আমি পাইথন প্যাকেজগুলি পরিচালিত তালিকা দিয়ে শুরু করব apt-get(নিম্নলিখিত এক-লাইনারটি চালাতে কয়েক সেকেন্ড সময় নেয়, ধৈর্য ধরুন):
$ for pyfile in `ls /usr/lib/python2.7/dist-packages`; do dpkg -S "/usr/lib/python2.7/dist-packages/${pyfile}" | sed 's/:.*//g'; done | sort -u
দ্রষ্টব্য: যদি প্রয়োজন হয় তবে আপনার আগ্রহী অজগর সংস্করণটি দিয়ে 2.7 প্রতিস্থাপন করুন।
এরপরে, আপনি ম্যানুয়ালি ইনস্টল করা প্যাকেজগুলি আনইনস্টল করুন। আপনি কোনটি ইনস্টল করেছেন তা সম্পর্কে যদি আপনি নিশ্চিত না হন তবে নীচের কমান্ডটি ব্যবহার করে ম্যানুয়ালি ইনস্টল করা সমস্ত প্যাকেজগুলির তালিকা পেতে পারেন ( এই প্রশ্নটি দেখুন ):
$ comm -23 <(apt-mark showmanual | sort -u) <(gzip -dc /var/log/installer/initial-status.gz | sed -n 's/^Package: //p' | sort -u)
তারপরে আপনি ম্যানুয়ালি ইনস্টল করা পাইথন প্যাকেজগুলি আনইনস্টল করুন, উদাহরণস্বরূপ:
$ sudo apt-get remove python-tk python-scipy
পরবর্তী, আপনি পিপ ব্যবহার করে কোন প্যাকেজ ইনস্টল করেছেন তা জানতে চান:
$ ls -ltd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/*
এই কমান্ডটি সর্বশেষ পরিবর্তনের তারিখ অনুসারে বাছাই করা পাইপের ইনস্টল ডিরেক্টরিগুলির বিষয়বস্তু তালিকাভুক্ত করে, আপনার নিজের দ্বারা ইনস্টল করা প্যাকেজগুলি সন্ধান করা আরও সহজ করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, আমি গুগলের gcloudসরঞ্জামটি ইনস্টল করেছি যা একটি আনুষাঙ্গিক পাইপ প্যাকেজ ইনস্টল করে যা আমি আনইনস্টল করতে চাই না, তবে তালিকাটি অনুসন্ধান করে দেখতে সহজ যে এগুলি সব একই সময়ে ইনস্টল করা হয়েছিল, তাই আমি জানি যে আমার কোনটি করা উচিত ছেড়ে দিন এবং কোনটি আমি আনইনস্টল করতে পারি। কোনও পাইপ প্যাকেজ আনইনস্টল করার আগে আপনার প্যাকেজ ইনস্টল করা তালিকার একটি স্ন্যাপশট নেওয়া উচিত:
$ sudo pip freeze > $HOME/pip_freeze_snapshot.txt
তারপরে আপনার প্যাকেজগুলি কেবল ইনস্টল করুন, উদাহরণস্বরূপ:
$ sudo pip uninstall py pytest
শেষ অবধি, ভুলে যাবেন না যে আপনার ব্যবহারকারী ডিরেক্টরিতে কিছু পাইপ প্যাকেজ ইনস্টল করা থাকতে পারে। সম্ভবত আপনি তা ঠিক আছেন, তবে তা না হলে আপনি সেগুলি তালিকাভুক্ত করতে পারেন:
$ ls -ltd $HOME/.local/lib/python2.7/site-packages/*
আপনি যদি এই সমস্ত প্যাকেজগুলি থেকে মুক্তি পেতে চান তবে আপনি কেবল এই ডিরেক্টরিটি মুছতে পারেন। অন্যথায়, পৃথক প্যাকেজগুলি কেবল আনইনস্টল করুন, উদাহরণস্বরূপ:
$ pip uninstall tensorflow
অন্যান্য অজগর সংস্করণ (যেমন, 3.5) পরীক্ষা করতে ভুলবেন না।