উচ্চতর নমুনা হারের জন্য কোনও গাণিতিক সুবিধা রয়েছে?


18

প্রদত্ত যে বেশিরভাগ লোক 20kHz এর উপরে এত বেশি ফ্রিকোয়েন্সি শুনতে পাচ্ছে না, আমি 48kHz এর উপরে স্যাম্পলিং হারগুলি ব্যবহারের সঠিক যুক্তিগুলি কখনই বুঝতে পারি নি। 48kHz এ, আমি বুঝতে পারি যে এলিয়াসিং অপসারণের জন্য কিছুটা উচ্চতর ব্যান্ডউইথের সাথে একটি লোপাস ফিল্টার তৈরি করা সহজ, তবে কেন কেউ 96kHz রেকর্ড করতে চাইবে তা আমি বুঝতে পারি না।

যে প্রকল্পগুলি কঠোরভাবে ডিজিটাল, অর্থাত্ বিশুদ্ধ ডিজিটাল সংশ্লেষ ব্যবহার করে এবং এমন কোনও উপাদান যা অ্যানালগ -> ডিজিটাল থেকে রূপান্তরিত হবে রেকর্ডিং না করে, 44.1kHz এর উপরে স্যাম্পলিং হার ব্যবহার করার কোনও সুবিধা আছে কি?

অন্য কিছুর জন্য, 96kHz ব্যবহার করে কি কোনও উপকার হয়? পরে কোনও বিশেষ ধরণের ডিএসপি অপারেশন প্রয়োগ করার পরে কি এটি উপকারী? বা এটি খাঁটিভাবে কানের জন্য একটি প্লাসেবো প্রভাব?

দ্রষ্টব্য: বিভিন্ন ধরণের রেকর্ডিং প্রকল্পগুলির জন্য কোন স্যাম্পলিংয়ের হারগুলি ব্যবহার করতে হবে সে সম্পর্কে এখানে জিজ্ঞাসা করা অন্যান্য প্রশ্ন রয়েছে, তবে আমি এখানে উচ্চতর নমুনা হারের সমর্থনকে গাণিতিক বা ডিএসপি সম্পর্কিত কারণগুলির জন্য বাস্তব, কঠোর তথ্য জিজ্ঞাসা করছি ।

উত্তর:


19

আমি দুটি গুরুত্বপূর্ণ কারণে সর্বদা সম্ভব হলে ডাবল স্যাম্পলিং হার ব্যবহার করি।

প্রথম কারণ: অ্যানালগ শব্দ উত্সের সাথে কাজ করার সময় অ্যান্টি-ইমেজিং ফিল্টারের বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে মুক্তি পাওয়ার জন্য। অ্যান্টি-ইমেজিং ফিল্টার কী?

ধরা যাক আমি 44100 হার্জেড রেকর্ড করছি।
যদি আমি 10 কিলাহার্জ এর চেয়ে কম সাইন ওয়েভ রেকর্ড করতে পারি, আপনি যখন গ্রাফের মধ্যে নমুনার মানগুলি প্লট করবেন তখন আপনি স্পষ্টতই সাইনওয়েভ দেখতে পাবেন।
আমি যদি 22,5KHz ফ্রিকোয়েন্সি সহ 0 ডিবি এফএসের একটি সাইন ওয়েভ নমুনা করি তবে নমুনাগুলি পর্যায়ক্রমে 1 এবং -1 পড়ে।

এখন, এখানে সমস্যা। যদি আমি 30 ডিএইচজেড ফ্রিকোয়েন্সি সহ 0 ডিবি এফএসের একটি সাইন ওয়েভ রেকর্ড করি এবং নমুনাগুলি প্লট করি তবে প্রতিটি নমুনা অর্ধেক সাইন পিরিয়ডের বেশি সময় নিবে, এবং - আপনি যদি নমুনাগুলি ফিরে খেলেন - এটি 11KHz সাইনওয়েভ ফিরে আসবে। (আপনি যদি আমাকে বিশ্বাস না করেন, কেবল একটি সাধারণ অঙ্কন তৈরি করুন)) এই আচরণকে 'ইমেজিং এফেক্ট' বলা হয়।

এর অর্থ হ'ল সিগন্যালকে নমুনা দেওয়ার আগে আমাদের নিশ্চিত হতে হবে যে তথাকথিত "এনকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সি" (যা নমুনার হারের অর্ধেক) তার চেয়ে বেশি কোনও ফ্রিকোয়েন্সি উপস্থিত রয়েছে। ডিজিটাল সাউন্ড উত্সগুলি যখন তাদের শব্দগুলি ইতিমধ্যে নমুনা সরবরাহ করে, ব্যবহার করার সময়, এটি আসলে এত বড় চুক্তি নয়, যেহেতু তারা কখনও কখনও কেবলমাত্র অর্ধেক নমুনা হারের চেয়ে বেশি সংকেত তৈরি না করে প্রোগ্রাম করা যেতে পারে বা লিনিয়ার-ফেজ ব্যবহার করে তারা সমস্ত কিছু ফিল্টার করতে পারে ইটওয়াল ফিল্টার যার বিশ্রামের কোনও প্রভাব নেই।

