রেড করা বা অপসারণ করা এতটা সহজ নয়।


2
যদিও প্যাকেজ পৃষ্ঠার লিঙ্কটি দরকারী, এবং এখানে পর্যাপ্ত তথ্য রয়েছে যে এটি কোনও "লিঙ্ক-কেবল উত্তর" বা কিছুই নয়, আমি আপনাকে প্রস্তাব দিচ্ছি যে আপনি কী প্রস্তাব দিচ্ছেন তা কীভাবে করবেন তা ব্যাখ্যা করার জন্য এটি সম্পাদনা করার পরামর্শ দিন।
এলিয়াহ কাগান

5

আমি উপরের উত্তরগুলির যোগ্যতা নিয়ে সন্দেহ করি কারণ তারা মনে করে পুরো এনভিডিয়া ড্রাইভার সাবসিস্টেম ছাড়াই সিস্টেমটি ছেড়ে চলে যায়। আমি অনুমান করতে পারি যে চুদা ড্রাইভারগুলিতে কেন টানছে না, যদিও আমি সম্ভবত অন্যথায় এটি পছন্দ করি। সর্বশেষতম ড্রাইভার পাওয়ার সঠিক উপায় কোনটি আমিও নিশ্চিত নই, তবে এই মুহুর্তে এটি এটি করে বলে মনে হচ্ছে:

sudo অ্যাপ-এনভিডিয়া-ড্রাইভার -৯৯০ ইনস্টল করুন


3
ঠিক আছে, আপনি যদি উবুন্টু সংগ্রহস্থলগুলি থেকে এনভিডিয়া ড্রাইভারগুলি ইনস্টল না করেন তবে প্রতিটি কার্নেল আপডেটের পরে আপনাকে সেগুলি পুনরায় ইনস্টল করতে হতে পারে।
ubfan1

আপনার সম্ভবত
এনভিডিয়া


4

এটাই আমি করেছি। এখানে অতিরিক্ত জিনিস যুক্ত হতে পারে যা আমার সম্ভবত করা উচিত ছিল না, তবে আমি এটি যাইহোক অন্তর্ভুক্ত করতে যাচ্ছি।

প্রথমে পিপিএ সংগ্রহস্থল ড্রাইভারগুলি পান। (আমি বলব এটি ইনস্টল করার আগে এটি প্রয়োজন, যদি না আপনি কিছু লগইন মৃত্যুর ঝুঁকি নিতে চান)।

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update

তারপরে সর্বশেষতম ড্রাইভারটি ইনস্টল করুন। আমি অতিরিক্ত ড্রাইভার ট্যাবটিতে বেশিরভাগ অংশের জন্য জিইউআই আপডেটার ব্যবহার করি Software আজ অবধি এনভিডিয়া ড্রাইভার 396 পাওয়া যায়।

G ++ - 6 এবং gcc-6 পান। (প্রয়োজনীয়)

sudo apt install g++-6
sudo apt install gcc-6

আপনি এনভিডিয়া-চুদা-টুলকিট ব্যবহার করার চেষ্টা করতে পারেন তবে লাইব্রেরিগুলির জন্য পথগুলি আমার জানা ছিল না। আমি এটির সাথে গোলযোগ করতে চাইনি।

(আমি সম্ভবত এটিকে এড়িয়ে যাব তবে অন্য জিনিসগুলি যদি সমস্যা প্রদান করে তবে এটিতে যান)

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

আমি উবুন্টু 17.04 এর জন্য 9.1 রান ফাইলটি ইনস্টল করে শেষ করেছি। এটি ডাউনলোড করুন. এক্সিকিউটেবল হিসাবে ফাইলটি চিহ্নিত করুন (ডেস্কটপে ফাইলটিতে আমি ডান ক্লিক করি)। টার্মিনালে যান এবং রাখুন। (প্রয়োজনীয়)

./cuda_9.1.85_387.26_linux.run --override

এটি নতুন জিসিসি সংকলকগুলি ব্যবহার করে এটি ইনস্টল করবে। এটি আপনাকে একগুচ্ছ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে এবং এটি তাত্ক্ষণিকভাবে তার উত্তর চাইবে।

অসমর্থিত বিভ্রান্তির জন্য হ্যাঁ উত্তর দিন।

এনভিডিয়া ড্রাইভারের কাছে নেই।

হ্যাঁ- টুলকিটের কাছে

আমি ডিফল্ট ইনস্টল করার জায়গাগুলি ব্যবহার করেছি

এটি ইনস্টল হওয়ার পরে নিশ্চিত হয়ে নিন যে আপনি আপনার পথগুলি সেট আপ করেছেন। রান ফাইলটি আপনাকে একটি অনুস্মারকও দেবে। এছাড়াও এনভিডিয়া ডকুমেন্টেশন আপনাকে কী রফতানি করতে হবে তা বলবে।

