অস্পষ্ট যুক্তি কী?
উত্তর:
জটিলতা বাড়ার সাথে সাথে সুনির্দিষ্ট বক্তব্যগুলির অর্থ হ্রাস পায় এবং অর্থপূর্ণ বিবৃতি যথাযথতা হারাবে। (লোফতি জাদেহ)।
অস্পষ্ট যুক্তি যুক্তির সাথে সম্পর্কিত যা স্থির এবং সঠিকের চেয়ে আনুমানিক। এটি যুক্তি যুক্তিটিকে আরও অর্থবহ করে তুলতে পারে:
অস্পষ্ট যুক্তি হ'ল 1965 সালে লোটফি জাদেহ কর্তৃক বুলিয়ান যুক্তির একটি বর্ধিতাংশ যা ফাজি সেটগুলির গাণিতিক তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয় যা শাস্ত্রীয় সেট তত্ত্বের একটি সাধারণীকরণ। একটি শর্তের যাচাইয়ে ডিগ্রি ধারণাটি প্রবর্তন করে , এইভাবে একটি শর্তকে সত্য বা মিথ্যা ব্যতীত অন্য কোনও রাজ্যে থাকতে সক্ষম করে, অস্পষ্ট যুক্তি যুক্তির জন্য খুব মূল্যবান নমনীয়তা সরবরাহ করে, যা অ্যাকাউন্টকে ভুল এবং অনিশ্চয়তা গ্রহণ করা সম্ভব করে তোলে।
মানুষের যুক্তি আনুষ্ঠানিক করতে ফাজি যুক্তির একটি সুবিধা হ'ল নিয়মগুলি প্রাকৃতিক ভাষায় সেট করা আছে। উদাহরণস্বরূপ, এখানে চালকের কয়েকটি আচরণের নিয়ম রয়েছে যা ধরে নিচ্ছেন যে ড্রাইভার তার ড্রাইভারের লাইসেন্স হারাতে চান না:
স্বজ্ঞাতভাবে, এটি মনে হয় যে এই উদাহরণগুলির মতো ইনপুট ভেরিয়েবলগুলি মস্তিষ্ক দ্বারা প্রায় প্রশংসিত হয়, যেমন অস্পষ্ট যুক্তিযুক্ত কোনও শর্তের যাচাইয়ের ডিগ্রি।
আমি ফাজি যুক্তিটির একটি সংক্ষিপ্ত পরিচিতি লিখেছি যা কিছুটা আরও বিশদে যায় তবে এটি খুব অ্যাক্সেসযোগ্য হয়।
অস্পষ্ট যুক্তি নিয়মিত বুলিয়ান যুক্তির উপর ভিত্তি করে। বুলিয়ান লজিকের অর্থ আপনি সত্য বা মিথ্যা (বা 1 যদি 0 বা পছন্দ করেন) এর সত্য মানগুলির সাথে কাজ করছেন। অস্পষ্ট যুক্তিযুক্ত সত্যটি পৃথক হতে পারে যা সত্য এবং মিথ্যা-এর মধ্যে রয়েছে, অর্থাত আপনি 0 (অন্তর্ভুক্ত) এবং 1 (অন্তর্ভুক্ত) এর মধ্যে যে কোনও সংখ্যার সাথে কাজ করছেন। সত্য যে আপনার 'আংশিক সত্য এবং আংশিক মিথ্যা' সত্যের মান থাকতে পারে তা হ'ল "अस्पष्ट" শব্দটি এসেছে। প্রাকৃতিক ভাষাগুলি প্রায়শই "সেই বেলুনটি লাল হয়" এর মতো अस्पष्ट যুক্তি ব্যবহার করে যার অর্থ হল যে বেলুনটি এমন কোনও রঙের হতে পারে যা লাল রঙের সাথে সমান হয়, বা "ঝরনা উষ্ণ হয়"। "ঝরনার তাপমাত্রা উষ্ণ" কীভাবে ঝাপসা যুক্তির বিচারে (y অক্ষটি সত্য মানের এবং x অক্ষটি তাপমাত্রা হওয়ায়) উপস্থাপন করা যায় তার জন্য এখানে একটি মোটামুটি চিত্র রয়েছে:
ঝাপসা যুক্তিবিজ্ঞান যেমন বুলিয়ান অপারেশন প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং , বা , এবং না । মনে রাখবেন যে আপনি বিভিন্নভাবে ফাজি যুক্তি অপারেশনগুলি সংজ্ঞায়িত করতে পারেন। একটি উপায় হ'ল ন্যূনতম এবং সর্বাধিক ক্রিয়াকলাপগুলির সাথে যা যথাক্রমে দুটি মানের ইনপুট করা মানের সবচেয়ে কম এবং সর্বাধিক মানগুলি দেয়। এটি যেমন কাজ করবে:
A and B = min(A,B)
A or B = max(A,B)
not A = 1-A
(where A and B are real values from 0 (inclusive) to 1 (inclusive))
যখন এটির সংজ্ঞা দেওয়া হয় তখন তাদের বলা হয় জাদেহ অপারেটর ।
