গুগল প্রায় অবশ্যই ব্যবহারযোগ্যতার সংকেতগুলি র্যাঙ্কিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসাবে ব্যবহার করছে। গুগল সম্ভবত "বাউন্স রেট" ব্যবহার করে না, কমপক্ষে গুগল অ্যানালিটিকাসমূহ দ্বারা পরিমাপ করা হয়নি। পরিবর্তে, গুগল নির্ভর করে:
- दरের মাধ্যমে ক্লিক করুন (সিটিআর) - এসইআরপি থেকে কোনও সাইটে ক্লিক করা লোকের সংখ্যা সাইটটি ক্যোয়ারির জন্য প্রাসঙ্গিক কিনা তা একটি ভাল ইঙ্গিত। যখন কোনও সাইট এটির অবস্থানে থাকা অবস্থার চেয়ে খারাপতর সিটিআর পায়, তখন এর র্যাঙ্কিং আরও খারাপ হবে। যখন কোনও সাইট সেই অবস্থানের অন্যান্য সাইটের তুলনায় উচ্চতর সিটিআর পায়, তখন র্যাঙ্কিং আরও ভাল হয়।
- বাউন ব্যাক রেট (বিবিআর) - সাইট থেকে ব্যাক বোতামটি এসইআরপিগুলিতে ফিরে আসে এবং তারপরে সাইটটি তাদের ফলাফল থেকে আড়াল করে, অন্য কোনও সাইটে ক্লিক করে, বা তাদের কোয়েরিটিকে পরিমার্জন করে এমন লোকের সংখ্যা। সিটিআরের মতো, বিবিআর যখন প্রত্যাশার চেয়ে অনেক ভাল বা আরও খারাপ হয় তখন গুগল সামঞ্জস্য করতে পারে।
বাউন্স রেট সাধারণত আপনার বিবিআর পরিমাপের জন্য প্রক্সি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তবে কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে:
- বাউন্স রেট শতাংশ একক পৃষ্ঠাগুলির সেশন হিসাবে পরিমাপ করা হয়। বাউন ব্যাক রেট এমন নম্বর যা পিছনে বোতামটি হিট হয়।
- বাউন্স রেটে এমন ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যারা আপনার সাইটে বাহ্যিক লিঙ্কগুলিতে ক্লিক করে (বিজ্ঞাপন সহ), বাউস ব্যাক রেট দেয় না।
- বাউন্স রেটে এমন ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ট্যাব বা ব্রাউজার উইন্ডোটি বন্ধ করে দেয়, বাউস ব্যাক রেট দেয় না।
- কিছু সাইট ব্যবহারকারীরা একটি পৃষ্ঠায় সন্ধানের সম্পূর্ণ উত্তর সরবরাহ করে। এই জাতীয় সাইটগুলিতে উচ্চ বাউন্স রেট থাকতে পারে তবে কম বাউন্স ব্যাক রেট থাকতে পারে।
- নিবন্ধগুলি একাধিক পৃষ্ঠায় ভাগ করে বাউন রেট গেম করা যায়। সেই কৌশলটি বাউন ব্যাক রেটে ব্যথা দেয়।
তদ্ব্যতীত, অন্যান্য উত্তরগুলি যেমন উল্লেখ করেছে, গুগলের ম্যাট কাটস বলেছিলেন যে র্যাঙ্কিং অ্যালগরিদমের অংশ হিসাবে তাঁর জ্ঞানের জন্য বাউন্স রেট ব্যবহার হয় না। তিনি বাউন্স ব্যাক রেট (যা মোটামুটি আলাদা) সম্পর্কে কিছুই বলেননি।
আমি নিশ্চিত যে গুগল এমন একটি সাইটের সাথে আমার অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে এই সংকেতগুলি ব্যবহার করে যার উপর আমি এসইও করছিলাম। এটি এক ধরণের পণ্য সাইট ছিল site আমরা লক্ষ্য করেছি যে আমরা তাদের মধ্যে প্রচুর পরিমাণে অভ্যন্তরীণ পেজরঙ্ক despiteালাও সত্ত্বেও তাদের লক্ষ্যযুক্ত কীওয়ার্ডগুলির জন্য র্যাঙ্ক করার জন্য কিছু পণ্য পেতে পারি না। একটি প্যাটার্ন যা উদ্ভূত হয়েছিল তা হ'ল যে পণ্যগুলিতে র্যাঙ্কিং ছিল না তাদের র্যাঙ্কের চেয়ে কম সামগ্রী থাকে। সামগ্রী সর্বদা প্রচুর পাঠ্য বোঝায় না, আমাদের বেশ কয়েকটি ধরণের সামগ্রী ছিল:
- পণ্য কেনার জায়গাগুলির একটি তালিকা
- একাধিক বিক্রেতাদের কাছ থেকে দাম
- পণ্য সম্পর্কে ব্যবহারকারীদের দ্বারা লিখিত পর্যালোচনা
- পণ্য পেশাদার ছবি
- পণ্য ব্যবহারকারী জমা দেওয়ার ছবি
- পণ্য সম্পর্কে নিবন্ধগুলি সহ অন্যান্য সাইটের বাইরের লিঙ্কগুলি
- পণ্যটি যেখানে আপনার কাছাকাছি পাওয়া যাবে তার একটি মানচিত্র
আমরা বুঝতে পেরেছি যে এই ধরণের অনেকগুলি সামগ্রী গুগলের পক্ষে সরাসরি পরিমাপ করা কঠিন। এটি কি সত্যিই জানত যে পৃষ্ঠায় কোনও মানচিত্র রয়েছে? এটি কি দামের উপস্থিতি সনাক্ত করার চেষ্টা করছিল? সমস্ত ব্যবহারকারীর পর্যালোচনাগুলি তাদের নিজস্ব পৃষ্ঠাগুলিতে ছিল, এটি কি প্রতিটি পৃষ্ঠার সাথে সংযুক্ত পাঠ্যের পরিমাণকে প্রচুর পৃষ্ঠা ক্রল করে এবং মোট যোগ করে মাপতে পারে? আমরা থিয়োরিজেশন করেছিলাম যে ব্যবহারকারীরা কীভাবে পৃষ্ঠাটিতে প্রতিক্রিয়া দেখায় এবং সরাসরি সামগ্রীর পরিমাণ সরাসরি পরিমাপ করার চেষ্টা না করে তার উপর র্যাঙ্কিং সামঞ্জস্য করা গুগলের পক্ষে আরও সহজ হবে।
প্রথমত, আমাদের বাউনের হার কীভাবে পরিমাপ করা হয়েছিল তাতে আমরা কিছু পরিবর্তন করেছি। আমরা "ইভেন্টগুলি" প্রয়োগ করেছি যাতে ব্যবহারকারীরা যখন বাহ্যিক লিঙ্কগুলিতে ক্লিক করেন, তখন এটি বিশ্লেষণে মাপা যায়। আমরা মানচিত্রটি সরিয়ে নেওয়া এবং পৃষ্ঠাটি স্ক্রোল করার মতো আইটেমগুলির জন্য "ইভেন্টগুলি" রেখেছি। আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে যখন কোনও ব্যবহারকারী পৃষ্ঠার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তখন সেই বাউন্স হিসাবে গণ্য করা উচিত নয়, এমনকি যদি সেই ব্যবহারকারী সাইটে সাইটে একাধিক পৃষ্ঠা না দেখে থাকে।
তারপরে আমরা প্রতিটি পণ্যের জন্য আমাদের যে পরিমাণ সামগ্রীর পরিমাণ ছিল তা দিয়ে বাউন্স রেটের সাথে সম্পর্ক স্থাপন করেছি। ফলাফলগুলি আমাদের প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি নাটকীয় ছিল। কথা বলার মতো সামগ্রী নেই এমন পণ্যগুলির জন্য, বাউন্স রেট ছিল প্রায় 90%। প্রচুর পরিমাণে সামগ্রী রয়েছে এমন পণ্যগুলির জন্য, বাউন্সের হার 15% এর নিচে ছিল। কিছু সামগ্রী সহ পণ্যগুলি এর মধ্যে পড়ে গেল। কোন ধরণের সামগ্রী ব্যবহারকারীরা সবচেয়ে মূল্যবান বলে আমরা তা দেখতে এটি ব্যবহার করতে পারি। আমরা কোনও নিবন্ধের প্রথম বাহ্যিক লিঙ্কটি খনন করে বনাম দশম ব্যবহারকারী পর্যালোচনা চেয়েও একটি মূল্য রাখতে পারি।
র্যাঙ্কগুলিও এই বাউন্স রেটের সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কযুক্ত। মাঝারিভাবে উচ্চতর বাউন্স রেটযুক্ত পৃষ্ঠাগুলির চেয়ে # 1 র্যাঙ্কে আনতে আমাদের খুব কম বাউন্স রেটযুক্ত পৃষ্ঠাগুলি নির্দেশ করে কম অভ্যন্তরীণ লিঙ্কগুলির প্রয়োজন।