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bash.rc
source ~/.bashrc

অবশেষে আপনাকে জিসিসি -6 এবং জি ++ - 6 এ সিমলিংক স্থাপন করতে হবে বা আপনার নিজের কোড সংকলনের বিষয়ে একটি সতর্কতা পাবেন ((প্রয়োজনীয়)

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

সিস্টেমটি পুনরায় বুট করুন। (প্রয়োজনীয়)


ভাল উত্তর, কিন্তু আমার পরিস্থিতিতে উবুন্টু রেপো এনভিডিয়া ড্রাইভারের ভুল সাব-সংস্করণ ছিল! এই পোস্ট করার সময় nvidia-396প্যাকেজটির সংস্করণ 396.37 যা আমার জিফোরস জিটিএক্স 950 এর জন্য কাজ করে না So সুতরাং আমাকে 396.18 ম্যানুয়ালি ইনস্টল করতে হয়েছিল! সুতরাং ড্রাইভারটি যা আপনার সত্যই প্রয়োজন তা পরীক্ষা করে দেখুন।
সালোটজ

2

আসুন দেখুন 16.04 এর জন্য আমার উত্তর কীভাবে যায়:

  1. ডাউনলোড CUDA উবুন্টু 17.10 (স্থানীয় runfile) জন্য - Tensorflow বিশেষ পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে CUDA 9.0 - CUDA 9.2 না TF নিয়ে কাজ করতেছেন
  2. CUDA প্রয়োজনীয়তা ইনস্টল করুন (নীচের অংশটি দেখুন)
  3. চালান sudo sh cuda_7.5.18_linux.run
  4. কমান্ড লাইন প্রম্পট অনুসরণ করুন।

পরবর্তী পদক্ষেপ: cuDNN ইনস্টল করুন

চুদা 9.2

$ nvidia-smi
Fri Jun  8 18:09:24 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.48                 Driver Version: 390.48                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce 940MX       Off  | 00000000:02:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   72C    P0    N/A /  N/A |    512MiB /  2004MiB |     90%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1031      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           276MiB |
|    0      3072      G   ...-token=0F06A89A68C1B8739F1AB9EF1C5654F9   232MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Apr_11_23:16:29_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.88

সতর্কতা : ডিসপ্লে ড্রাইভার ইনস্টল করবেন না! (কমপক্ষে এটি আমার থিংকপ্যাড T460p এ কাজ করে না)

TF এর জন্য CUDA 9.0

$ nvidia-smi
Sat Jun  9 08:55:30 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.48                 Driver Version: 390.48                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce 940MX       Off  | 00000000:02:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   68C    P0    N/A /  N/A |    595MiB /  2004MiB |     91%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1036      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           350MiB |
|    0      2531      G   ...-token=FA7CF967F32AD2277A4B0EA78D1CB8D4   241MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

এবং

$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

CUDA প্রয়োজনীয়তা

$ sudo apt-get install gcc-6 g++-6
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-6 50
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-6 50

দিয়ে যাচাই করুন

$ gcc -v
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=gcc
COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/6/lto-wrapper
Target: x86_64-linux-gnu
Configured with: ../src/configure -v --with-pkgversion='Ubuntu 6.4.0-17ubuntu1' --with-bugurl=file:///usr/share/doc/gcc-6/README.Bugs --enable-languages=c,ada,c++,go,d,fortran,objc,obj-c++ --prefix=/usr --with-as=/usr/bin/x86_64-linux-gnu-as --with-ld=/usr/bin/x86_64-linux-gnu-ld --program-suffix=-6 --program-prefix=x86_64-linux-gnu- --enable-shared --enable-linker-build-id --libexecdir=/usr/lib --without-included-gettext --enable-threads=posix --libdir=/usr/lib --enable-nls --with-sysroot=/ --enable-clocale=gnu --enable-libstdcxx-debug --enable-libstdcxx-time=yes --with-default-libstdcxx-abi=new --enable-gnu-unique-object --disable-vtable-verify --enable-libmpx --enable-plugin --enable-default-pie --with-system-zlib --with-target-system-zlib --enable-objc-gc=auto --enable-multiarch --disable-werror --with-arch-32=i686 --with-abi=m64 --with-multilib-list=m32,m64,mx32 --enable-multilib --with-tune=generic --enable-checking=release --build=x86_64-linux-gnu --host=x86_64-linux-gnu --target=x86_64-linux-gnu
Thread model: posix
gcc version 6.4.0 20180424 (Ubuntu 6.4.0-17ubuntu1)

