গুগল (চিত্র) অনুসন্ধান ইঞ্জিনের সাথে সম্পর্কিত সমস্যাগুলি হ'ল এটির বৈকল্পিকতা বাদ দিয়ে প্রাসঙ্গিকতার লক্ষ্য। প্রথমত, এটি কীভাবে কাজ করে তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। ইন্টারনেটে আপলোড করা একটি চিত্রকে দুটি উপায়ে ইনডেক্স করা দরকার:
- মৌলিকতার উপর ভিত্তি করে (রঙ, আকার, নিদর্শন, আকৃতি স্বীকৃতি, প্রকার ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে চিত্র "স্মার্ট বট" দ্বারা বিশ্লেষণ করা যায়)
- সাদৃশ্যের ভিত্তিতে (চিত্রটি একটি "স্মার্ট বট 2" দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়ে থাকে এবং একটি ডাটাবেসে ইতিমধ্যে বিদ্যমান চিত্রগুলির সাথে ক্রস-রেফারেন্স করা হয় এবং আরও একটি বা দুটি বিভাগের লেবেলযুক্ত ট্যাগ করা হয়: "চিত্রটি মিলছে" এবং "চিত্রের সাথে মিল রয়েছে ..." ")
ইনডেক্সিংয়ের কাজ শেষ হওয়ার পরে, চিত্রটি অফ-টপিকের ফলাফলটি এন্ডউসারকে এড়াতে স্বীকৃতির ফলাফল হিসাবে "কীওয়ার্ডগুলি" উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত হবে। বিষয়টি হ'ল প্রতিটি কীওয়ার্ড প্রাসঙ্গিকতার শক্তির উপর ভিত্তি করে% তে নির্ধারিত মানযুক্ত একটি স্বতন্ত্র বাক্যাংশ (সেই কারণেই অনুসন্ধান বাক্সে আরও শব্দের গোষ্ঠীকরণের ফলে কম ফলাফল পাওয়া যায় এবং আপনি যখন কোনও চিত্র আপলোড বা URL প্রবেশ করে গুগল অনুসন্ধান করেন তখন গুগল) কেবলমাত্র শীর্ষ কীওয়ার্ড সহ একটি "অনুমান" নির্ধারণ করবে, যার অর্থ অনুসন্ধান কেবল আপনাকে সমস্ত চিত্র দেখাবে না কারণ অনুসন্ধানটি এটির জন্য ডিজাইন করা হয়নি)
সুতরাং কোনও দিনের শেষে আপনি যখন অনুসন্ধানের বাক্সের নীচে একটি চিত্র অনুসন্ধান এবং ডানদিকে সম্পাদন করবেন, আপনি একটি অসাধারণ সংখ্যা দেখতে পাবেন "25,270,000,000 ফলাফল (0.55 সেকেন্ড)" এটি বেশিরভাগ ধরণের নকল নম্বর, কারণ আপনি আর পাবেন না 200 এর চেয়ে বেশি (সর্বোচ্চ 500 তবে কেবল ব্যবহারকারী এটির অনুরোধ করার পরে) ফলাফলগুলি বর্জন করার জন্যও ফিল্টার করা হয়:
- বাহ্যিক সদৃশ (যদি একই চিত্র একই সাইটের পৃষ্ঠায় 2+ বার হয়)
- প্রাসঙ্গিকতার সদৃশ (কেবলমাত্র "সেরা ফলাফলগুলি দেখায়" - নীচের চিত্রটি দেখুন)
- আইনের সাথে ইমেজ রয়েছে এমন চিত্রগুলি (নীচের চিত্রটি দেখুন)
- যে চিত্রগুলি ডিএমসিএ লঙ্ঘন করে (নীচের চিত্রটি দেখুন)
- চিত্রগুলি স্প্যাম, ম্যালওয়ার, ফিশিং উত্স থেকে উদ্ভূত
- চিত্রগুলি লুকানো আছে (যদি কোনও ব্যবহারকারী নিরাপদ অনুসন্ধান অক্ষম না করে)
- গুগল ( নিবন্ধ ) দ্বারা কালো তালিকাভুক্ত চিত্রগুলি
- বিভিন্ন এআর সহ চিত্রগুলি (মূলত সমস্ত চিত্র যা চিত্র সন্ধানের রেফারেন্সের তুলনায় আলাদা দিক অনুপাত রয়েছে eg উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি আপনার পছন্দসই চিত্রটি অনুসন্ধান করেন তবে আপনি সমস্ত পছন্দসই ফলাফল মিস করতে পারেন - আসুন অদ্ভুত অনুপাত দিয়ে বলি - যখন সমস্ত চিত্রগুলি ইনডেক্স করা থাকে) গুগল 3: 4 অনুপাতের সাথে রয়েছে - যা সম্ভবত এই অনুসন্ধান ইঞ্জিনের বৃহত্তম ক্ষতি হতে পারে কারণ এটি সর্বদা প্রথম মাপদণ্ড হিসাবে অ্যাস্পেক্ট অনুপাত মেনে চলে)
- এবং আরও একগুচ্ছ
এর সংক্ষিপ্তসার হিসাবে: কোনও চিত্রের অনুসন্ধান ফলাফল কখনই পূর্ণ-প্রাসঙ্গিক হয় না। কখনও কখনও আপনি একটি অনুসন্ধান বাক্যাংশ "গেট পোস্টার" দিয়ে আপনার চূড়ান্ত পছন্দসই ফলাফলটি পাবেন অন্যথায় এটি "গেট কভার", "গেট ব্ল্যারে", "গেট ডিভিডি", "গেট 2015" বা এমনকি "彼 彼 の 地 に て 斯 く く" হতে পারে । り "- আপনার কেবলমাত্র" সব "চিত্রের ফলাফল থাকতে পারে না, কারণ" সব "এর মতো কিছু নেই, তাই সেখানে যাওয়ার জন্য এটির সাথে খেলতে হবে। এবং এটি উল্লেখ করার জন্যও প্রাসঙ্গিক যে, অন্যান্য চিত্র অনুসন্ধান ইঞ্জিন রয়েছে যা কাজটি আরও একটি উপায়ে করতে পারে, কারণ তারা বিভিন্ন স্ট্যান্ডার্ড এবং মানদণ্ডে কাজ করে। এটি কেবল কখনও "গুগল" হয় নি ... >> https://www.yandex.com/images/
উল্লেখযোগ্য এক্সটেনশনগুলি: