পাইথন এবং সমস্ত প্রয়োজনীয় প্যাকেজ ইনস্টল করার ক্ষেত্রে আমার নিজের অভিজ্ঞতা। উবুন্টু 18.04 এ পরীক্ষিত (17.10 তে পরীক্ষা করা হয়নি)। আমি ভুল হতে পারি, কারণ আমি উবুন্টুতে বিশেষজ্ঞ নই।
এটি কমান্ডের পরিবর্তে apt( apt-get) কমান্ড ব্যবহার করা ভাল pipকারণ:
- অ্যাপ্লিকেশনগুলি কেবল উবুন্টু প্যাকেজ এবং ডিপেন্সেন্সে পরীক্ষা করা হয়;
- sudo apt আপডেট / আপগ্রেজ কমান্ড প্যাকেজগুলি আপ টু ডেট রাখে;
- আপনি যদি নিজের উবুন্টু সিস্টেমে সমস্ত ব্যবহারকারীর জন্য প্যাকেজ ইনস্টল / আপডেট করতে চান, কেবল আপনার নিজের স্থানীয় অ্যাকাউন্টের জন্য নয়;
- আপনি যদি উবুন্টুর জন্য প্যাকেজ চান তবে অপারেটিং সিস্টেম এগুলিও ব্যবহার করতে পারে।
প্যাকেজের অন্যান্য সংস্করণগুলির জন্য ভার্চুয়াল পরিবেশ ব্যবহার করা উচিত। অথবা উত্স কোডগুলি থেকে প্যাকেজগুলি তৈরি করুন এবং পরীক্ষা করুন (কেবল বিশেষজ্ঞদের জন্য)।
বর্তমান পাইথন 3 মুছবেন না, অন্যথায় উবুন্টু ওএস ব্রুক হয়ে যাবে।
# Refreshing the repositories
sudo apt update
# Update software
sudo apt upgrade
# Install Python and necessary packages.
# Install pip for 2.7 and then python 2.7 itself
sudo apt install python-pip
sudo apt install python2.7
# Install pip for 3.6
sudo apt install python3-pip
# Install currently supported by Ubuntu python 3.x version.
sudo apt install python3
# Don't delete current python3, otherwise Ubuntu OS will BROKE.
# Better don't install the newest versions 3.7, 3.8, 4.0, etc. on the whole OS (globally).
# This command works, but it's a bad idea to use it -- sudo apt install python3.7
# in this case import of numpy (import numpy) and other modules will fail for python3.7,
# because 3.6 is the current (global) python version for Ubuntu, not 3.7.
# Use "sudo apt install python3" not "sudo apt install python3.7" command for python 3.x installation.
# If you need 3.7 or newer, use local virtual environment.
# It's a bad idea to have several versions of python 3.x globally at the same time.
# Use only currently supported by Ubuntu python 3.x version globally. At this moment it is 3.6.
# Install numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn, scikit-image,
# opencv with contributions, pandas, pillow, psutil, spur, cython,
#ipython, jupyter, git.
sudo apt install python-numpy
sudo apt install python3-numpy
sudo apt install python-scipy
sudo apt install python3-scipy
sudo apt install python-matplotlib
sudo apt install python3-matplotlib
sudo apt install python-sklearn
sudo apt install python3-sklearn
sudo apt install python-skimage
sudo apt install python3-skimage
sudo apt install python-opencv
sudo apt install python3-opencv
sudo apt install python-pandas
sudo apt install python3-pandas
sudo apt install python-pil
sudo apt install python3-pil
sudo apt install python-pil.imagetk # if the imageTk import doesn't work
sudo apt install python3-pil.imagetk # if the imageTk import doesn't work
sudo apt install python-psutil
sudo apt install python3-psutil
sudo apt install python-spur
sudo apt install python3-spur
sudo apt install cython
sudo apt install cython3
sudo apt install python-ipython
sudo apt install python3-ipython
sudo apt install ipython
sudo apt install ipython3
sudo apt install jupyter
sudo apt install git
# To have both python 2 and 3 available on jupyter
sudo apt install python-ipykernel
sudo apt install python3-ipykernel
# To check installed packages use commands
python
# and
python3
# Then type in python 2 or 3 console
import numpy
import scipy
import matplotlib
import sklearn
import skimage
exit()
# To check ipython
ipython
exit
ipython3
exit
# To check jupyter run
jupyter notebook
# and check both version of python 2 and 3 in "New" menu
# To remove package (don't remove python3 -- it'll broke your Ubuntu)
sudo apt purge --auto-remove packagename
# To search for the package:
apt search packagename
# Install PyCharm Community edition
sudo snap install pycharm-community --classic
# To check PyCharm installation enter:
pycharm-community