আরেকটি উপায় হ'ল সংজ্ঞা দেওয়া এবং দ্বিতীয় যুক্তির বার হিসাবে প্রথম আর্গুমেন্ট হিসাবে, যা জাদেহ এবং অপারেটর ( min(0.5,0.5)=0.5, 0.5*0.5=0.25) হিসাবে একই ইনপুটগুলির জন্য বিভিন্ন আউটপুট দেয় । তারপর অন্যান্য অপারেটরদের উপর ভিত্তি করে উদ্ভূত হয় এবং এবং না অপারেটর। এটি যেমন কাজ করবে:
A and B = A*B
not A = 1-A
A or B = not ((not A) and (not B)) = 1-((1-A)*(1-B)) = 1-(1-A)*(1-B)
(where A and B are real values from 0 (inclusive) to 1 (inclusive))
তারপরে আপনি অন্য সমস্ত "ফাজি লজিক অপারেশনস" তৈরি করতে তিনটি "বেসিক ফাজি লজিক অপারেশনস" ব্যবহার করতে পারেন, যেমন আপনি অন্যান্য "বুলিয়ান লজিক অপারেশনস" তৈরি করতে তিনটি "বেসিক বুলিয়ান অপারেশন" ব্যবহার করতে পারেন।
সূত্র: ফাজি লজিক উইকিপিডিয়া , বুলিয়ান বীজগণিত উইকিপিডিয়া , ইউটিউবে ফাজি যুক্তির ব্যাখ্যা
দ্রষ্টব্য: মন্তব্যগুলিতে যদি কেউ আরও কিছু নির্ভরযোগ্য উত্স প্রস্তাব করতে পারে তবে আমি আনন্দের সাথে তালিকায় তাদের যুক্ত করব (আমি বুঝতে পারি যে বর্তমান খুব নির্ভরযোগ্য নয়)।
সম্পাদনা: আমার খারাপ, আমি ফাজি যুক্তিতে বিভিন্ন অপারেটরকে সংজ্ঞায়িত করার জন্য বিভিন্ন উপায়ে বিভ্রান্ত করেছি এবং একই সাথে অপারেটরকে अस्पष्ट যুক্তিতে সংজ্ঞায়িত করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে ।
এটি ডিজিটাল বনাম অ্যানালগের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ, বা কালো এবং সাদা মধ্যে ধূসর বর্ণের অনেকগুলি ছায়াছবি: কোনও ফলাফলের সত্যতা মূল্যায়ন করার সময়, বাইনারি বুলিয়ানে এটি হয় সত্য বা মিথ্যা (0 বা 1), তবে অস্পষ্ট যুক্তি ব্যবহার করার সময়, এটি অনুমান করা হয় 0 এবং 1 এর মধ্যে সম্ভাব্যতা (যেমন 0.75 বেশিরভাগই সম্ভবত সত্য)। প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য অগত্যা উপলব্ধ না হলে গণনা করা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এটি দরকারী।
এটি সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে ছাড়গুলি দিচ্ছে, যেমন মানুষ সব সময় সিদ্ধান্ত নেয়। আমরা যে সিদ্ধান্ত নিয়েছি তা সঠিকভাবে হয় তা আমরা কখনই 100% নিশ্চিত নই তবে সর্বদা কিছুটা সন্দেহ রয়েছে। আইআই এর অবশ্যই কোনও রূপে এটি ব্যবহার করা দরকার।
কেন এটি দরকারী?
অনেক কিছুই আমরা নিশ্চিতভাবে জানি না। আমরা অনুমান করি এবং প্রায়শই অনিশ্চিত, তবে প্রায় 100% নিশ্চিত না। এটি দুর্বলতার মতো মনে হতে পারে তবে এই অস্পষ্ট পদ্ধতির কারণে আমরা এই জটিল বিশ্বে কাজ করতে পারি এবং এমনকি বেশ বুদ্ধিমানের সাথে আচরণ করতে পারি। সুতরাং এটি সহজ করার উপায় way এবং এটি আপনাকে শূন্যস্থান যথাযথভাবে পূরণ করার জন্য কিছুটা ছাড় দেয়, যেমন কিছুটা ভিন্ন ভিন্ন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে। পিএস: প্রাকৃতিক ভাষায় আমরা এর পরিমাণগত পদগুলির সাথে আরও কম, প্রায়, বরং, অপরিসীম ইত্যাদি প্রকাশ করি। তবে জিনিসগুলির পরিমাণ নির্ধারণ করা আমাদের পক্ষে কঠিন।