প্রশ্ন ট্যাগ «gaussian-process»

আমি সবেমাত্র জিপি সম্পর্কে পড়া শুরু করেছি এবং নিয়মিত গাউসীয় বিতরণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এটি একটি গড় ফাংশন এবং covariance ফাংশন বা কার্নেল দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। আমি একটি আলাপে ছিলাম এবং স্পিকার বলেছিলেন যে গড় ফাংশনটি সাধারণত বেশ উদ্বেগজনক হয় এবং সমস্ত অনুমানের প্রচেষ্টা সঠিক কোভেরিয়েন্স ফাংশনটি অনুমান করার জন্য …

28 gaussian-process 

আমি একটু বিভ্রান্ত। গাউসীয় প্রক্রিয়াগুলিকে কেন নন প্যারাম্যাট্রিক মডেল বলা হয়? তারা ধরে নিচ্ছে যে কার্যকরী মানগুলি বা সেগুলির একটি উপসেটটি গার্চিয়ান পূর্বে গড় 0 এবং covariance ফাংশন হিসাবে কার্নেল ফাংশন হিসাবে দেওয়া আছে। এই কার্নেল ফাংশনগুলির নিজস্ব কিছু প্যারামিটার থাকে (যেমন, হাইপারপ্যারামিটার)। তাহলে কেন তাদের নন প্যারামেট্রিক মডেল বলা …

26 nonparametric  gaussian-process 

এটা কি সত্য যে বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলি বেশি মানায় না? (আমি কিছু কাগজপত্র এবং টিউটোরিয়াল এই দাবি করা দেখেছি) উদাহরণস্বরূপ, আমরা যদি এমএনআইএসটিতে (হস্তাক্ষর অঙ্কিত শ্রেণিবিন্যাস) কোনও গাউসিয়ান প্রক্রিয়া প্রয়োগ করি তবে কেবলমাত্র এটি একটি একক নমুনা দেখায়, তবে এটি কি সেই একক নমুনা থেকে আলাদা কোনও ইনপুটগুলির পূর্ববর্তী বিতরণে ফিরে …

25 bayesian  nonparametric  gaussian-process  overfitting  misspecification 

আমি ম্যারাউন এট আল পড়ছি , "ওয়েভলেট ডোমেনে ননস্টেশনারি গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলি: সংশ্লেষণ, অনুমান এবং উল্লেখযোগ্য পরীক্ষা" (২০০ 2007) যা স্টেশনের নন-স্টেশনারি জিপিগুলির একটি শ্রেণিকে সংজ্ঞায়িত করে যা ওয়েভলেট ডোমেনে গুণক দ্বারা নির্দিষ্ট করা যেতে পারে। এ জাতীয় একটি জিপির উপলব্ধি হ'ল: যেখানে সাদা আওয়াজ, হ'ল ওয়েভলেট সাথে ধারাবাহিক রূপান্তর , …

20 normal-distribution  stochastic-processes  gaussian-process  fourier-transform  wavelet 

ম্যাটর্ন কোভেরিয়েন্স ফাংশনটি সাধারণত গাউসিয়া প্রসেসে কার্নেল ফাংশন হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এটি এর মতো সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} যেখানে দূরত্বে ফাংশন (যেমন ইউক্লিডিয় দূরত্ব হিসাবে) হয়, গামা ফাংশন, …

19 spatial  gaussian-process  kernel-trick 

গত বছর এনআইপিএস 2017 সালে আলী রহিমি এবং বেন রেক্ট তাদের কাগজ "বড়-স্কেল কার্নেল মেশিনগুলির জন্য র‌্যান্ডম বৈশিষ্ট্যগুলি" যেখানে র্যান্ডম বৈশিষ্ট্যগুলি প্রবর্তন করে, পরে এলোমেলো রান্নাঘরের সিংক অ্যালগরিদম হিসাবে কোডযুক্ত হিসাবে সময় পুরষ্কারের পরীক্ষায় জিতেছিল । তাদের কাগজ প্রচারের অংশ হিসাবে, তারা দেখিয়েছেন যে তাদের মডেলটি মাতলাব 5 টি লাইনে …

18 machine-learning  svm  gaussian-process  approximation 

দ্রষ্টব্য: এক মাস পরে কোনও সঠিক উত্তর না দিয়ে, আমি এসও-তে পোস্ট করেছি পটভূমি আমার কাছে একটি মডেল রয়েছে, , যেখানেচচfওয়াই= চ( এক্স )ওয়াই=চ(এক্স)Y=f(\textbf{X}) এক্সএক্স\textbf{X} হ'ল প্যারামিটারগুলির নমুনাগুলির একটি ম্যাট্রিক্স এবং মডেল আউটপুটগুলির ভেক্টর।n × মিএন×মিn \times mমিমিmওয়াইওয়াইYn × 1এন×1n \times 1 চচf তাই আমি অনুমান করতে চাই, গণনা নিবিড় …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

