এটা একটা সহজ জিনিষ। কীওয়ার্ডের ঘনত্ব একটি পৌরাণিক কাহিনী। কমপক্ষে এটি এখন হয়।
কী লক্ষণীয় গুরুত্বপূর্ণ তা হল শর্তাদি কীভাবে ব্যবহৃত হয় এবং শর্তাদি কতবার ব্যবহৃত হয় তা নয়। SEOs ইচ্ছাকৃতভাবে আপনাকে তাদের উপর নির্ভরশীল রাখতে এবং সরঞ্জাম এবং পরামর্শের জন্য অর্থ প্রদান করতে সমস্যাটিকে বিভ্রান্ত করতে চায়। পিটি বার্নুম বলতেন যে প্রতি মিনিটে একটি চুষুক জন্মগ্রহণ করে । এসইওতে, সিডিশোটি সমস্ত অনলাইন পরামর্শ বলে মনে হচ্ছে। দুঃখজনক এখনও, এসইও পেজর্যাঙ্কের চেয়ে ধীর গতিতে চলেছে যা সাহারায় ঘাসের তুলনায় অনেক ধীর। তারা পুরানো ধারণাগুলি সহজেই বন্ধ হয় না এমনকি যখন তারা শুরু করার জন্য মরে গিয়েছিল।
এটি কোনও সাইটের শর্তাদি কীভাবে ওজন করা যায় তার একটি মিনি টিউটোরিয়াল। এটি কোনও প্রসারিত দ্বারা সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা নয়, তবে একটি চিত্রণ। এসইও কীভাবে কাজ করে তা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য এটি সার্থক ভ্রমণ।
শব্দার্থবিজ্ঞানের সাহায্যে সাইটের শর্তাদি এবং বিষয়গুলি ওজন করার আগে, কীওয়ার্ড ওয়েইটিংয়ে titleট্যাগ, শিরোনাম ট্যাগ, যেমন শর্তাদি ব্যবহারের শর্তাদি ব্যবহার এবং অবস্থান নির্ধারণ সহ কয়েকটি সূচক ব্যবহার করা হত ,descriptionমেটা ট্যাগগুলি পাশাপাশি একে অপরের সান্নিধ্য এবং গুরুত্বপূর্ণ ট্যাগগুলি এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ ইঙ্গিতগুলি ইত্যাদি etc. গুরুত্বকে নির্দেশ করার একটি অংশ ছিল পদগুলি, প্রতিশব্দ, প্রশংসাসূচক পদগুলির ব্যবহার এবং এই পদগুলি কতটা বিশিষ্ট বলে মনে হয়েছিল। এটি কিছুটা কীওয়ার্ডের ঘনত্বের ধারণা অনুসরণ করে এবং দয়া করে জেনে রাখুন যে কোনও পৃষ্ঠার বিষয় নির্ধারণের জন্য শব্দ অনুপাত প্রয়োগ করা হয়েছিল, তবে এটি পদগুলির উচ্চ বা নিম্ন অনুপাত নয়, তবে এমন একটি অনুপাত যা কার্যকরভাবে কার্যকর পদগুলি, পুনরাবৃত্তিমূলক শর্তাবলী অপসারণ করবে শর্তাদির ব্যবহার এবং শর্তাদি যার ব্যবহারের অভাবে ইত্যাদির দ্বারা কেবল কোনও মূল্য নেই ইত্যাদি These এই শব্দ অনুপাতগুলি পৃষ্ঠা ভিত্তিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি পৃষ্ঠায় মূল্যায়ন করা হয়েছিল এবং ফলাফলগুলি গণনার সাথে মিলেছে যা ফলাফল নির্ধারণের ক্ষেত্রের মধ্যে ছিল কিনা তা নির্ধারণ করে। যখন সমস্ত বলা হয়েছিল এবং হয়ে যায়, পদগুলি পরে বর্ণিত শব্দার্থতত্ত্ব ব্যবহার করে বিষয় এবং টপিকের সুযোগটি নির্ধারণ করে। তবে ঘনত্বের জন্য প্রতি সেচ র্যাঙ্কে কোনও বাধা ছিল না, বরং বিষয় এবং মিলের সাথে অনুসন্ধানের উদ্দেশ্য। গৌণ প্রভাবটি ঘটনাক্রমে নির্দিষ্ট ঘনত্বের শর্তগুলির সাথে মিলছে কারণ একই পদগুলি শব্দার্থতাত্ত্বিক লিঙ্কগুলির মাধ্যমে নির্ধারিত একটি প্রোফাইল ফিট করে এবং অনুসন্ধানের উদ্দেশ্য নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল। এটি পার্সার মডেলটিকে অনুসরণ করেছে যা কিছু অংশ এখনও বিদ্যমান, তবে এটি সম্পূর্ণ মডেল নয়। আর না.
শব্দার্থকতা আজ প্রাথমিক মডেল, যদিও ওয়েবটি একটি traditionalতিহ্যবাহী পাঠ্য মডেল অনুসরণ করে, পার্সার মডেলটি পুরোপুরি বাদ দেওয়া যায় না। এটার কারণ খুবই সরল. এটি এখনও প্রয়োগ হয় এবং উপলব্ধি করে এবং খুব দরকারী।
শব্দার্থতত্ত্বগুলি "রিলেশনাল জুটিিং" হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে যদিও আরও কিছু জটিল শব্দার্থক মডেলের জন্য আপনি সত্যই "রিলেশনাল চেইন" সম্পর্কে কথা বলছেন। এটি শব্দার্থতাত্ত্বিক লিঙ্ক হিসাবে পরিচিত এবং অর্থসূচক লিঙ্কগুলির মধ্যে সম্পর্কটি সিনেম্যাটিক ওয়েব হিসাবে পরিচিত যা একটির অপরটির পক্ষে কার্যকর তবে ব্যতিরেকে ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবের সাথে কোনও সম্পর্ক নেই। আমার উদাহরণের জন্য, আমি এটিকে সহজ জোড়ায় রাখব যদিও শব্দার্থবিজ্ঞানগুলি বরং জটিল হয়ে যায়। সুতরাং আমার দৃষ্টান্তের জন্য, আমি কিছুটা হলেও জিনিসগুলিকে অতি-সরল করে তুলব।
রিলেশনাল পেয়ারিং হ'ল ট্রিপল্টের সহজ ধারণা; সাবজেক্ট, প্রিডিকেট এবং অবজেক্ট। সাবস্কিটটি যতক্ষণ তা বিষয় এবং অবজেক্টের মধ্যে প্রতিনিধিত্বমূলক হিসাবে কিছু হতে পারে।
আমি একটি প্রারম্ভিক পেজর্যাঙ্ক মডেলকে বিচ্যুত করব। দয়া করে আমার সাথে থাকুন এটা প্রযোজ্য।
গুগল যখন ধারণা করা হয়েছিল তখন পৃষ্ঠা র্যাঙ্কের ধারণাটি শব্দার্থবিজ্ঞান ব্যবহার করে বিশ্বাস নেটওয়ার্কগুলির মোটামুটি সহজ উপস্থাপনা ছিল। একটি পৃষ্ঠা থেকে অন্য পৃষ্ঠায় একটি লিঙ্ক তৈরি করা হয়। এক্ষেত্রে:
Subject: examplea.com
Predicate: trusts
Object: exampleb.com
Read as: examplea.com trusts exampleb.com
Subject: exampleb.com
Predicate: trusts
Object: examplec.com
Read as: exampleb.com trusts examplec.com therfore examplea.com trusts examplec.com
যদিও আমরা জানি যে উপরের "অতএব" ধারাটি অগত্যা সত্য নয়, এটি প্রথম দিকের মডেল ছিল এবং এখনও একেবারে সত্য না হলেও কিছুটা সত্য ধরে রেখেছে। আমরা জানি যে উদাহরণে ডটকমের কাছে মডেলিক.কমের কোনও জ্ঞান না থাকতে পারে এবং তাই পুরো মডেলপ্যাটেল ডট কমকে বিশ্বাস করতে পারে না cannot তবুও, একটি সম্পর্ক বিদ্যমান যা অবশ্যই জবাবদিহি করতে হবে।
পেজর্যাঙ্ক শব্দের প্রথম দিকের ব্যবহারটি পৃষ্ঠাতে একটি পৃষ্ঠায় গণনা করা হয়েছিল - লিঙ্ক ভিত্তিতে লিঙ্ক করে তবে পুরো সাইটে প্রয়োগ করা হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ ডটকমের জন্য, কতগুলি বিশ্বাসের লিঙ্ক বিদ্যমান? পেজর্যাঙ্ক ছিল কোনও সাইটের পৃষ্ঠাগুলির লিঙ্কগুলির মোটামুটি সহজ গণনা। তবে এটি নিয়ে সুস্পষ্ট সমস্যা ছিল। লিঙ্কগুলি কোনও সাইটের গুরুত্বকে কৃত্রিমভাবে বাড়িয়ে তোলা যায়। গণনাটিতে মোটামুটি স্ট্যান্ডার্ড ক্ষয়ের হার রয়েছে যা এটির জন্য সঠিক হতে পারে, তবে, ক্ষয় হারটি নিজেই নতুন বিষয় তুলে ধরেছিল যে কোনও একক ক্ষয় হার পুরোপুরি প্রকৃত মূল্য হিসাবে বিবেচনা করতে পারে না কারণ প্রাকৃতিক ঝোঁক এটির গণনায় একটি বক্ররেখা থাকে।
বিশ্বাসের মডেলটি আরও ব্যবহার করে, ডোমেনগুলি নির্ভর করে এমন বিশ্বাসের কারণগুলির ভিত্তিতে ওজন করা হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, সবচেয়ে বড় ট্রাস্ট মেট্রিক সাইট বয়স age পুরানো সাইটগুলিতে সাধারণত বিশ্বাস করা যায়। ধারাবাহিক নিবন্ধকরণ, সামঞ্জস্যপূর্ণ আইপি ঠিকানা, গুণমান রেজিস্ট্রার, মান নেটওয়ার্ক (হোস্ট) এর সাথে থাকা সাইটগুলিতে স্প্যাম, পর্নো, ফিশিং ইত্যাদির ইতিহাস নেই all সবই বিশ্বাসকে নির্দেশ করে। আমি 50 টিরও বেশি ডোমেন বিশ্বাসের কারণগুলি গণনা করছি তাই আমি এগুলি এড়িয়ে চলে এবং এটিকে সহজ করেই চালিয়ে যাব।
Subject: examplea.com
Predicate: domain trust score
Object: 67
Subject: exampleb.com
Predicate: domain trust score
Object: 54
Subject: examplea.com
Predicate: trusts
Object: exampleb.com
Read as: examplea.com trusts exampleb.com
অন্য গণনা ব্যবহার করে, কিছু স্তরের আস্থা তৈরি করা যায় এবং কেবল একটি বাইনারি নয় এমন একটি সাইট অন্যকে বিশ্বাস করে । যেখানে প্রথম উদাহরণ বিশ্বাস পাস করেছে, দ্বিতীয় উদাহরণটি এটি কীভাবে গণনা করা হয় তার একটি আনুপাতিক মানকে পাস করে value
এখন, দয়া করে বুঝতে হবে যে পেজর্যাঙ্কটি পৃষ্ঠা ভিত্তিতে একটি পৃষ্ঠায় গণনা করা হয় এবং ট্রাস্টর্যাঙ্ক সাইটর্যাঙ্কের একটি সিংহভাগ অংশ যার মধ্যে লিঙ্ক, লিঙ্কের মান, লিঙ্ক মান সবই একটি ভূমিকা পালন করে যদিও এটি মূলত তুলনায় কম গুরুত্বপূর্ণ এবং সাইটের বিশ্বাসের স্কোরের তুলনায় অনেক কম । এটি মাথায় রাখুন।
এটি কীভাবে কোনও পৃষ্ঠায় কীওয়ার্ডগুলিতে প্রয়োগ হয় ??
সমস্ত সামগ্রীর পদগুলি ভারযুক্ত হয়, তবে কেবলমাত্র কিছু ট্যাগ শর্তাদি ওজনযুক্ত। একটি প্রাথমিক উদাহরণ keywordsমেটা ট্যাগ। আমরা সবাই জানি যে এই ট্যাগের মধ্যে শর্তাবলীর জন্য কোনও ওজন নেই। আসলে, এটি সম্পূর্ণ উপেক্ষা করা হয়। একটি ভুল ধারণা হ'ল descriptionমেটা ট্যাগটি এসইও-র জন্য গণনা করা হয় না। এটি সত্য নয়। এই ট্যাগের মধ্যে শর্তাবলী জন্য, ওজন আছে, তবে এটি তুলনামূলকভাবে কম। বর্ণনা মেটা-ট্যাগের মান রয়েছে। আপনি কিছুটা কেন বুঝতে পারবেন।
পুরাতন পার্সার মডেলের এখনও মান রয়েছে। এটিতে পৃষ্ঠার শীর্ষে থেকে নীচে এবং ট্যাগগুলি এবং সামগ্রী ব্লকগুলি এমন মানগুলি ব্যবহার করে পড়ে এবং ভারিত হয় যা শীর্ষে থেকে নীচে মডেলটির পরে গুরুত্বপূর্ণ au কিছু মেট্রিক স্থিতিশীল। উদাহরণস্বরূপ, titleট্যাগটির চেয়ে একটি গুরুত্বপূর্ণ স্কোর বেশি h1থাকবে যা কোনও h2ট্যাগের চেয়ে বেশি হবে etc. ইত্যাদি descriptionme মেটা ট্যাগটিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক রয়েছে যা মোটামুটি বেশি। কেন? কারণ এটি পৃষ্ঠাটি কী সম্পর্কে রয়েছে তা এখনও একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। যাইহোক, ট্যাগে পাওয়া পদগুলি খুব কম ওজন বহন করে। এটি করা হয়েছে যাতে অনুসন্ধানের উদ্দেশ্যগুলি ম্যাচগুলি এখনও descriptionমেটা-ট্যাগের সাথে প্রায় কোনও সহজেই কোনও titleট্যাগ এবং মেলাতে মিলবেh1ট্যাগ, তবে সিস্টেমটি গেম করার জন্য খুব ভারীভাবে ম্যানিপুলেট করা যায় না। দয়া করে মনে রাখবেন যে শর্তগুলি প্রয়োগ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও অনুসন্ধান descriptionমূলত titleট্যাগ বা h1ট্যাগ বা সামগ্রীর মধ্যে অন্য কোথাও মেলে না মেটা ট্যাগের সাথে মেলে ।
পার্সার মডেলটি অবিরত রেখে, আসল সামগ্রীর শুরুতে একটি বিন্দুটি কল্পনা করুন। প্রক্সিমিটি এমন একটি পরিমাপ যা বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহৃত হয়। একটি পদ, ট্যাগ, সামগ্রী ব্লক ইত্যাদি সামগ্রীর শুরুতে সেই বিন্দুর সাথে সম্পর্কিত। এখন হেডার ট্যাগগুলিকে সাব-টপিকের ইঙ্গিত হিসাবে ভাবেন এবং পরবর্তী শিরোনাম ট্যাগ দ্বারা একটি শিরোনাম ট্যাগ সমাপ্ত হওয়ার সাথে সাথে সামগ্রীটির শুরুতে একটি বিন্দুটি কল্পনা করুন। আবার নৈকট্য পরিমাপ করা হয়। নৈকট্য অনুচ্ছেদে পদগুলির মধ্যে পরিমাপ করা হয়, অনুচ্ছেদের সেটগুলি,headerট্যাগ ইত্যাদির জন্য এই ব্যবস্থাগুলি ও কীভাবে ব্যবহৃত হয় সেগুলির পদগুলির জন্য ওজন হিসাবে গণনা করা হয় এবং তাদের আপাত গুরুত্ব। এর বাইরে গিয়ে শর্তাবলী, শব্দগুচ্ছ, উদ্ধৃতিগুলি এবং প্রকৃতপক্ষে সামগ্রীর কোনও অনুরূপ অংশকে পৃষ্ঠাগুলি এবং সাইটের মধ্যে কিছুটা ভিন্ন তবে তবুও অনুরূপ সান্নিধ্যের মডেল ব্যবহার করে মাপা যায়।
পৃষ্ঠাগুলি পৃষ্ঠা থেকে অন্য পৃষ্ঠায় লিঙ্ক এবং হোম পৃষ্ঠা বা অন্য কোনও পৃষ্ঠা যেখানে সম্পর্কের মেঘ নির্ধারণ করা যায় তার কাছাকাছি ব্যবহার করে সম্পর্কিত। উদাহরণস্বরূপ, এসইওতে একটি বিষয় পৃষ্ঠায় বেশ কয়েকটি এসইও সাব-টপিক পৃষ্ঠাগুলির লিঙ্ক থাকতে পারে। এটি সূচিত করবে যে এসইওর জন্য বিষয় পৃষ্ঠাটি গুরুত্বপূর্ণ যে এটি বেশ কয়েকটি অনুরূপ বিষয়ের পৃষ্ঠাগুলির সাথে লিঙ্ক করেছে এবং একটি সম্পর্কের মেঘ নির্ধারণ করা যেতে পারে। সুতরাং যে কোনও এসইও সাব-টপিক পৃষ্ঠার জন্য, নৈকট্য হ'ল এসইও টপিক পৃষ্ঠা এবং এসইও সাব-টপিক পৃষ্ঠার লিঙ্কগুলির পাশাপাশি হোম পৃষ্ঠা থেকে লিঙ্কের সংখ্যা। এটিতে, একটি পৃষ্ঠার গুরুত্ব গণনা করা যায়। এসইও বিষয় পৃষ্ঠাটি কতটা গুরুত্বপূর্ণ? এটি হোম পৃষ্ঠায় নেভিগেশন লিঙ্কগুলির একটি লিঙ্ক এবং প্রকৃতপক্ষে প্রতিটি পৃষ্ঠা- খুব গুরুত্বপূর্ণ। যাহোক, এসইও সাব-টপিক পৃষ্ঠাগুলি নেভিগেশন থেকে লিঙ্কগুলি নেই এবং তাই এসইও বিষয় পৃষ্ঠাতে মেট্রিক থেকে কোনও গুরুত্ব পায়। এটি পেজর্যাঙ্ক অর্থপূর্ণ লিঙ্ক ট্রাস্ট নেটওয়ার্ক মডেল অনুসরণ করে follows
আসল পেজর্যাঙ্ক মডেলটিতে ফিরে গিয়ে আপনি কীভাবে পৃষ্ঠাগুলিকে মূল্যায়ন করতে পারবেন ঠিক তেমনভাবে আপনি লিঙ্কগুলিকে বিশ্বব্যাপী ওয়েব জুড়ে যেভাবে লিঙ্কগুলি পাস করে। এটিকে ভাস্কর্য বলা হয় যদিও অতিরিক্ত ম্যানিপুলেটিভ ভাস্কর্য নির্ধারণ এবং উপেক্ষা করা যায় তাই প্রাকৃতিক হতে পারে। আপনি যখন এটি করছেন, আপনি এই পৃষ্ঠাগুলিতে প্রাপ্ত শর্তগুলির গুরুত্বও নির্দেশ করছেন। সুতরাং যে কোনও পৃষ্ঠার যে কোনও শব্দই কেবল সেই পৃষ্ঠাতে কোথায় এবং কীভাবে ব্যবহৃত হবে তা কেবলমাত্র ওজনযুক্ত নয়, তবে এটি আপনার সাইটে কীভাবে এবং কোথায় রয়েছে সে সম্পর্কে পৃষ্ঠার স্পষ্ট গুরুত্বও রয়েছে। এটি কি অর্থবোধ শুরু করছে?
ঠিক আছে. ভাল এবং ভাল, তবে পদগুলি কীভাবে সম্পর্কিত এবং শব্দার্থবিজ্ঞানগুলি এতে কীভাবে সহায়তা করে? আবার, এটি খুব সহজ রাখা।
গাড়ি নিয়ে আমার একটা সাইট আছে। আপনি ইউকে এবং অটোমোবাইল সম্পর্কে একটি সাইট আছে। এটি বরং স্পষ্ট যে গাড়ি এবং অটোমোবাইল একই শব্দ। শব্দ এবং বিষয়গুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি একটি অভিধান ব্যবহার করে। গুগল প্রথমে একটি স্ব-শিক্ষার অভিধান তৈরি করে নিজেকে আলাদা করেছে। আমি এতে getুকব না তবে আপনি ছবিটি এখনও পাবেন। শব্দার্থক ব্যবহার:
Subject: cars
Predicate: equals
Object: automobiles
এতে, গুগল বুঝতে পারে যে আমার সাইট এবং আপনার সাইট একই জিনিস সম্পর্কে। আরও একধাপ এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছি।
Subject: car
Predicate: is painted
Object: dark red
Subject: automobile
Predicate: is painted
Object: maroon
Subject: deep red
Predicate: equals
Object: maroon
এক মুহুর্তের জন্য ধরে নেওয়া যাক যে কেবলমাত্র এই দুটি সাইটই বিদ্যমান, গভীর লাল অটোমোবাইল অনুসন্ধানের ফলে ওয়েবে গভীর লাল অটোমোবাইল বিদ্যমান না থাকলেও মেরুন অটোমোবাইল এবং গভীর লাল গাড়ি হতে পারে।
SEO এর প্রথম দিনগুলিতে, এটি প্রতিশব্দ এবং শব্দের বহুবচন সংস্করণ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। এটি ফিরে এসেছিল যখন শব্দার্থবিজ্ঞান ব্যবহার করা হয়নি বা তত শক্তিশালী ছিল না। শব্দ এবং ব্যবহারের মধ্যে সম্পর্কগুলি শব্দার্থবিজ্ঞানের ডাটাবেসে রাখা হওয়ায় আজ আপনি এটি দেখতে পাচ্ছেন।
একই মডেলটি ব্যবহার করে তবে বেশ খানিকটা এগিয়ে লাফিয়ে যদি আমি একটি উজ্জ্বল টুকরো লিখি যা বেশ কয়েকটি অন্যান্য ওয়েবপৃষ্ঠায় উদ্ধৃত করা হয়, শব্দার্থবিজ্ঞানগুলি এটি উদ্ধৃত হিসাবে নোট করতে পারে এবং এটি আমার মূল কাজের সাথে এটি ফিরিয়ে দিতে পারে এমনকি আমার লিঙ্ক ছাড়াই এটি আরও বেশি গুরুত্ব দেয় my পেজ। এর মধ্যে, কোনও পৃষ্ঠাগুলি কোনও (ইনবাউন্ড) (পিছনে) লিঙ্ক নেই, কেবলমাত্র একটি প্রশংসার কারণেই একটি সংখ্যক ইনবাউন্ড (পিছনে) লিঙ্কগুলির সাথে একটি পৃষ্ঠাকে আরও সুসংহত করতে পারে। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবে অর্থবোধক ওয়েব প্রয়োগের জন্য উদ্ধৃতিচিহ্নগুলি একটি গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ। প্রকৃতপক্ষে, এসইওরা যখন মোহনীয় লেখকআরঙ্ককে তাড়া করছিল, তেমন কোনও জিনিস ছিল না। এটি সমস্ত শব্দার্থবিজ্ঞান এবং ডেটা জোড়া মিল ছিল যা আমি প্রবেশ করব না তবে এটি বলতে চাই, উদাহরণস্বরূপ, লিখেছেন by ইঙ্গিত দিতে পারে যে লেখকদের নাম অবিলম্বে অনুসরণ করা হয়েছে এবং সুতরাং টুকরাটি উদ্ধৃত করা থাকলে লেখককে একটি উদ্ধৃতি ক্রেডিট প্রয়োগ করা যেতে পারে।
আমি কেন এতসবের মধ্য দিয়ে গেলাম ??
যাতে আপনি সহজেই দেখতে পাবেন যে কোনও সাইটে যে কোনও পদকে মূল্যায়ন করার পিছনে যে ব্যবস্থাটি রয়েছে তা আরও জটিল এবং ঘনত্বের উপর নির্ভর করে না যা পুরোপুরি কোনও ক্ষেত্রেই হয়নি। প্রকৃতপক্ষে, ঘনত্ব এখন আর কোনও গৌণ প্রভাব নয়। এই সহজ কারণ। এটি সহজেই গেমড হয়েছিল এবং মূল পেজর্যাঙ্ক স্কিমার মতো কোনও ক্ষয় হার গেমিংয়ের জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে পারে না।
যেকোন কীওয়ার্ড স্টাফড সাইটের জন্য, শব্দার্থকগুলি সেগুলি দেওয়ার আগে এটি কেবল সময়ের বিষয়। পান্ডা একটি পর্যায়ক্রমিক টাস্ক হিসাবে শুরু হয়েছিল যা বিশেষত এই এবং অন্যান্য অনুরূপ জিনিসগুলি পরিমাপ করার জন্য এবং SERPs- এ কোনও আপত্তিকর সাইটের প্রভাবগুলি ডাউন-গ্রেডে মেট্রিকগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। যদিও সাইটর্যাঙ্ক সাধারণত একই থাকে, স্প্যামে পাওয়া যে কোনও সাইটই ট্রাস্টর্যাঙ্কের স্কোরটিতে কটাক্ষ করবে যাতে সাইটর্যাঙ্কটি কিছুটা ডাউন-গ্রেডিং করা হয়। আমি বিশ্বাস করি যে এই প্রক্রিয়াটির একটি তীব্রতা উপাদান রয়েছে যা ক্ষুদ্র অপরাধগুলি ক্ষতি ছাড়াই সংশোধন করার অনুমতি দেয়। সমস্যাটি সমাধান হওয়ার পরেও এই নকটি প্রায় লাঠি ফেলে। এটি কারণ সাইটের ইতিহাসে লঙ্ঘন ধরে রাখা হয়েছে। সুতরাং যা হয় তা হ'ল এসআইআরপি প্লেসমেন্টটি সমস্যার সমাধান না হওয়া অবধি কমবে যেখানে SERP প্লেসমেন্টটি আবার বাড়তে শুরু করবে তবে কখনও লঙ্ঘনের স্বীকৃতি দেওয়ার কারণে আপত্তিজনক সাইটটি কখনও সেই স্তরে পৌঁছবে না। বয়স্ক কোনও লঙ্ঘন হয়ে যায়, সময়ের সাথে সাথে এটির আগের নেতিবাচক প্রভাবটি হারাতে তত বেশি ক্ষমা করা হয়। একটি দ্রষ্টব্য হিসাবে, যদিও বলা হয়ে থাকে যে পান্ডা এবং অন্যান্যরা প্রায়শই চালিত হয় এবং আমার আজ একটি নিয়মিত প্রক্রিয়া হতে পারে, এখনও কোনও সাইট অপরাধী কিনা তা জানার জন্য অর্থসূচক লিঙ্ক ম্যাপটি তৈরি করতে এখনও সময় লাগে। এর অর্থ হ'ল কোনও সাইট কোনও সময়ের জন্য স্টাফিংয়ের সাথে দূরে সরে যাবে তবে শব্দার্থত লিঙ্ক এবং মেট্রিক্স সম্পূর্ণরূপে প্রতিষ্ঠিত হয়ে গেলে শেষ পর্যন্ত ব্যর্থ হয়। পাশাপাশি, আমি নিশ্চিত যে স্টাফিংয়ের জন্য প্রাথমিক প্রভাব রয়েছে তবে শব্দার্থবিজ্ঞানের মডেলটি ব্যবহার করে এটি হ্রাস পেয়েছে এবং প্রভাবটি পণ্য হিসাবে বরং বরং পৃষ্ঠপোষক। এটি কারণ যখন কোনও পৃষ্ঠা সন্ধান করা হয় তখন শব্দার্থক লিঙ্কের মানচিত্রগুলি পূরণ না হওয়া অবধি খুব কমই চলবে। গুগল, এর জ্ঞানের ভিত্তিতে কিছু অনুগ্রহ করে এসইআরপিগুলিতে যথাযথ স্থান নির্ধারণের আগে প্রথমে গুরুত্বপূর্ণ সংকেতগুলির মধ্যে শর্তগুলির জন্য পৃষ্ঠাটিকে উচ্চতর স্থান দেওয়ার অনুমতি দেয়। ধরে নিই যে সংকেতগুলি শব্দার্থবিজ্ঞানের সাথে মেলে, তবে এসইআরপি প্লেসমেন্টের পুনরায় গণনা করার ফলে পৃষ্ঠাটি কীভাবে সন্ধান করা যায় তা সম্পর্কিত হতে পারে sh অন্যথায়, যদি সংকেত এবং শব্দার্থবিজ্ঞান সম্মত না হয় তবে এসইআরপি-র মধ্যে অবস্থান নির্ধারণ করা শব্দার্থবিজ্ঞানের উপর ভিত্তি করে এবং পৃষ্ঠাটি কীভাবে পাওয়া যায় তা পরিবর্তিত হবে। এজন্য নির্ভুলতা এবং সততার সাথে কীওয়ার্ড এবং ট্যাগ ব্যবহার করে প্রথমে সঠিক সংকেতগুলি প্রেরণ করা গুরুত্বপূর্ণ important কিছু অনুগ্রহ করে এসইআরপিগুলিতে যথাযথ স্থান নির্ধারণের আগে প্রাথমিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ সিগন্যালের মধ্যে শর্তগুলির জন্য পৃষ্ঠাটিকে উচ্চ র্যাঙ্কের অনুমতি দেয় some ধরে নিই যে সংকেতগুলি শব্দার্থবিজ্ঞানের সাথে মেলে, তবে এসইআরপি প্লেসমেন্টের পুনরায় গণনা করার ফলে পৃষ্ঠাটি কীভাবে সন্ধান করা যায় তা সম্পর্কিত হতে পারে sh অন্যথায়, যদি সংকেত এবং শব্দার্থবিজ্ঞান সম্মত না হয় তবে এসইআরপি-র মধ্যে অবস্থান নির্ধারণ করা শব্দার্থবিজ্ঞানের উপর ভিত্তি করে এবং পৃষ্ঠাটি কীভাবে পাওয়া যায় তা পরিবর্তিত হবে। এজন্য নির্ভুলতা এবং সততার সাথে কীওয়ার্ড এবং ট্যাগ ব্যবহার করে প্রথমে সঠিক সংকেতগুলি প্রেরণ করা গুরুত্বপূর্ণ important কিছু অনুগ্রহ করে এসইআরপিগুলিতে যথাযথ স্থান নির্ধারণের আগে প্রাথমিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ সিগন্যালের মধ্যে শর্তগুলির জন্য পৃষ্ঠাটিকে উচ্চ র্যাঙ্কের অনুমতি দেয় some ধরে নিই যে সংকেতগুলি শব্দার্থবিজ্ঞানের সাথে মেলে, তবে এসইআরপি প্লেসমেন্টের পুনরায় গণনা করার ফলে পৃষ্ঠাটি কীভাবে সন্ধান করা যায় তা সম্পর্কিত হতে পারে sh অন্যথায়, যদি সংকেত এবং শব্দার্থবিজ্ঞান সম্মত না হয় তবে এসইআরপি-র মধ্যে অবস্থান নির্ধারণ করা শব্দার্থবিজ্ঞানের উপর ভিত্তি করে এবং পৃষ্ঠাটি কীভাবে পাওয়া যায় তা পরিবর্তিত হবে। এজন্য নির্ভুলতা এবং সততার সাথে কীওয়ার্ড এবং ট্যাগ ব্যবহার করে প্রথমে সঠিক সংকেতগুলি প্রেরণ করা গুরুত্বপূর্ণ important তারপরে এসইআরপি প্লেসমেন্টের পুনরায় গণনা করার ফলে পৃষ্ঠাটি কীভাবে সন্ধান করা যায় সে সম্পর্কিত আপেক্ষিক স্থানান্তরিত হবে। অন্যথায়, যদি সংকেত এবং শব্দার্থবিজ্ঞান সম্মত না হয় তবে এসইআরপি-র মধ্যে অবস্থান নির্ধারণ করা শব্দার্থবিজ্ঞানের উপর ভিত্তি করে এবং পৃষ্ঠাটি কীভাবে পাওয়া যায় তা পরিবর্তিত হবে। এজন্য নির্ভুলতা এবং সততার সাথে কীওয়ার্ড এবং ট্যাগ ব্যবহার করে প্রথমে সঠিক সংকেতগুলি প্রেরণ করা গুরুত্বপূর্ণ important তারপরে এসইআরপি প্লেসমেন্টের পুনরায় গণনা করার ফলে পৃষ্ঠাটি কীভাবে সন্ধান করা যায় সে সম্পর্কিত আপেক্ষিক স্থানান্তরিত হবে। অন্যথায়, যদি সংকেত এবং শব্দার্থবিজ্ঞান সম্মত না হয় তবে এসইআরপি-র মধ্যে অবস্থান নির্ধারণ করা শব্দার্থবিজ্ঞানের উপর ভিত্তি করে এবং পৃষ্ঠাটি কীভাবে পাওয়া যায় তা পরিবর্তিত হবে। এজন্য নির্ভুলতা এবং সততার সাথে কীওয়ার্ড এবং ট্যাগ ব্যবহার করে প্রথমে সঠিক সংকেতগুলি প্রেরণ করা গুরুত্বপূর্ণ important
[হালনাগাদ]
আমি এই উত্তরটি টেক্সটরাজোর https://www.textrazor.com/demo এ কেটে পেস্ট করেছি এবং এখানে একটি উদাহরণ রয়েছে। আপনি টেবিলের বিষয়বস্তু এবং অন্যান্য ভাষাতাত্ত্বিক বিশ্লেষণের পাশাপাশি টপকে ডানদিকে স্কোরের শুরুতে সেই কাল্পনিক পয়েন্টের আপেক্ষিক অবস্থান দেখতে পাবেন। আপনি এই উত্তরের পাঠ্যটি কেটে (এই আপডেটের উপরে) এবং ডেমো পৃষ্ঠায় এটি আটকানো এবং কিছুটা চারপাশে খেলতে পারেন। আমি এটা উত্সাহ। এটি আপনাকে কীভাবে বিষয়বস্তু প্রক্রিয়াজাত করা হয় তার একটি ভাল ধারণা দেবে।
