গুগল informationতিহ্যবাহী জায়গাগুলিতে যেমন সম্পর্কিত, যোগাযোগ, কোম্পানির তথ্য, সাইট শিরোনাম, বা সাইট পাদচরণের তথ্য অনুসন্ধান করে। এটি শব্দার্থবিজ্ঞানের প্রথম দিনগুলিতে শুরু হয়েছিল যেখানে সত্তা, স্থানীয় এবং ব্যক্তিদের সাথে অনুসন্ধানের অভিযানের সাথে আরও ভালভাবে সহায়তা করার জন্য কোনও ওয়েবসাইট থেকে নির্দিষ্ট তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল।
হোম পৃষ্ঠা এটির জন্য ভাল জায়গা, তবে এটি সম্পূর্ণ traditionalতিহ্যবাহী নয়। আপনার তথ্যগুলিতে আপনি যে কোনও জায়গায় চাইলে এই তথ্যটি রাখা ঠিক আছে, তবে (অবশ্যই) তবে আমি নিশ্চিত করব যে আপনার কোম্পানির তথ্যগুলি এই traditionalতিহ্যবাহী জায়গাগুলির মধ্যে যতগুলি বোধগম্য হবে তেমন পাওয়া যায়। যদি এটির জন্য স্থান থাকে এবং এটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলবে না, তবে আমি প্রতিটি পৃষ্ঠার শিরোনাম বা পাদচরণ প্রস্তাব করব। এটি নিশ্চিত করে যে তথ্যগুলি ব্যবহারকারী এবং অনুসন্ধান ইঞ্জিন উভয়ই দেখেছে। এটি কোনও প্রয়োজন হয় না, তবে আপনার সংস্থার যোগাযোগের তথ্য সন্ধান করা সহজ করে তোলে এটি ব্যবহারকারী এবং অনুসন্ধান ইঞ্জিন উভয়ই এটির সন্ধানের সাফল্যের আরও সুযোগ নিশ্চিত করে।
ব্র্যান্ডিংয়ের জন্য মার্কআপের সাথে বা ছাড়াই সহজেই খুঁজে পাওয়া যায় এবং বোঝা যায় এমন সংস্থার তথ্য। আসলে, ব্র্যান্ডিং এটি ছাড়া ঘটবে না। আপনি লক্ষ্য করবেন যে অনেকগুলি বড় ব্র্যান্ডের সাইটগুলিতে শিরোনাম বা পাদলেখের মার্ক আপ করতে যোগাযোগের তথ্য থাকবে। এটি সম্ভবত একটি ভাল কারণে সম্পন্ন হয়েছে।
স্কিমা.অর্গ.মার্ক আপ এটির জন্য প্রয়োজনীয়তা নয়, তবে এটি অত্যন্ত প্রস্তাবিত। প্রথম দিনগুলিতে, যখন অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি বেশিরভাগ প্রাথমিক পার্সার মডেলগুলির উপর নির্ভর করে এবং ডেটা উপাদানগুলি নির্ভরযোগ্যতার সাথে ক্যাপচার করতে পারে তার মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল; নাম, ঠিকানা, ফোন নম্বর, ই-মেইল ঠিকানা এবং এর মতো অনুসন্ধানের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য বিশেষভাবে দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছিল। ভাগ্যক্রমে traditionalতিহ্যগত ফর্ম্যাটিং অনুসরণ করে এবং ব্যতিক্রমগুলি পূর্বাভাসযোগ্য data তবে, স্কিমা.আরোগ.অর ব্যবহার নিশ্চিত করে যে সার্চ ইঞ্জিনগুলিতে সমালোচনামূলক ডেটা দেওয়ার ক্ষেত্রে কোনও ভুল নেই। এর জন্য, জ্ঞানের খিলানির মতো আরও জায়গায় এটির ব্যবহারের জন্য একটি অতিরিক্ত পুরষ্কার রয়েছে। আবার, এই ধরনের জায়গাগুলির জন্য মার্ক আপের প্রয়োজন হতে পারে না। এটি কেবল ডেটা ক্যাপচারকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে।