তারা অতীত ডেটা ফিল্টার করে না।
অতীত ডেটা ফিল্টার করার একমাত্র উপায় হ'ল প্রতিবেদন স্তরের ফিল্টারিং বা উন্নত বিভাগগুলির মাধ্যমে এবং সেগুলি অবশ্যই অস্থায়ী। (এবং উভয়ই আইপি-স্তরের ডেটা সরবরাহ করে না যা আপনার নিজস্ব ভিজিটর ফিল্টার আউট করা সহজ করে দিতে পারে))
যেহেতু প্রোফাইল ফিল্টারগুলি অতীতের ডেটা ফিল্টার করে না, তাই আমি সাধারণত সুপারিশ করি যে লোকেরা নতুন প্রোফাইলগুলির বিরুদ্ধে নতুন ফিল্টার প্রয়োগ করে এবং তাদের পুরানো ডেটাটি ফিল্টার না করে; এটি আপেল থেকে আপেলের তুলনায় আরও ভাল তুলনা সরবরাহ করে (যেহেতু আপনি অন্যভাবে আপনার ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতিটি মাঝের স্ট্রিমে পরিবর্তন করতে চান) এবং এটি ঝুঁকি হ্রাস করে (যেহেতু আপনি যদি ভুলভাবে আপনার ফিল্টারটি ভুলভাবে কনফিগার করেন তবে যে কোনও ভুল অপরিবর্তনীয়, তাই আরও ভাল রাখা ভাল কেবলমাত্র ক্ষেত্রে আপনার সমস্ত ডেটার একটি মূল অনুলিপি)।
আমি নিজের চাকাগুলি নিজের ফিল্টার আউট করার জন্য চাকা ঘুরিয়ে দেওয়ার বিরুদ্ধেও সতর্কতা চাই। গুগল অ্যানালিটিকস বৈজ্ঞানিক ডেটা সংগ্রহের বিষয়ে নয়; আপনার সাইট সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে আপনাকে সহায়তা করতে অসম্পূর্ণ ডেটা থেকে প্রবণতা অর্জন সম্পর্কে about আপনি নিজেকে ফিল্টারিং করে আসলেই খুব বেশি কিছু অর্জন করতে পারেন না তবে আপনি ভবিষ্যতের জন্য রক্ষণাবেক্ষণের সমস্যা তৈরি করেন (যেহেতু আপনি এখনও সঠিক আইপি ঠিকানা ফিল্টার করে নিচ্ছেন তা নিশ্চিত করার জন্য আপনাকে এখন নিজের আইপি ঠিকানাগুলি পর্যবেক্ষণ করতে হবে))