আমি গাউসিয়া প্রক্রিয়া সম্পর্কে শিখছি এবং কেবল বিট এবং টুকরা শুনেছি। মন্তব্য এবং উত্তর সত্যই প্রশংসা করবে। যে কোনও ডেটা সেট করার জন্য, এটি কি সত্য যে কোনও গাউসিয়ান প্রক্রিয়া ফাংশন আনুমানিকভাবে ডেটা পয়েন্টগুলিতে শূন্য বা নগন্য ফিটিং ত্রুটি দেয়? অন্য জায়গায় আমি শুনেছিলাম যে গাউসিয়ান প্রক্রিয়া বিশেষ করে শোরগোলের …

16 gaussian-process 

আমি সিই রাসমুসেন এবং সিকেআই উইলিয়ামস দ্বারা মেশিন লার্নিংয়ের জন্য গাউসিয়ান প্রক্রিয়া পাঠ্যপুস্তকটি পড়ছি এবং ফাংশনগুলির উপর বিতরণ কী বোঝায় তা বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে । পাঠ্যপুস্তকে একটি উদাহরণ দেওয়া হয়েছে, যে কোনও ব্যক্তিকে খুব দীর্ঘ ভেক্টর হিসাবে কল্পনা করা উচিত (আসলে, এটি অসীম দীর্ঘ হওয়া উচিত?)) সুতরাং আমি …

15 distributions  gaussian-process 

আমি জানি যে গাউসিয়ান প্রসেস রিগ্রেশন (জিপিআর) হ'ল নমনীয় ননলাইনার মডেলগুলির জন্য ফিট করার জন্য স্প্লাইনগুলি ব্যবহার করার বিকল্প। আমি জানতে চাই কোন পরিস্থিতিতে অন্যগুলির তুলনায় বিশেষত বায়েশিয়ান রিগ্রেশন কাঠামোর ক্ষেত্রে কোনটি উপযুক্ত। আমি ইতিমধ্যে দেখেছি স্প্লাইনস, স্মুথড স্প্লাইনস এবং গাউসিয়ান প্রক্রিয়া ইমুলেটরগুলি ব্যবহার করার সুবিধা / অসুবিধাগুলি কী? তবে …

15 regression  gaussian-process  splines  kriging 

প্রায়শই বলা হয় যে গাউসিয়া প্রক্রিয়া রিগ্রেশন (জিপিআর) বেইসিয়ান লিনিয়ার রিগ্রেশনকে (সম্ভবত) অসীম পরিমাণ ভিত্তির ফাংশনগুলির সাথে সম্পর্কিত করে। আমি জিপিআর ব্যবহার করে কোন ধরণের মডেল প্রকাশ করতে পারি তার একটি অন্তর্দৃষ্টি পেতে আমি এটি বিশদটি বোঝার চেষ্টা করছি। আপনি কি মনে করেন যে জিপিআর বোঝার চেষ্টা করার জন্য এটি …

14 gaussian-process  kernel-trick  basis-function 

কুলব্যাক-লেবলার ডাইভারজেন্স দুটি সম্ভাব্য ঘনত্বের ক্রিয়াগুলির সাথে তুলনা করার জন্য একটি মেট্রিক, তবে দুটি জিপির এবং তুলনা করতে কোন মেট্রিক ব্যবহার করা হয় ?ওয়াইXXXYYY

14 gaussian-process  metric 

আমি প্রয়োগ করেছি গাউসী প্রক্রিয়া রিগ্রেশন অ্যালগরিদমের হাইপারপ্যারামিটারগুলি টিউন করার চেষ্টা করছি। আমি কেবল সূত্র given দ্বারা প্রদত্ত লগের প্রান্তিক সম্ভাবনাটি সর্বাধিক করতে চাই যেখানে K এর সাথে সমবায় ম্যাট্রিক্স উপাদানসমূহ কে_ {ইজ} = কে (এক্স_আই, এক্স_জে) = বি ^ {- ১} \ এক্সপ্রেস (- \ ফ্রে্যাক {1} {2} (x_i-x_j) …

13 regression  optimization  gaussian-process  hyperparameter 

জিপিএমএল ব্যবহার করে বহুমাত্রিক আউটপুটে (সম্ভবত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত) গাউসীয় প্রক্রিয়া রিগ্রেশন করার কোনও উপায় আছে কি ? ইন ডেমো স্ক্রিপ্ট আমি তো 1D উদাহরণ খুঁজে পাইনি। সিভিতে একটি অনুরূপ প্রশ্ন যা বহুমাত্রিক ইনপুটটির ক্ষেত্রে কাজ করে। আমি কিছু খুঁজে পেতে পারি কিনা তা দেখতে তাদের বইটি দিয়ে গিয়েছিলাম। ইন 9th …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

গাউসিয়া প্রক্রিয়াগুলির সুবিধার সাথে আমার এই বিভ্রান্তি আছে। আমি এর অর্থ তুলনা করা সহজ লিনিয়ার রিগ্রেশন, যেখানে আমরা সংজ্ঞায়িত করেছি যে লিনিয়ার ফাংশন ডেটা মডেল করে। যাইহোক, গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলিতে আমরা ফাংশনগুলির বিতরণকে সংজ্ঞায়িত করি এর অর্থ আমরা ফাংশনটি রৈখিক হওয়া উচিত তা নির্দিষ্টভাবে নির্দিষ্ট করি না। আমরা ফাংশনটির উপরে একটি …

13 gaussian-process