এটি আপনি কী অর্জন করতে চাইছেন এবং "ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং ক্লাস্টার" দ্বারা আপনি কী বোঝাতে চাইছেন তা নির্ভর করে depends ইউনিতে আমি একবার একই কাজটি করেছিলাম পুরানো মেশিনগুলি এবং পিভিএম ব্যবহার করে যেগুলি "ক্লাস্টার" এমন একগুচ্ছ মেশিনকে বোঝায় যে সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ করার জন্য একক কম্পিউটার হিসাবে কাজ করে - মনে করুন বিউলফ ক্লাস্টারগুলি। অবশ্যই, আপনার এই কোডটি গ্রহণ করার জন্য কোডটি লেখা হবে।
শুরু করার জন্য একটি ভাল জায়গা, আপনি এই প্রকল্পের সাথে কী শিখতে চাইছেন তা নির্ধারণ করা হবে। আমি প্রারম্ভিকদের জন্য সমান্তরাল কম্পিউটিংয়ের উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি পড়ার পরামর্শ দিই এবং তারপরে আপনি যা করতে চান তার উপর ভিত্তি করে আপনার প্রয়োজনগুলি পরিমার্জন করবেন।
একটি সহজ জব কুইউিং সিস্টেম ( গিয়ারম্যানের মতো ) দ্রুত কিছু শীতল ফলাফল পেতে যথেষ্ট হতে পারে।
আমি যখন একটি সমান্তরাল কম্পিউটিং ক্লাস্টার তৈরি করেছি তখন আমার যে সমস্যাটি হয়েছিল তা কী আমার কিছুই করার ছিল না, এটি মূলত সেখানে বসেছিল, তবে এটি একটি মজাদার প্রকল্প এবং আমি বেশ কিছুটা শিখেছি। যাই হোক না কেন, আপনি যা প্রয়োগ করতে চান তা নির্বিশেষে আপনি বেশ খানিকটা শিখতে এবং একই সাথে মজা করতে পারেন।
বিতরণ পছন্দ হিসাবে, আমি যা আমি সবচেয়ে আরামদায়ক ছিল সঙ্গে যেতে হবে, কারণ আপনি সম্ভবত উত্স থেকে জিনিস ইনস্টল করতে হবে। একবার আপনি সবকিছু সেটআপ পেতে স্বাচ্ছন্দ্যবস্থায় পরিণত হন, তারপরে আপনি আপনার প্রয়োজনীয়তার প্রতি আরও উপযুক্তভাবে বন্টন করা সন্ধান করতে পারেন। তবে কোনও বিতরণ করা উচিত।
গুচ্ছ কনফিগার করার জন্য কোন সফ্টওয়্যার? এটি আপনি কী ধরণের ক্লাস্টার তৈরি করেন তার উপর সম্পূর্ণ নির্ভর করে।
বোর্ড বনাম বনাম এফএস বিতরণ? আবার এটি আপনার ক্লাস্টারের প্রয়োজনীয়তাগুলি কি তার উপর নির্ভর করে। প্রতিটি নোড অন্যান্য নোডের মধ্যে পিছনে পিছনে ডেটা পাস করবে? তারা কি একক কর্তার দাস হিসাবে কাজ করবে? তারা কি পুরোপুরি স্বাধীনভাবে অপারেট করবে? এই প্রশ্নগুলি আপনার পছন্দগুলি অবহিত করতে শুরু করবে। এবং অবশ্যই, সর্বদা বাণিজ্য বন্ধ আছে।
কিছু অন্যান্য লিঙ্ক যা আকর্ষণীয় প্রমাণিত হতে পারে:
http://hadoop.apache.org/
http://www.csm.ornl.gov/oscar/
https://computing.llnl.gov/tutorials/parallel_comp/
http://www.google.com/Top/Computers/Parallel_Computing/Programming/Environments/
http://www.google.com/Top/Computers/Parallel_Computing/Beowulf/