তবে, যদি আপনি কোনও এনালগ উত্স থেকে সংকেত নমুনা নিচ্ছেন তবে এই ফিল্টারিংটি সংকেত নমুনা দেওয়ার আগেই সম্পন্ন করা হবে। অ্যানালগ সাউন্ড ফিল্টার করার একমাত্র উপায় হ'ল একটি বৈদ্যুতিন সার্কিট ব্যবহার। এবং যেহেতু ফিল্টারটির খুব খাড়া বাঁক হওয়ার কথা, তাই এটি শ্রাব্য সীমার মধ্যে থাকা ফ্রিকোয়েন্সিগুলিকে প্রভাবিত করবে , যদিও ফিল্টারটির জন্য এটি নকশা করা হয়নি। এখন এ / ডি রূপান্তরকারীগুলির মধ্যে বেশ কয়েকটি ভাল ফিল্টার রয়েছে, সুতরাং সমস্যাটি ন্যূনতম, তবে আপনি যখন 96KHz ব্যবহারের তুলনায় 44.1 KHz অডিওতে বেশ কয়েক দিন কাজ করছেন তখন শুনতে শুনতে তুলনামূলক বিরক্তিকর হয়। আপনি যে ফিল্টারটি প্রয়োগ করতে যাচ্ছেন যখন আপনি 96 44 44.1-র নিচে নমুনা নিচ্ছেন অবশ্যই একটি ডিজিটাল ফিল্টার এবং সম্ভবত এটি আরও অনেক ভাল মানের। এবং, এটি কেবল তখনই প্রয়োগ করা হয় যখন আপনি সমস্ত কাজ সম্পূর্ণরূপে শেষ করেন, সুতরাং এটি আপনাকে বিরক্ত করবে না।

দ্বিতীয় কারণ: মগ্ন সিগন্যালের বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে মুক্তি পাওয়ার জন্য।

আপনি যখন 24 বিট রেজোলিউশনে রেকর্ডিং করছেন এবং আপনার 16 টি বিটের উপর আপনার মাস্টার রাখার পরিকল্পনা করছেন, তখন আপনার বৃত্তাকার ত্রুটিগুলি মুখোশের জন্য ডাইনিং সিগন্যালের প্রয়োজন হবে। এখন আপনার রেকর্ডিংয়ে গোলমাল করা কোনও সুন্দর জিনিস নয় এবং ব্রডব্যান্ড শব্দের রাউন্ডিং ত্রুটিগুলি মাস্ক করার জন্য সবচেয়ে ভাল, শব্দটি কম বিরক্তিকর করার জন্য শব্দটি আকার ধারন করা সিগন্যালকে প্রয়োগ করা একটি বড় উন্নতি হতে পারে। এখন যদি রেকর্ডিংটি 96KHz ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল, তবে আপনি বেশিরভাগ ডাইনিং সিগন্যালটিকে 24KHz এর চেয়ে বেশি ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে আকার দিতে পারেন, তাই কেউ এগুলি শুনতে পাবে না। মূর্খ শব্দটি রেকর্ডিংয়ের শেষে অবশেষে ফিল্টার আউট হয়, এই মুহুর্তে আপনি আপনার প্রকল্পটি 44.1 KHz এ ফিরে যান।

সুতরাং, নীচের লাইনগুলি: অ্যানালগ স্টাফ রেকর্ড করার সময় কি এটি দরকারী:

  • হ্যাঁ, অবশ্যই। অ্যান্টি-ইমেজিং ফিল্টার থেকে আপনার কম অশান্তি এবং যথাযথ শব্দ আকারের সাথে ব্যবহার করার সময় ডাইনিং সিগন্যাল থেকে কম ঝামেলা রয়েছে।

ডিজিটাল জিনিসগুলির সাথে কাজ করার সময় কী দরকারী যা আমার সফটসিন্থের ঠিক সামনে এসেছিল?

  • হ্যাঁ, আপনি যদি 24 বিট দিয়ে কাজ করার পরিকল্পনা করেন এবং 16 বিট-এ নামাঙ্কিত হন তবে এখনও দরকারী। আপনি শব্দটি দুরন্ত সংকেতকে আকার দেওয়ার সাথে একটি দুর্দান্ত চুক্তি অর্জন করতে পারেন।

"যেহেতু তারা কখনও কখনও কেবলমাত্র নমুনা হারের অর্ধেকের উপরে কোনও সংকেত তৈরি না করার জন্য প্রোগ্রাম করা যেতে পারে" তবে অবশ্যই: "বা তারা লিনিয়ার-ফেজ ইটওয়াল ফিল্টার ব্যবহার করে সমস্ত কিছু ফিল্টার করতে পারে যা বাকী অংশে কোনও প্রভাব ফেলবে না " আমি নই নিশ্চিত যে এটা সম্ভব। ডিজিটালি উত্পাদিত তরঙ্গ থেকে আল্ট্রাসাউন্ড ফিল্টার করার জন্য, আপনাকে প্রথমে এটির উচ্চতর নমুনা ফ্রিক্যোয়েন্সি তৈরি করতে হবে (যা এখনও ওরফে হবে, তবে শ্রাব্য ব্যান্ডের তেমন নয়)। ইতিমধ্যে এলিয়াসযুক্ত ফ্রিকোয়েন্সিগুলি আপনি ফিল্টার করতে পারবেন না।
এন্ডোলিথ

3
"এখন যদি রেকর্ডিংটি 96KHz ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল, আপনি 24KHz এর চেয়ে বেশি ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে সর্বাধিক মগ্ন সিগন্যালটিকে শব্দ করতে পারেন, তাই কেউ তাদের কথা শুনতে পাবে না The আপনার প্রকল্পটি 44.1 কেএইচজেডে ফিরে আসবে। " আমি ঠিক মনে করি না, হয়। আপনি যদি সমস্ত জায়গা থেকে ফিল্টার আউট করেন তবে আপনার আউটপুটটি আর কমবে না? এটি আবার কোয়ান্টাইজেশন বিকৃতি পেয়ে ফিরে যাবে?
এন্ডোলিথ

প্রথম মন্তব্য: আপনি একেবারে ঠিক বলেছেন। আমার মনে হয় আমি যা বলতে চাইছিলাম তা হ'ল আপনি যখন ডিজিটাল এফেক্ট ব্যবহার করছেন, আপনি তার আউটপুটটির ফ্রিকোয়েন্সি রেঞ্জের যত্ন নেওয়া আশা করতে পারেন। এটি এইভাবে রাখুন, যদি আউটপুট প্রথম স্থানে aliised বাইরে আসে, আপনার নিজস্ব নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি যে পরিবর্তন করতে যাচ্ছে না। আপনার দ্বিতীয় মন্তব্য হিসাবে: আকর্ষণীয়; এটি সম্পূর্ণ প্রাক-ডাউনসাম্পলিং ব্যবহৃত ফিল্টারগুলির উপর নির্ভর করে। যদি গোলমালটি ইমেজ করা হয়ে থাকে, তবে এটি স্পষ্টতই পরিমাণগত শব্দের মুখোশ ফেলবে, তবে এটি ঠিক একইরকম শোনাবে না। আমি মনে করি আমি চূড়ান্ত nyquist freq চারপাশে আমার গোলমাল গঠন করব।
পেলমিস্টার

1
নির্দিষ্ট ধরণের অপারেশনগুলি 24KHz এর উপরে ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলিকে 20KHz এর নীচে এবং এর বিপরীতে ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলিতে পরিণত করতে পারে। যদি অডিও প্রথম এবং শেষ যেমন অপারেশনের মধ্যে উচ্চতর নমুনা হারে না রাখা হয়, তবে মধ্যবর্তী পর্যায়ে তথ্য হ্রাস চূড়ান্ত আউটপুটটিতে শ্রবণযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে।
সুপারক্যাট

12

যে প্রকল্পগুলি কঠোরভাবে ডিজিটাল, অর্থাত্ বিশুদ্ধ ডিজিটাল সংশ্লেষ ব্যবহার করে এবং এমন কোনও উপাদান যা অ্যানালগ -> ডিজিটাল থেকে রূপান্তরিত হবে রেকর্ডিং না করে, 44.1kHz এর উপরে স্যাম্পলিং হার ব্যবহার করার কোনও সুবিধা আছে কি?

হ্যাঁ. কিছু উদাহরণ:

ফ্রিকোয়েন্সি সৃষ্টি আপনি না চান

ডিজিটাল সংশ্লেষণ থেকে দূরে রাখা

অনেক বর্গ / sawtooth / ত্রিভুজ তরঙ্গ জেনারেটর naively লেখা হয়, যা তারা সুরবিজ্ঞান, যা অসীম সংখ্যা উত্পাদন ওরফে এবং স্পষ্ট খারাপ শব্দ হয় । ( ..., +1, +1, +1, +1, −1, −1, −1, −1, ...হয় না একটি সঠিক বর্গ তরঙ্গ, এবং ওরফে সুরবিজ্ঞান এক স্বর হইতে অন্য স্বরে একটানা গড়াইয়া চলন সময় ব্যাকগ্রাউন্ডে রেডিও টিউনিং শব্দসমূহ উত্পাদন করা হবে।)

যদি স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি বেশি হয় তবে এই প্রভাবটি হ্রাস পায়, কারণ অ্যালিজিং ফ্রিকোয়েন্সি অডিও ব্যান্ড থেকে আরও দূরে।

অবশ্যই জেনারেটর এমনভাবে লেখা থাকে যা সম্পূর্ণভাবে এলিয়াসিংকে বাদ দেয় তবে আপনি সর্বদা এটি ব্যবহারকারী হিসাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন না। এমনকি ভাল- লিখিতগুলি সাধারণত "কমানো" এলিয়াসিংয়ের সাথে আপস করা হয়, সম্পূর্ণ ব্যান্ডলিমিটেড নয়, তাই উচ্চতর নমুনা হার এখনও সহায়তা করে।

ডিজিটাল বিকৃতি থেকে এলিয়াস করা

তেমনি, আপনি যখন কোনও ধরণের ডিজিটাল অ-রৈখিক বিকৃতি ব্যবহার করেন, তখন এটি অসীম সংখ্যক সুরেলা বা ইন্টারমোডুলেশন পণ্য তৈরি করে। যেগুলি Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি উপরে উত্পাদিত হবে প্রকৃতপক্ষে শ্রাবণ পরিসীমা মধ্যে aliised হয়।

যদিও ব্যান্ডলিমিটেড উপায়ে বিকৃত করা তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব , তবে প্লাগইন কোডারদের পক্ষে এটি করা সাধারণ নয়। আমি যে প্রতিটি গিটার বিকৃতি প্লাগিনটি পরীক্ষা করেছি তাতে আলিয়াজিং রয়েছে, এমনকি 96 কেএইচজেডে প্রক্রিয়াজাতকরণ।

বাস্তবে এটি কতটা সমস্যা তা আমি নিশ্চিত নই। প্রচুর জিনিস সংক্ষিপ্ত পরিমাণে বিকৃতি ঘটায়, যেমন একটি সংক্ষেপক বা ভলিউম বিবর্ণ, তবে পরিমাণটি ইতিমধ্যে নগণ্য, সুতরাং বর্ধিত পরিমাণ আরও তুচ্ছ। ভারী বিকৃতির জন্য, অ্যালয়েজড ফ্রিকোয়েন্সিগুলি লক্ষ্যণীয়ও নাও হতে পারে কারণ তারা শব্দে কবর দেওয়া হয়েছে। নির্বিশেষে, উচ্চতর নমুনা হার কোনও ক্ষতিকারক প্রভাবগুলি হ্রাস করতে সহায়তা করবে help

ফ্রিকোয়েন্সি অভাব আপনি কি চান

আরেকটি সম্ভাব্য উদ্বেগ হ'ল সংশ্লেষিত অতিস্বনক ফ্রিকোয়েন্সিগুলি পরে প্রক্রিয়াকরণে দরকারী হয়ে উঠতে পারে যদিও আপনি তাদের সরাসরি রেকর্ডিংয়ে শুনতে না পান:

সময়ের পরিবর্তন থেকে ফ্রিকোয়েন্সি শিফট

আপনি যদি কোনও তরঙ্গকে ধীর করার জন্য পুনরায় নমুনা তৈরি করেন, যেমন কোনও সাউন্ডফন্ট প্লেয়ারে, সেই অতিস্বনক ফ্রিকোয়েন্সি শ্রবণযোগ্য ফ্রিকোয়েন্সি হয়ে যাবে। আপনি যদি নিম্ন স্যাম্পলিং হারে এলিয়াসিং এড়ানোর জন্য এগুলি ফিল্টার করে ফেলেছিলেন তবে ধীর গতির শব্দটি উচ্চ প্রান্তটি অনুপস্থিত হবে।

বিকৃতি / মড্যুলেশন

পূর্বে যেমন বলা হয়েছে, বিকৃতি মূল রেকর্ডিংয়ের ফ্রিকোয়েন্সিগুলি থেকে যোগফল এবং পার্থক্যের স্থানে নতুন আন্তঃসঞ্চলন ফ্রিকোয়েন্সি তৈরি করবে। এবার, আমরা অতিস্বনক ফ্রিকোয়েন্সি বিকৃতি / মডুলেশন (এলিয়াসিং সম্পর্কিত নয়) দ্বারা উত্পাদিত হওয়া আকাঙ্ক্ষিত শ্রবণযোগ্য ফ্রিকোয়েন্সি সম্পর্কে উদ্বিগ্ন। যদি সেই অতিস্বনক ফ্রিকোয়েন্সি বিকৃতির আগে রেকর্ডিংয়ে না থাকে তবে আউটপুটটি তাদের উত্পাদিত শ্রুতিমুক্ত ফ্রিকোয়েন্সিগুলি অনুপস্থিত হবে এবং এটি ঠিক কোনও সমতুল্য এনালগ প্রভাব অনুকরণ করবে না।

আবার, আমি নিশ্চিত নই যে এটি কার্যত সমস্যা আছে কিনা, তবে এটি কমপক্ষে প্রশংসনীয় এবং আল্ট্রাসাউন্ড যুক্ত উচ্চতর স্যাম্পলিং হারগুলি এর উন্নতি করবে।

সাধারণভাবে, উচ্চতর নমুনা হারে কাজ করা প্রভাব এবং স্টাফগুলিতে সমস্যাগুলি প্রতিরোধ করতে "হেডরুম" দেয় যা সঠিকভাবে প্রয়োগ করা যায় না। ফটোকপি ফটোকপি করার মতো, প্রতিটি অনুলিপিটির মান আরও ভাল, চূড়ান্ত পণ্যটিতে কম ক্ষয় হবে।

প্লেব্যাক জন্য অকেজো

এটি বলার অপেক্ষা রাখে না যে উচ্চতর নমুনার হারগুলি সমাপ্ত মিশ্রণের প্লেব্যাকের জন্য একটি ভাল ধারণা । তারা না. উপরে বর্ণিত হিসাবে, আল্ট্রাসাউন্ডের বিকৃতি শ্রুতিমধুর শব্দ তৈরি করতে পারে এবং লাউডস্পিকারগুলি অডিও চেইনের মধ্যে সর্বনিম্ন রৈখিক জিনিস, সুতরাং স্পিকারের দ্বারা বিকৃত হওয়া থেকে রোধ করতে আপনি কোনও আল্ট্রাসাউন্ড চূড়ান্ত মিশ্রণ থেকে বাদ দিতে চান।

সংগীত প্লেব্যাকের জন্য উচ্চতর নমুনা হারের কোনও সুবিধা নেই; সেগুলি কেবল রেকর্ডিং এবং প্রক্রিয়াজাতকরণের পর্যায়ে ব্যবহার করা উচিত। দেখুন 24/192 সঙ্গীত ডাউনলোডসমূহ ... এবং কেন তারা কোন অর্থে করা


1
ভুল স্কোয়ার ওয়েভ জেনারেটরের উল্লেখ করার জন্য +1। এছাড়াও একই জিনিসটি তৃতীয় এবং ত্রিভুজ তরঙ্গগুলির জন্য বলা যেতে পারে ...
প্রদর্শন নাম

একটি 96KHz বা উচ্চতর হারে ডিজিটাল আপসাম্পলিং প্রায়শই প্লেব্যাকের জন্য সহায়ক কারণ অডিও আউটপুটটি 22Khz থেকে 48KHz ব্যাপ্তিতে কোনও অযাচিত সামগ্রী থেকে সহজেই মুক্ত রাখা যায়। 22Khz এর নিচে কিছু আঘাত না করে 48Khz সম্পর্কে কিছু হত্যার জন্য একটি অ্যানালগ ফিল্টার তৈরি করা 22Khz এর নীচে কিছু আঘাত না করেই 26Khz এর উপরে সমস্ত কিছু মেরে ফেলতে তিল তৈরি করা অনেক সহজ। অডিওটি যদি প্লেব্যাকের জন্য 96Khz এ রূপান্তরিত করা হয় এবং এর একটি 96Khz এ থাকে তবে কেউ এটি এটিকে ডাউন কনভার্টিং এবং আপকনভার্ট করার চেয়ে 96Khz এ রাখতে পারে।
সুপারক্যাট

@ সুপের্যাট এটি রেকর্ডিংয়ের জন্য, প্লেব্যাক নয়। প্লেব্যাকের আগে 20 KHz এর উপরে সমস্ত কিছু সরাতে একটি দুর্দান্ত খাড়া ডিজিটাল ফিল্টার তৈরি করা সহজ। স্যাম্পলিংয়ের আগে আল্ট্রাসাউন্ড অপসারণ করার জন্য একটি অ্যানালগ ফিল্টার তৈরি করা কঠিন / ব্যয়বহুল, এজন্য এডিসিগুলি অতি উচ্চতর হারে (মেগাহার্টজ) ওভারস্যাম্পলিং ব্যবহার করে এবং তারপরে আল্ট্রাসাউন্ড অপসারণ করতে ডিজিটাল ফিল্টার ব্যবহার করে এবং 96 কেএইচজেডের মতো স্বাভাবিক হারে ফিরে রূপান্তরিত করে।
এন্ডোলিথ

5

প্রভাবগুলির জন্য হেডরুম রাখা তাত্ত্বিকভাবে (এবং ব্যবহারিকভাবে) বৈধ কারণ হ'ল মানব শ্রবণের সীমা থেকে দ্বিগুণ চেয়ে বেশি নমুনার হার।

ইমেজ সম্পাদনার সাথে তুলনা করে এর কারণটি সহজেই ভিজ্যুয়ালাইজড - আপনি যদি কেবল উচ্চতর বিপরীতে ইটের দেয়াল, ফিশনেট, স্ট্রাইপড টেক্সটাইলস বা অন্যান্য সূক্ষ্ম ব্যবধানযুক্ত উচ্চ বিপরীতে টেক্সচারের সামগ্রিক শট সহ 800x600 পিএক্স চিত্রটি বলে থাকেন তবে আপনি কেবল এতে ঘুরতে পারবেন 45 ডিগ্রিফুটগুলি কোনও ময়রির প্রভাব তৈরি করে না দিয়ে এবং বিশদটি ঝাপসা করে। অডিও সহ, সম্পাদনার সাথে যে বিকৃতিগুলি ঘটে তার বিভিন্ন পদ রয়েছে তবে একই নাইকুইস্ট-শ্যানন নমুনা তত্ত্বের নীতি প্রয়োগ করে। এলিয়াসিং "ইমেজিং এফেক্ট" এর চেয়ে বেশি ব্যবহৃত শব্দ, যা নমুনাযুক্ত শব্দটির সাথে নমুনা হারের অর্ধেকের উপরে ফ্রিকোয়েন্সি সামগ্রী থাকে (যাকে বলা হয় নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সি)।

অনুশীলনে, পেল টেন কেটের মতো ইতিমধ্যে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, একটি ইটের প্রাচীর লো পাস ফিল্টারটি অর্জনযোগ্য নয়, তবে কাটা বন্ধের সবসময় কিছুটা গ্রেডিয়েন্ট (opeাল) থাকে।

উচ্চতর স্যাম্পলিংয়ের হারের সাথে রেকর্ড করার আরও একটি ভাল কারণ হ'ল উত্স স্থানীয়করণের জন্য কানের মধ্যে বড় অংশে মানুষের শ্রবণ স্বল্প সময়ের পার্থক্য (প্রায় 5-20 এমএস, এবং শারীরিকভাবে এটি পর্যায়ের পার্থক্য) উপর নির্ভর করে। মাথা "ছায়া" এবং অন্যান্য দিকগুলিও একটি ভূমিকা পালন করে।

অডিও সিডি স্যাম্পলিং হার 44100 হার্জেডের সাথে প্রতিটি নমুনায় 22,6 মাইক্রোসেকেন্ডগুলি উপস্থাপন করা হয় এবং উদাহরণস্বরূপ 882 Hz ফ্রিকোয়েন্সিটির একটি সময়কালে 50 টি নমুনা থাকে। এছাড়াও, 20 এমএসের বিলম্বের পরিবর্তে দীর্ঘ বিলম্ব 50 টি নমুনা স্থায়ী করে। সুতরাং, মাঝারি ফ্রিকোয়েন্সিতে কেবল 25 টি নমুনার অর্থ 180 180 পর্যায়ের বাতিল lation

সুতরাং, 44,1 কেএইচজেড স্যাম্পলিং হার কেবল যথেষ্ট ভাল তবে সম্পাদনা করার জন্য আসলে খুব বেশি হেডরুম নেই।

আর একটি জিনিস যা আমাদের মনে রাখা উচিত তা হল কোয়ান্টাইজেশন গোলমাল রোধের জন্য ডাইনিং (ঠিক যেমন চিত্র সম্পাদনা করার মতো) ব্যবহার করা। এবং এরপরে আপনি জিজ্ঞাসা করবেন, আমি কি 16 বিটের পরিবর্তে 24 বিট কোয়ান্টাইজেশন ব্যবহার করব ...?


এটি কি দেখানো হয়েছে যে আল্ট্রাসাউন্ড এখনও আমাদের স্টেরিও উপলব্ধি উপর প্রভাব ফেলেছে যদিও আমরা সচেতনভাবে শুনতে পারি না?
এন্ডোলিথ

1
না, স্টেরিও ইমেজের অভ্যন্তরীণ সময়ের পার্থক্যের প্রভাব সবচেয়ে কম প্রভাব ফেলেছে কম ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে (1500 Hz এর নীচে), যেখানে কানের দূরত্ব তরঙ্গদৈর্ঘ্যের চেয়ে কম, সুতরাং একটি পর্যায়ের পার্থক্য রয়েছে। উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে, শব্দ স্তরটির পার্থক্যটি শব্দ স্থানীয়করণের উপর আরও বেশি প্রভাব ফেলে। দেখুন: en.wikipedia.org/wiki/Interaural_time_difference#Duplex_theory
peterhil

4

উচ্চতর স্যাম্পলিং হার ব্যবহারের আর একটি ভাল কারণ হ'ল প্লাগইন বাস্তবায়নের ঘাটতিগুলি নিয়ে কাজ করা। অনেক প্লাগইন লেখক ননলাইনার সংকেত ক্রিয়াকলাপগুলির ব্যান্ডউইথ-প্রসারণ প্রভাবগুলি সঠিকভাবে বিবেচনা করে না এবং ফলস্বরূপ আপনি বাক্সটি ছাড়ার আগে আপনি এলিয়াসিং প্রভাব পেতে পারেন।

উদাহরণস্বরূপ, একটি সংকোচকারী হ'ল ভোল্টেজ-নিয়ন্ত্রিত পরিবর্ধক ... এটি একটি সংকেত (অডিও সংকেত) অন্য সংকেত (লাভ) দ্বারা গুণ করে। 2 সংকেতের গুণকে রিং মডুলেশন বা হেটেরোডিং হিসাবেও পরিচিত; এটিতে 2 ইনপুটগুলির যোগফল এবং পার্থক্য সংকেত উত্পাদন করার প্রভাব রয়েছে। আপনি যদি 15 কেজি হার্জ সাইনকে 10 কেএজেডজ সাইন দিয়ে গুণ করেন তবে আপনি একটি আউটপুট সিগন্যাল পাবেন যাতে 5 কেএইচজেড এবং 25 কেজি হার্জ উপাদান রয়েছে। যদি আপনার সংক্ষেপকারীর লাভের খুব দ্রুত আক্রমণ ঘটে এবং ইনপুট সিগন্যালের বিস্তৃত ব্যান্ডউইদথ থাকে তবে "যোগফল" উপাদান সংকেত সহজেই একটি ক্ষণস্থায়ী ভিত্তিতে Fs / 2 সীমা ছাড়িয়ে যেতে পারে, ফলস্বরূপ আপনার আউটপুটে জালিয়াতিযুক্ত অ্যালাইজড লো-ফ্রিকোয়েন্সি জাঙ্ক হতে পারে সংকেত।

অভ্যন্তরীণভাবে ওভারস্যাম্পলিং ব্যবহার করে প্লাগইনটি বাস্তবায়নের জন্য এর আসল ফিক্সটি হ'ল, তবে যদি আপনি এটি না পান তবে পরের সেরাটি হ'ল সিস্টেমটি যতটা সম্ভব উচ্চ Fs এ চালানো run আপনার স্ট্র্যাটোস্ফিয়ারে কোনও আসল অডিও সামগ্রী থাকবে না তবে সীমানা পেরিয়ে কিছু প্লাগইন থেকে আপনি সুরক্ষিত রয়েছেন।


2

এটি মূল্যবান, গাণিতিক যুক্তি, কমপক্ষে অডিও জগতের প্রয়োজন অনুসারে, Nyquist- শ্যানন নমুনা উপপাদ্য দ্বারা সাধারণত বর্ণনা করা হয় , কখনও কখনও কেবল Nyquist উপপাদ্য হিসাবে পরিচিত, যা মৌলিক ভাষায় কেবল বলে যে একটি সম্পূর্ণরূপে পুনরুত্পাদন করতে সর্বাধিক ফ্রিকোয়েন্সি এন হার্জেডের সাথে তরঙ্গরূপে, আপনার প্রতি সেকেন্ডে 2n নমুনার প্রয়োজন।


1
হ্যাঁ, তবে নাইকুইস্ট-শ্যানন ইটওয়াল ফিল্টার ব্যবহার করে যা শারীরিকভাবে অসম্ভব।
এন্ডোলিথ

1

একাধিক ট্র্যাকের সাথে রেকর্ডিংয়ের সময়, আমি বিশ্বাস করি যে নমুনা হারের চেয়ে বিট গভীরতা আরও গুরুত্বপূর্ণ।

সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, 24 বিট যে 16 বিট ভাল হবে। আপনার ট্র্যাকগুলি যেভাবে একসাথে মিশে যায় এবং পর্যাপ্ত বিট না থাকলে "গোলাকৃতি ত্রুটি" নামক কিছু হয় তার সাথে এটি করতে হবে।

বেশিরভাগ হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার এখন সহজেই 96 কে এবং 24 বিট সমর্থন করতে পারে, তাই কম দামে স্থির হওয়ার দরকার নেই।

এটি বলেছে, আপনি সম্ভবত পুরানো 16 / 44.1 সরঞ্জাম ব্যবহার করে একটি উচ্চ মানের রেকর্ডিং তৈরি করতে পারেন।

এটি মেধার চেয়ে সরঞ্জামের চেয়ে বেশি।


2
এটি 'অসত্য' না হলেও, 24 বিটের সাথে কাজ করা যদি আপনি 16 বিটগুলিতে ফিরে যেতে চান তবে আপনাকে ডাইটিং ব্যবহার করতে হবে এমন অসুবিধাটির পরিচয় দেয়। শোর শেপিং ব্যবহার করার সময় K৯ কেএইচজেড সিগন্যালে প্রয়োগ করা হলে ডাইনিং শব্দটি হ্রাস করা যায়। (বিশদগুলির জন্য অন্যান্য উত্তর দেখুন)
পেলমিস্টার

1
সমস্ত পেশাদার অডিও সফ্টওয়্যার রেকর্ডিংয়ের সময় ব্যবহৃত বিটের গভীরতা নির্বিশেষে, মিশ্রণের সময় অভ্যন্তরীণভাবে 32 বা 64 বিট ভাসমান-পয়েন্ট সহ কাজ করে।
বাম দিকের বাইরে

3
@ পেলেটেনকেট আপনি যদি 16 টি বিট দিয়ে কাজ করেন তবে আপনি ইতিমধ্যে খারাপ হয়ে গেছেন, কারণ আপনি প্রতিটি অ-তুচ্ছ সম্পাদনার পদক্ষেপে কোয়ান্টাইজেশন গোলমাল যোগ করেন। 24 বা ততোধিক বিট নিয়ে কাজ করা এই জাতীয় অসুবিধার পরিচয় দেয় তা বোঝাতে এটি খুব ভুল।
নাম

আমি এটি +1 করেছি। আমি এটি একটি অপূর্ণতা হিসাবে বর্ণনা করা উচিত নয়, কারণ এটি না। তবে আমার বলা উচিত যে কোয়ান্টিকেশন শোর এবং আন শেপড দ্যাইনিং শব্দ উভয়ই 44/16 মিক্সটিতে শ্রবণযোগ্য। আমার বক্তব্যটি হল 24 বিটগুলিতে স্যুইচ করে আপনি নিজেকে অন্য ইস্যুতে (কোয়ান্টিশনেশন গোলমাল) পরিবর্তন করার সুযোগ দিন (মজাদার শব্দ) যা উচ্চতর স্যাম্পলিং হারে রেকর্ডিংয়ের মাধ্যমে কার্যকরভাবে হ্রাস পেতে পারে।
পেলমিস্টার