0

চুদা ইনস্টলেশন সম্পর্কে আমার নিজের অভিজ্ঞতা। উবুন্টু 18.04 এ পরীক্ষিত। টাস্ক:

  • পলিট জিফোরস জিটিএক্স 1080 টি গেমরক 11 জিবি জিডিডিআর 5 এক্স [NEB108TT15LC-1020G] এর জন্য গ্রাফিকাল ড্রাইভার ইনস্টল করুন।
  • সমস্ত ব্যবহারকারীর জন্য CUDA লাইব্রেরি ইনস্টল করুন।

সম্পর্কিত লিংক:

এনভিআইডিআইএ ড্রাইভার ইনস্টলেশন

এনভিআইডিআইএ ওয়েব-সাইটে যান - https://www.nvidia.com/Download/index.aspx এবং আপনার GPU- র জন্য সর্বশেষতম ড্রাইভারটি পান। আমার ক্ষেত্রে এটি:

Product Type: GeForce
Product Series: GeForce 10 Series
Product: GeForce GTX 1080 Ti
Operating System: Linux 64-bit
Language: English (US)
Press <SEARCH> button and check that founded driver is supporting your GPU
in "SUPPORTED PRODUCTS" tab.

এটি ডাউনলোড করুন. আমার ক্ষেত্রে ফাইলের নামটি হ'ল:NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run

# Change permission to run and execute it
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run

# Before installation install gcc and make packages:
sudo apt install gcc
sudo apt install make

পাঠ্য মোডে ড্রাইভার ইনস্টলেশন চালানো ভাল। পাঠ্য মোডের জন্য টিপুন <Ctrl>+<Alt>+<F3>এবং কনসোলে লগইন করুন।

সম্ভবত আপনার পূর্বে ইনস্টল করা গ্রাফিকাল ড্রাইভারকে নুভা বলা সমস্যা রয়েছে।

# Remove Nouveau driver
sudo apt –purge remove xserver-xorg-video-nouveau
# Remove previously installed NVIDIA driver
sudo apt purge nvidia*

# Execute file and answer the questions during installation
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run

# Reboot Ubuntu
sudo reboot

# To check if installation is successful
nvidia-smi

আপনার এনভিডিয়া ড্রাইভারগুলির টার্মিনাল আউটপুট দেখতে হবে: এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

# Check again
lsmod | grep nouveau  # should be zero output
lsmod | grep nvidia   # should be non-zero output

# Another check. {tab} means you should press <Tab> button on your keyboard.
cat /proc/driver/nvidia/gpus/{tab}/information

আপনার জিপিইউর সঠিক মডেলটি দেখতে হবে: এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

সমস্ত ব্যবহারকারীর জন্য CUDA লাইব্রেরি ইনস্টল করা

# Install gcc, kernel headers and development libraries
sudo apt install gcc-6 g++-6 linux-headers-$(uname -r) freeglut3-dev libxmu-dev libpcap-dev

থেকে ডাউনলোড করুন CUDA টুলকিট - https://developer.nvidia.com/cuda-downloads নির্বাচন করুন: Linux, x86_64, Ubuntu, 18.04, runfile (local)

2.0 জিবি ফাইল ডাউনলোড করুন: cuda_10.0.130_410.48_linux.run

# Change permissions and run it
sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run

If installation is successful, your should see the following output:
===========
= Summary =
===========

Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-10.0
Samples: Not Selected

Please make sure that
 - PATH includes /usr/local/cuda-10.0/bin
 - LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-10.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-10.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

আপনার সিস্টেমে সমস্ত ব্যবহারকারীর (এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি) সিউডিএ পরিবেশ কনফিগার করতে দুটি ফাইল তৈরি করুন (সুডো এবং আপনার পছন্দের একটি টেক্সট সম্পাদক ব্যবহার করুন)

# Create file cuda.sh
sudo touch /etc/profile.d/cuda.sh
# Open cuda.sh file
sudo nano /etc/profile.d/cuda.sh
# Add content to the file
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDADIR=/usr/local/cuda

# Also create file cuda.conf
sudo touch /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
# Open cuda.conf file
sudo nano /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
# Add content to the file
/usr/local/cuda/lib64

# Restart ldconfig
sudo ldconfig

# Create symbolic links to GCC6 in the CUDA bin folder.
sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda-10.0/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda-10.0/bin/g++

# Test CUDA by building the examples
# Copy the CUDA samples source directory to someplace in your home directory
# Go to the directory with the samples and run:
make -j4

# There could be compilation error for the samples
# Error: cannot find -lGL
# I was able to fix it by following the instructions in this link:
# http://techtidings.blogspot.com/2012/01/problem-with-libglso-on-64-bit-ubuntu.html (the final two commands)
sudo rm /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so
sudo ln -s /usr/lib/libGL.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.