0

"... যে কোনও গাণিতিক বা ডিএসপি-সম্পর্কিত কারণে উচ্চতর স্যাম্পলিংয়ের হারকে সমর্থন করার জন্য শক্ত তথ্য।"

তথাকথিত বাস্তব তথ্য আসল অডিও ইঞ্জিনিয়ারদের কাছ থেকে আসে, এখানে বেশ কয়েকটি সন্ধানের সম্ভাবনা রয়েছে তবে প্রকৃত প্রকৌশলী দ্বারা রচিত নিবন্ধগুলির জন্য ইন্টারনেটে অনুসন্ধান করা সম্ভবত এটি দ্রুততর। এখানে জিজ্ঞাসা করার অর্থ আপনি আমাদের জন্য স্থির হন, আমি কোনও অডিও ইঞ্জিনিয়ার নই তবে আমি অনুসন্ধান সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারি।

বিবেচনা করার মতো কিছু হ'ল আপনার শব্দের তল। অন্যান্য উত্তরে উল্লেখ করা হয়েছে যে আপনি কীভাবে শব্দ যোগ করতে পারেন এবং দ্বিধাহীনতা এবং পরিমাণ নির্ধারণের ত্রুটির কথা উল্লেখ করেছিলেন তবে মেঝে উল্লেখের নিকটবর্তী অন্য কোনও উত্তরটি হ'ল এই বৃত্তান্ত: "... অ্যালিজেড ফ্রিকোয়েন্সিগুলিও লক্ষণীয় হতে পারে না কারণ তারা শব্দে কবর দেওয়া হয়েছে। "।

আপনি যদি কোনও নির্মাণ সাইট, ট্রেন স্টেশন বা শিপইয়ার্ডে রেকর্ডিং করতে পারেন তবে আপনি সস্তা হতে পারেন এবং 44.1 রেকর্ড করতে পারেন আপনি যদি নিখুঁততা খুঁজছেন না - অন্যথায় ঠিক যেমন ভিডিও 4: 2: 2 এবং 4: 2: 0 নয় তাই এটি এর জন্য অডিও বেশি বিট তবে 32 এর বেশি নয় (আপনার জন্য, অভ্যন্তরীণভাবে সফ্টওয়্যারটিতে 32-র বেশি) এবং উচ্চতর নমুনার হার কিন্তু 96kHz এর বেশি নয় (আবার আপনার জন্য, অভ্যন্তরীণভাবে সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার যা উচ্চতর নমুনার হারে পরিচালিত হয়) ব্যবহার করুন।

ইঞ্জিনিয়ারের পরামর্শটি অনুসন্ধান শুরু করতে এই নিবন্ধগুলি ব্যবহার করে দেখুন - আপনি লেগাল্যাডভাইসটি দেখতে পাবেন না। সমালোচনামূলক তথ্যের জন্য স্ট্যাকেক্সচেঞ্জ তাই শিখতে শিখুন, শেষ পর্যন্ত এটি আপনি কতটা যত্নবান হন, আপনার শ্রোতা কতটা যত্নবান হন, আপনার দক্ষতার স্তর এবং আপনি কী সামর্থ্য পারবেন।

কেন 88.2 - http://www.soundonsound.com/sound-advice/Q-why-882khz-best-sample-rate-recording

24/96 কেন? - http://www.premiersoundfactory.com/modules/pico/content0035.html

বিনামূল্যে অনলাইন কোর্স সহ ইন্টারনেটে প্রচুর স্থান।

সংক্ষিপ্ত সংস্করণ হ্যাঁ এর একটি কারণ এবং এটি একটি কঠিন সত্য - শুরুর দিকে ত্রুটিগুলি টস করবেন না এবং পরে এগুলি ছাঁটাই করার আশা করবেন না, আপনি যখন রেকর্ড করার চেষ্টা করছেন বা শটটি দিয়ে চালিত অচেনা ব্যক্তিদের সাথে কথা বলছেন আপনি চাইবেন না - তবুও এমন ভিডিও রয়েছে যা দুটি এবং অনেকগুলি থাম্ব আপ রয়েছে Up

মনে রাখতে হ্যাকটি আপনি উচ্চতর হারে (সময়, স্টোরেজ স্পেস, দক্ষতা, অর্থ এবং ইনপুট ধরণের (আই: কনস্ট্রাকশন সাইট), শ্রোতা) কে ক্লিপিং ছাড়াই রেকর্ড রেকর্ড করতে পারেন এবং শব্দটি সরিয়ে দেওয়ার জন্য নয়েজ রিমুভালের সাথে চূড়ান্ত সূক্ষ্মতা কেটে ফেলুন the লাউস কোয়ান্টাইজেশন এবং দুরন্ত শোরগোল (যেটি আমরা উল্লেখ না করা পর্যন্ত আপনি কখনই লক্ষ্য করতে পারেন না)।

[সত্যবাদী ত্রুটিগুলি ছাড়াই একটি সহজ উত্তর হওয়ার উদ্দেশ্য এবং অডিও আফিকোনাডোস বা পেশাদার অডিও ইঞ্জিনিয়ারদের আপত্তিজনক উদ্দেশ্যে নয় বলে অভিপ্রায় নিয়ে লিখিত]

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.